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表1 API授权项列表 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询应用列表 GET /v1/{project_id}/atps/monitorgroups apm:inventory:get √ √ 查询服务列表
Token认证 应用场景 当您使用获取用户Token认证方式完成认证鉴权时,需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。 本节介绍如何调用接口完成Token认证。如何获取Token值,请参考“获取用户Token”。
使用AK/SK认证时必选 - Host 请求的服务器信息,从服务API的URL中获取。值为hostname[:port]。端口缺省时使用默认的端口,https的默认端口为443 使用AK/SK认证时必选 - 父主题: 附录
查询应用列表 接口相关信息 URI格式:GET /v1/apm2/openapi/cmdb/business/get-business-list 请求示例 GET https://{APM_endpoint}/v1/apm2/openapi/cmdb/business/get-business-list
公共响应消息头 响应的消息报头在大多数情况下含有下面报头: 表1 公共响应消息头 名称 描述 示例 Date HTTP协议标准报头。表示消息发送的时间,时间的描述格式由rfc822定义。 Mon,12 Nov 2007 15:55:01 GMT Server HTTP协议标准报头。
响应正文 响应正文为JSON格式的文本,当接口调用出现错误时会返回错误码及描述。 父主题: 接口使用方法
账号具备所有接口的调用权限,如果使用账号下的IAM用户发起API请求时,该IAM用户必须具备调用该接口所需的权限,否则,API请求将调用失败。每个接口所需要的权限,与各个接口所对应的授权项相对应,只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略,该用户才能成功调用该接口。
父主题: 接口使用方法
单击蓝色字体,可以跳转到组件或环境对应的接口调用页面。 Agent状态:展示Agent运行的状态,以及某个状态下Agent的数量。 Agent状态说明详见下表。 状态 说明 正常 该Agent运行正常。
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 SDK列表 表1提供了APM服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
该应用包含五个微服务,每个微服务包含一个实例: API网关服务:名称为apigw,主要负责应用整体的服务鉴权、限流、过滤等。 商品管理服务:名称为product,主要负责商品查询、购买等。 用户管理服务:名称为user,主要负责用户登录,以及购买商品时的用户身份核实等。
在线程分析页面的右上角,单击“查询阻塞源线程”按钮,展示阻塞源线程的具体信息。 单击“重新执行”,重新执行查询操作。 在搜索栏中,输入搜索条件。单击,查看在该站点下满足搜索条件的线程信息。 线程分析展示:线程名称,CPU使用率以及线程数量。
方法追踪:支持自定义方法追踪规则,帮您快速在线定位方法级性能问题。具体设置请参见自定义方法追踪。 应用级事务Apdex阈值配置:支持对同一应用的不同事务设置不同的Apdex阈值,满足您的多样化需求。具体设置请参见精准设置事务Apdex阈值。
接口调用 CSEProvider集群监控 DubboProvider监控 Functiongraph监控 URL监控 父主题: 指标总览
单击“接口数量”下面的“查看”,展示某url调用接口的详细信息。包括:请求总数、错误次数、错误率、慢请求次数、慢请求占比、成功调用平均耗时以及指定API链路追踪列表、API汇总列表和状态码汇总列表。
24小时在线支持 中国境内,每个季度可安排专家现场支持1天。
调用链 拓扑发现异常服务,通过查看调用状态、耗时、接口调用的详细信息,进一步定界问题产生的原因。 事务 展示事务的关键指标,使用Apdex对应用打分,直观体现用户对应用的满意度。 当事务异常,则上报告警。 对于用户体验差的事务,通过拓扑和调用链完成事务问题定位。
请求总数 API请求总次数。 请求耗时 API请求耗时。 慢请求次数 API慢请求次数。 慢请求占比 调用API慢请求占比=调用API慢请求次数/调用API总次数。 错误次数 调用API错误次数。 错误率 调用API错误率=调用API错误次数/调用API总次数。
版本 免费版 企业版 版本说明 完全免费,最多可接入10个Agent在线。 所有功能完全开放。 数据存储时长 7天 30天 应用拓扑 √ √ 调用链 链路追踪调用链公测期间仅支持2天存储,其它场景支持7天存储。
APM可以统计历史上体验好和差的数据并进行比对,同时记录可能导致应用出错的环境数据,包括出入参、调用链、资源数据、JVM参数等,基于EI(企业智能)引擎,对历史数据在线训练与警告预测。