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常见的数据访问接口包括： JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 Hue beeswax和Impala查询UI。 Impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。
配置并导入Flink样例工程 根据场景开发工程 提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程，帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 Flink DataStream应用开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。
导入并配置Flink样例工程 根据场景开发工程 提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程，帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。
导入并配置Flink样例工程 根据场景开发工程 提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程，帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。
典型的用法，一个客户端程序共享一个单独的Connection，每一个线程获取自己的Admin或Table实例，然后调用Admin对象或Table对象提供的操作接口。不建议缓存或者池化Table、Admin。
帮助用户快速了解MapReduce各部件的编程接口。 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。
HetuEngine应用开发简介 准备开发和运行环境 HetuEngine的应用程序支持使用任何语言调用JDBC接口进行开发，当前样例主要是java语言。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。
帮助用户快速了解MapReduce各部件的编程接口。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测MapReduce应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。
MapReduce结构 MapReduce通过实现YARN的Client和ApplicationMaster接口集成到YARN中，利用YARN申请计算所需资源。 父主题： MapReduce
导入并配置Hive样例工程 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 开发Hive应用 编译并运行程序 开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。
在“API凭证”中，记录并保存“账号ID”的值，作为DomainID。 图3 账号ID 单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥，在.csv文件中获取AK/SK信息。
可参见“更多信息 > 对外接口 > Web UI ”。 通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。
准备Flink安全认证 根据场景开发工程 提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程，帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。
导入并配置ClickHouse样例工程 根据业务场景开发程序 提供样例工程，帮助用户快速了解ClickHouse各部件的编程接口。
配置Flink应用安全认证 根据场景开发工程 提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程，帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。
导入并配置ClickHouse样例工程 根据业务场景开发程序 提供样例工程，帮助用户快速了解ClickHouse各部件的编程接口。
sparknormal-examples/SparkLauncherScalaExample sparknormal-examples/SparkOnClickHouseJavaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口，以及Spark JDBC驱动，实现对
再创建该表时，将temp目录拷贝到HBase数据目录时，由于HBase数据目录不为空，导致调用HDFS rename接口时，数据目录变为temp目录最后一层追加到HBase的数据目录下，如$rootDir/data/$nameSpace/$tableName/$tableName，
配置MapReduce应用安全认证 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。
MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。
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