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[编号]”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Guardian日志列表 日志类型 日志文件名 描述 是否支持Manager在线检索 运行日志 token-server.log Guardian服务运行时的日志。 是 startDetail.log Guardian服务预启动日志。
确认“HostName”节点的“PartitionName”对应的磁盘是否在对应服务器的插槽上。 是,执行5。 否,执行6。 联系硬件工程师将故障磁盘在线拔出。 使用PuTTY工具登录发生告警的“HostName”节点,检查“/etc/fstab”文件中是否包含“DirName”的行。 是,执行7。
delta_commits 选填 MOR表Compaction计划触发条件。 200 compaction.async.enabled 必填 是否开启在线压缩。将compaction操作转移到sparksql运行,提升写性能。 FALSE hive_sync.enable 选填 是否向Hive同步表信息。
在以上场景中,为使HMaster更早完成恢复任务,建议增加以下配置参数,否则Master将退出导致整个恢复进程被更大程度地延迟。 增加namespace表在线等待超时周期,保证Master有足够的时间协调RegionServer workers split任务,避免一次次重复相同的任务。 “hbase
example-group --command-config ../config/consumer.properties 确保当前consumer在线消费。 确保配置文件consumer.properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。 K
替换) 将需要的线程ID转换为16进制格式: printf "%x\n" 30648 输出结果TID为77b8。 根据输出16进制TID,在线程堆栈中进行查找,发现在执行compaction操作。 对其它线程执行相同操作,发现均为compactions线程。 解决办法 属于正常现象。
施的影响,具体请参考MRS集群补丁说明。 MRS 2.x及之前版本、MRS 3.1.5及之后版本、MRS 3.2.0-LTS及之后版本支持在线安装补丁。 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面的“集
example-group --command-config ../config/consumer.properties 确保当前consumer在线消费。 确保配置文件consumer.properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。 K
载目录名”。 确认“主机名”节点的“设备分区名”对应的磁盘是否在对应服务器的插槽上。 是,执行4。 否,执行5。 联系硬件工程师将故障磁盘在线拔出。 以root用户登录发生告警的“主机名”节点,检查“/etc/fstab”文件中是否包含“挂载目录名”的行,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。
开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理? 出于安全考虑,MRS对部分存在严重安全漏洞的开源三方组件进行了版本升级,导致开源Kylin与MRS 1.9.3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。
区移出存储池;如果硬盘恢复正常(通常是因为用户更换了新硬盘),也会将新硬盘重新加入业务运作。这样极大简化了维护人员的工作,更换故障硬盘可以在线完成;同时用户可以设置热备盘,从而极大缩减了故障硬盘的修复时间,有利于提高系统的可靠性。 节点磁盘LVM配置 MRS支持将多个磁盘配置成LVM(Logic
使用MRS Spark SQL访问DWS表 应用场景 华为云提供MapReduce服务(MRS),可在云上快速构建和运营全栈云原生大数据平台。它包含HDFS、Hive、HBase、Spark等大数据组件,专为分析海量企业数据而量身定制。 Spark提供了类似SQL的Spark S
什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推
开启物化视图能力,提高查询的响应效率 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL,使在线查询效率获得倍数提升,同时有效降低系统负载压力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置物化视图缓存能力 可将多次执行并改写后的SQ
息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka基本原理
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
int compaction.async.enabled 否 true 是否开启在线压缩 compaction.schedule.enabled 否 true 是否阶段性生成压缩plan,即使关闭在线压缩的情况下也建议开启 compaction.tasks 否 10 压缩Hudi表task并行度
Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows 7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。