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Sliding Line Point Regression for Shape Robust Scene Text Detection扭曲形状文字检测：传统文本检测方法主要关注四边形文本，为了检测自然场景中任意形状的文本，论文提出了新的方法——滑线点回归SLPR。SLPR将文本行边缘
【功能模块】Phaser数据增强算子【操作步骤&问题现象】在进行pipline测试时，想要用mindspore.dataset.NumpySlicesDataset加载wav音频文件，但是会报ValueError: The truth value of an array with more than one element
1. 前言VS1053是一款硬件编解码的音频芯片，提供SPI接口和IIS接口两种通信协议，这篇文章是介绍在Linux下如果模拟SPI时序来操作VS1053完成录音、播放音频歌曲功能。但是没有注册标准的音频驱动，没有对接音频框架，只是在驱动层完成VS1053的直接控制，本篇的重点主
大家好我是狗头人，今天，来跟大家介绍一下从音频中分离BGM和人声的 SpleeterGit地址：https://github.com/deezer/spleeter码云镜像地址：https://gitee.com/mirrors/spleeterSpleeter 是法国的音乐流媒体公司
多人不能或不想听到他们在网络上找到的音频/视频内容，至少在某些时候是这样。例如： 许多人有听觉障碍（如听力障碍或耳聋），所以根本听不清音频。 其他人可能无法听到音频，因为他们处于嘈杂的环境中（例如播放体育比赛时拥挤的酒吧）。 同样，在播放音频会分散注意力或中断的环境中（例如在图
m4a文件，然后使用该文件就可以调用SIS的语音识别接口进行语音识别4、使用分离后的音频进行语音识别 因为音频时长超过一分钟，所以使用录音文件识别进行识别，音频的采用率44.1k hz，使用录音文件时会自动降采用到8k或者16k。如下，若现在chinese_16k_conversation模
随着发布MP3文件、播客以及流式音频变得越来越受欢迎，构建可以利用这些服务的音频播放程序的需求也越来越强烈。幸运的是，Android拥有丰富的功能用于处理网络上存在的各种类型的音频。 1.基于HTTP音频播放 这是最简单的的情况，仅仅播放在线的、可通过HTTP对其进行访问的音频文件。比如http://www
摘要：XX汽车门店拾音器传过来音频转为MP4后无声音项目背景：XX汽车门店好望云交付对接，组网为好望云 + NVR + SDC问题现象：拾音器传过来音频转为MP4后无声音解决办法：需求，Web SDK 计划915出版本解决该问题。
打开摄像机页面的配置-》音视频-》音频-》告警联动，点击“试听”没有声音。如果不需要其他外接设备，怎么出声？如果需要外接功放设备，摄像机上也没有其他接口，怎么接呢？
常见编码器 音频编码器是将音频数据压缩成特定格式的软件或硬件。不同的编码器使用不同的压缩技术和算法，以满足不同的需求。以下是一些常见的音频编码器及其作用和区别： 常见的音频编码器 MP3 (MPEG-1 Audio Layer III)： 作用：最广泛使用的有损音频编码器，主要用于音乐和音频流媒体。
MPEG 标准中的音频部分，也就是 MPEG 音频层。 根据压缩质量和编码处理的不同分为 3 层，分别对应“ .mp1”/“ .mp2” /“ *.mp3”这 3 种声音文件。需要提醒大 家注意的地方是： MPEG 音频文件的压缩是一种有损压缩， MPEG3 音频编码具有 10：
音频可视化特效 代码和注释 主流程 main.pde 主要的工作就是根据本地的音频文件创建 soundFile 以及波形分析/频谱分析实例，然后通过它们来分析音频数据 import processing
蓝牙耳机 与 听筒 切换
传统的语音情绪识别模型是利用句子级（utterance-level）语音特征和相关情绪标签进行训练和预测。在该论文中，作者假设语音信号是由多个隐式因子决定的，例如情绪状态、年龄、性别以及说话的内容。为此，作者提出对抗自动编码机（Adversarial Autoencoder, A
闲来无事，第一节没课，做个火焰文字玩玩吧（= =+） 来自互联网，请自行GD度娘。。。。 步骤： 文字 →内发光 →颜色叠加 →外发光 →栅格化文字 →液化 →涂抹 →找度娘要火焰素材 →选区 →填充图案
侧选择转换后mp3音频的声道、音质和编码了。这些都可以随便设置，设置完成后还可以预览音频文件了。5、最后都设置完成后就可以转换音频文件了。这里点击开始转换或者点击转换按钮。然后等到转换完就可以在桌面看到文件了。行了。以上这五个步骤就是使用音频转换器将flac音频转换成mp3的方法了。很方便吧。
Multimedia 模块为 Qt 的多媒体功能模块，它提供了很多类，可以实现播放压缩音频（MP3、AAC）、播放音效文件（WAV）、播放低延迟的音频、访问原始音频输入数据、录制编码的音频数据、发现音频设备、视频播放、视频处理、摄像头取景框、取景框预览处理、摄像头拍照、摄像头录像、收听数字广播等功能。
声波是一种信号，可以将其称为音频信号。原始的音频信号通常由于人类发声器官或语音采集设备所带来的静音片段、混叠、噪声、高次谐波失真等因素，会在一定程度上对语音信号质量产生影响。所以，在正式使用声学模型进行语音识别之前，必须对音频信号进行预处理和特征提取。最初始的预处理工作就是静音切除，也叫作语音激活检测(Voice
FFmpeg：通过命令行执行 FFmpeg，并传递相关参数。 提取音频信息：读取音频文件的元数据准备提取。 定位起始点：根据 -ss 参数计算音频数据的起始位置。 按时长提取音频：从起始点开始，按照指定的时长 -t 截取音频。 写入输出文件：将截取的音频片段保存到新文件中。 实际详细应用代码示例实现
教育与培训：录制讲座、会议等。 原理解释 音频录制和播放的实现涉及两个主要过程： 音频录制：从麦克风获取模拟信号，通过模数转换器（ADC）将其转换为数字音频数据。 音频播放：将数字音频数据通过数模转换器（DAC）转换为模拟信号，驱动扬声器播放音频。 算法原理流程图 音频录制
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