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音频剪裁大师：使用 Python 和 ffmpeg 分割音频的完整指南
前言 在音频处理中，有时候我们需要对音频文件进行分割，提取其中的部分内容以满足特定需求。而 Python 提供了许多强大的工具和库来实现这一目标，其中 ffmpeg 是一个功能强大的工具，它不仅支持音频分割，还能进行音频转码、合并、提取等操作。
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flac格式音频转wav|Linux 使用 Shell 循环遍历文件夹里的音频——简介
1.flac 1.wav 1 如果你的 flac 通道数、采样率、量化进度和wav不一致的话，需要加相应参数，如： sox 1.flac -c 1 -r 16000 -b 16 1.wav 1 Linux 使用 Shell 循环遍历文件夹里的音频进行转换的代码如下
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Unity 之 加载工程卡在音频处不动（Unity识别不出音频文件）
重新导入后的.mp3文件显示为这个样子，按照上面提示中’Assets -> Reimport’操作并没有什么反应，编辑器也不能将其识别为音频文件： 尝试解决二： 使用格式工厂将.mp3为后缀的音频文件，修改为.ogg后缀的音频文件（.wva我也尝试了）；这样确实是可以把音频文件导入工厂了
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视频直播上线新功能（音频提取）
视频点播发布日志管理服务【新功能】：视频点播服务提供视频转码、截图、分类、CDN预热、音频提取、信息一键导出、封面以及字幕上传下载的管理能力。详细的操作与描述：管理登录华为云，点击右上角“控制台”，单击“服务列表 > 视频 > 视频点播”进入视频点播服务控制台。
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定制语音合成 API结果转换为音频文件问题
想问下能否提供“将Base64编码解码成byte数组，再保存为音频”的具体实现代码、方法。另外默认保存格式是wav格式，那能不能转换成aac格式的音频文件。
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使用PyTorch对音频进行分类
1、什么是分类问题？对象进行分类就是将其分配给特定的类别。这本质上是一个分类问题是什么，即将输入数据从一组这样的类别，也称为类分配到预定义的类别。机器学习中的分类问题示例包括：识别手写数字，区分垃圾邮件和非垃圾邮件或识别核中的不同蛋白质。https://www.kaggle.com
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转：UOS偶现CPU干涸，音频无声问题
uint来处理，再结合pulseaudio发消息的地方可以看出data并非一个uint型数据，而是一个结构体指针，所以无法同过PA_PTR_TO_UINT(data) == PA_SINK_RUNNING来判断状态，前者永远是一个非空的指针地址，所以该判断方式存在问题切换到pulseaudio
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嵌入式端音频开发（Unisound篇）之 7.5 蜂鸟M音频控制
查看本系列全部文章请点击：嵌入式端音频开发系列汇总（持续更新） 目录 1.音频控制说明 2.音频控制接口 3.音频控制demo 1.音频控制说明 控制说明： 可播放tools/scripts路径下的音频，文件名以序号区分
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视频音频编码解码技术初探
音频压缩编码技术 音频编码的主要作用是将音频采样数据（PCM等）压缩为音频码流，从而降低音频的数据量。一般情况下 音频的数据量要远远小于视频的数据量，所以即使使用稍微落后的音频编码标准，而导致音频数据量有所 增加，也不会对视音频的总数据量产生太大的影响。
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Android 音频播放速率调整实现
实际实现过程中 ，seekTo正常，播放速率切换也正常（只是在切换到慢速0.5x的时候存在重音的情况），但是播放不了https开头url的音频文件，搜索了一下需要自己编译ijkplayer源码以支持https，遂放弃。
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场景4：原始音频数据（音频前后处理）
原始音频数据可以进行音频前处理，然后发送给远端。也可以进行音频后处理。 实现原始音频数据（音频前后处理） 创建引擎参考开放场景前准备创建引擎。
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场景4：原始音频数据（音频前后处理）
原始音频数据可以进行音频前处理，然后发送给远端。也可以进行音频后处理。 注意事项 当前只支持PCM数据格式处理。 注册音频前后处理 创建引擎参考开放场景前准备创建引擎。
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场景4：原始音频数据（音频前后处理）
原始音频数据可以进行音频前处理，然后发送给远端。也可以进行音频后处理。 注意事项 当前只支持PCM数据格式处理。 注册音频前后处理 创建引擎参考开放场景前准备创建引擎。
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场景4：原始音频数据（音频前后处理）
原始音频数据可以进行音频前处理，然后发送给远端。也可以进行音频后处理。 注册音频前后处理 创建引擎参考开放场景前准备创建引擎。 注册音频前后处理获取HWRtcEngie的HWRtcMediaEngie对象。
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HilensKit无法播放音频文件
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、在执行代码的时候无法播放音频文件，显示没有输出属性2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
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HiLens安装pyaudio, 怎么驱动音频设备？
pyaudio是一个音频录制库，可以指定录制音频的声道，采样深度，采样率等参数，然后采集音频。在Hilens上使用基于云端的语音识别等API时候，或者开发音频相关的技能时候，可能会使用到。
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音频截幅检测相关知识
论文：《音频信号截幅失真的检测与修复 》中截幅相关知识定义： Clipping restoration，这个文章中有关于音频截幅的一点理解 有截幅音频时域图像特征： 无截幅音频时域图像特征：
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使用Python实现音频双通道分离
注意：如果源文件的格式是 wav 文件，可以省掉转换格式的过程。
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ivr音频文件格式转化说明
ivr音频文件规格：目前仅支持wav格式的音频文件，文件大小不得超过2M。音频文件格式：8bit，8000Hz，64kbps，单声道。您可以同时设置不同语种的放音文件或放音文本（最大长度不可超过1024字节）。放音时将根据用户的语种选择自动切换播放对应的放音文件。
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三行？完成音频提取
("c:/ac.wav") 执行上面的三行程序，就会发现音频文件已经成功提取到指定文件夹了~ 这里的视频格式和音频格式都支持其他格式，比如读取 m4v 格式视频，保存 MP3 格式音频 分析音频 可以使用 librosa 包来分析音频，这里是librosa 的 github
