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即使存储过程中参数的顺序发生了变更，也不必修改应用程序。目前GaussDB数据库的JDBC驱动程序不支持此方法。 GaussDB数据库不支持带有输出参数的函数，也不支持存储过程和函数参数默认值。 myConn.prepareCall("{? = CALL TESTPROC(?,?
参数：oid、int16、boolean 返回值类型：boolean online_ddl_cleanup() 描述：用于在线DDL或在线Vacuum full执行中故障发生进行临时工具的清理恢复。
默认值：on string_hash_compatible 参数说明：该参数用来说明char类型和varchar/text类型的hash值计算方式是否相同，以此来判断进行分布列从char类型到相同值的varchar/text类型转换，数据分布变化时，是否需要进行重分布。
返回类型：Boolean pg_conversion_is_visible(conversion_oid) 描述：该转换是否在搜索路径中可见。 返回类型：Boolean pg_function_is_visible(function_oid) 描述：该函数是否在搜索路径中可见。
返回值类型：元组 在开启线程池的情况下，由于线程切换，同一session中获取到的backendid可能会发生变化，因此会造成多次调用该函数返回值不一致的情况。不建议用户在开启线程池的情况下调用此函数。 示例： 查看上一次登录成功的日期、时间和IP等信息。
org.slf4j.Logger.debug(String var1)、org.slf4j.Logger.info(String var1)、org.slf4j.Logger.warn(String warn)、org.slf4j.Logger.warn(String warn)等，若以上接口发生变更
即使存储过程中参数的顺序发生了变更，也不必修改应用程序。目前GaussDB数据库的JDBC驱动程序不支持此方法。 GaussDB数据库不支持带有输出参数的函数，也不支持存储过程和函数参数默认值。 myConn.prepareCall("{? = CALL TESTPROC(?,?
org.slf4j.Logger.debug(String var1)、org.slf4j.Logger.info(String var1)、org.slf4j.Logger.warn(String warn)、org.slf4j.Logger.warn(String warn)等，若以上接口发生变更
返回类型：Boolean pg_conversion_is_visible(conversion_oid) 描述：该转换是否在搜索路径中可见。 返回类型：Boolean pg_function_is_visible(function_oid) 描述：该函数是否在搜索路径中可见。
并行解码模式下，取值范围为[1，max_process_memory总量的50%]，默认值为1与max_process_memory/1048576*10%的较大值，其中1048576为kB到GB的单位转换。
因为如果是char，在数据库服务端插入数据时需要进行数据类型转换，从而引发性能瓶颈。 运行结果如下： Complete! 父主题： 典型应用程序开发示例
因为如果是char，在数据库服务端插入数据时需要进行数据类型转换，从而引发性能瓶颈。 运行结果如下： Complete! 父主题： 典型应用开发示例
因为如果是char，在数据库服务端插入数据时需要进行数据类型转换，从而引发性能瓶颈。 运行结果如下： Complete! 父主题： 典型应用开发示例
并行解码-取值范围：[1，max_process_memory总量的50%]，默认值为1与max_process_memory/1048576*10%的较大值，其中1048576为kB到GB的单位转换。
因为如果是char，在数据库服务端插入数据时需要进行数据类型转换，从而引发性能瓶颈。 运行结果如下： Complete! 父主题： 典型应用开发示例
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函数中存在通过GUC参数控制特性的语法、函数等，如果在会话内更改相关GUC参数，修改参数后，调用函数可能会维持修改前的行为，请谨慎变更GUC参数。
a_style_coerce：开启Decode类型转换规则兼容A，具体请参见《开发指南》的“SQL参考 > 类型转换 > UNION，CASE和相关构造”章节中的“对于case，在A兼容模式下的处理”部分内容。
默认值：on string_hash_compatible 参数说明：该参数用来说明char类型和varchar/text类型的hash值计算方式是否相同，以此来判断进行分布列从char类型到相同值的varchar/text类型转换，数据分布变化时，是否需要进行重分布。
从语法树反解析出DDL，DDL反解析能够将DDL命令转换为JSON格式的语句，并提供必要的信息在目标位置重建DDL命令。与原始DDL命令字符串相比，使用DDL反解析的好处包括： 解析出来的每个数据库对象都带有Schema，因此如果使用不同的search_path，也不会有歧义。
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