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  • 【视觉SLAM】Fast Relocalisation and Loop Closing in Keyframe-Based S

    制了以前绘制的区域。 在闭环和重新定位的核心是一个地点识别系统,它可以识别重新访问的地点。我们工作的贡献如下: 基于具有 ORB 特征的词袋的地点识别系统,从大的视点差异识别重新访问的地点,在 10K 图像的数据库中识别地点的时间不到 39 毫秒(无需几何验证)。 该系统在

    作者: 振华OPPO
    发表时间: 2022-09-15 12:48:07
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  • 《AI赋能鸿蒙Next游戏角色,开启智能行为新时代》

    角色可以对游戏环境进行更精准的感知和理解。在图像识别方面,角色可以快速识别出不同的游戏场景、物体和敌人,从而做出相应的反应。例如在一款射击游戏中,角色能够准确识别出敌人的位置、类型和行动意图,自动调整射击方向和火力强度。在语音识别和自然语言处理方面,角色可以与玩家进行更加自然和流

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-01-13 13:18:37
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  • 【神经网络】综合篇——人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络一、人工神经网络

    模拟生物神经网络。 特点:人工神经网络是一个并行、分布处理结构,具有学习能力、泛化能力。 功能:联想记忆功能、非线性映射功能、分类与识别功能、知识处理功能。 详细介绍:一篇文章“简单”认识《人工神经网络》(更新版) 目录大纲: 1 前言2 人类大脑3 生物神经网络4 生物神经元5

    作者: 一颗小树x
    发表时间: 2021-04-18 16:05:40
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  • 世上最大的不可描述网站也向AI和机器学习势力低头。

    与此同时,人脸识别技术也引起了人们对隐私问题的担忧。一些报复性的视频常常会被上传至某些知名的不可描述网站,还有些人发布了自己的视频但想保持匿名。对此 **hub 称他们采用的系统绝对没有任何用户隐私方面的隐患,因为软件仅识别数据库中的知名成人演员的脸部数据,不会识别非从业者,而且

    作者: freeborn0601
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  • GaussDB倾斜优化特性(RLBT)引发的一个查询逻辑错误

    DB 200 6.5.1本中新增了RLBT(Runtime Load Balance Technology)方案,可以自动识别、解决运行时的计算倾斜问题。RLBT方案主要分为两个层面,第一步是计算倾斜识别,第二步是计算倾斜解决。计算倾斜的识别,即预先识别计算过程中的重分布列是否

    作者: i云上小白
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  • 泛微OA系统集成发票云,提高报销效率

    启支持哪些内容识别录入功能,能够智能识别发票明细内容的关键字信息、是否盖章以及是否不同用户录入了同一张发票。①扫码录入:用户可以通过扫描发票的二维码,进行识别录入。②拍照录入:使用拍照实时拍照录入,支持连拍多张发票。(拍照录入)③手动录入:手动录入支持拍照自动识别后,手动修改后保

    作者: 泛微数字化办公专家
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  • 深度学习框架-Tensorflow2:特点、架构、应用和未来发展趋势

    rflow2可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务。 3. 语音识别 语音识别是另一个深度学习的重要领域,Tensorflow2可以在语音识别中得到广泛应用。例如,Tensorflow2可以用于语音识别、语音合成等任务。 未来发展趋势 Tensorflow2是Tensor

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-05-14 21:45:09
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  • AI在自然语言处理中的突破:从理论到应用

    print(result) 3. 语音识别 语音识别技术通过将语音信号转换为文本,实现人与计算机的语音交互。常见应用包括语音助手、自动字幕生成等。以下是一个简单的语音识别示例: import speech_recognition as sr # 初始化识别器 recognizer = sr

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-12-20 08:38:40
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  • 【打卡帖】对话机器人服务调用打卡帖

    他来了他来了他带着礼物走来了8月调用打卡活动已正式开启活动时间:8.17-8.31活动对象:文字识别/内容审核/图像搜索/语音交互/图像识别/Hilens/图引擎/自然语言处理/对话机器人服务活动规则:1、8月份连续调用API接口产品7天;2、在调用服务对应版块回帖7天;【打卡方

    作者: 手风琴
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  • 【atlas200】【rc功能安装内核驱动】无法再rc模式安装kernel-devel

    下,新建sd卡,配置环境 Ascend-cann-5.0.2.alpha005_linux-aarch64  制卡 和驱动都可以,网口识别,typec正常2、可以识别pcie采集卡,但是采集卡驱动无法安装,安装时提示 如下,咨询了采集卡厂家,是因为atlas200缺少内核开发包【截图信息】

    作者: 1we34rt44
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  • 【打卡帖】Hilens调用打卡帖

    他来了他来了他带着礼物走来了8月调用打卡活动已正式开启活动时间:8.17-8.31活动对象:文字识别/内容审核/图像搜索/语音交互/图像识别/Hilens/图引擎/自然语言处理/对话机器人服务活动规则:1、8月份连续调用API接口产品7天;2、在调用服务对应版块回帖7天;【打卡方

    作者: 手风琴
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  • 《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——1.3 卷积神经网络的应用和影响

    不仅显著提高了手写字符识别的准确率,而且屡屡在图像分类与识别、目标定位与检测等大规模数据评测竞赛中名列前茅、战绩辉煌。此外,卷积神经网络在人脸验证、交通标志识别、视频游戏、视频分类、语音识别、机器翻译、围棋程序等各个方面也获得广泛的成功应用。在手写字符识别方面,LeCun等人早在

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-05 23:09:24
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  • 2021年必火的图神经网络到底是什么?

    分类,图的节点或边的预测等功能。 02 为什么需要图神经网络 近年来,深度学习已经彻底改变了许多机器学习任务,从图像分类和视频处理,到语音识别和自然语言理解,这些任务中的数据通常表示在欧几里得空间中。然而,在越来越多的应用程序中,数据是从非欧几里得域生成的,并表示为具有复杂关系和

    作者: 就挺突然
    发表时间: 2021-02-26 15:06:46
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  • 华为OD机试真题-图像物体的边界

    图像物体的边界检测是计算机视觉中的一个基本问题,旨在识别和定位图像中物体的轮廓或边界。它在图像分割、物体识别、自动驾驶等领域有广泛的应用。 应用使用场景 自动驾驶:识别道路上的车道线和其它车辆边界。 医学影像分析:检测肿瘤边界以进行更精确的诊断。 视频监控:识别并跟踪运动物体的边界。 增强现实:实现虚拟物体与真实环境的无缝集成。

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-10-22 09:28:43
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  • 【1月13日 AI 快讯】刚刚拿下「中国AI最高奖」的语音技术,能给我们带来什么?

    达成和解,据称该公司使用顾客照片开发面部识别技术,而没有告知委员会。根据协议条款,Everalbum Inc. 必须删除已停用其帐户的用户的照片和视频,以及删除利用用户照片或视频开发的任何面部识别算法。该公司还必须删除所有「面部嵌入」数据,因其是反映可用于面部识别目的的面部特征的数据,而未经用户许可使用。2021-01-12

    作者: AI资讯
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  • “标准”和“营销”有什么不同?

    请问,“标准”和“营销”在“产品管理”和“页面设计”(如“立即购买”按钮的位置等)有什么不同,是否要升级到“营销”?

    作者: gycc
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  • NGINX

    邮件(IMAP/POP3)代理服务器,在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。

    作者: sangjunke
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  • K8S 1.12大特性最快最深度解析:Kubernetes CSI Snapshot(下)

    可以从快照源创建卷,也可以从其他卷源克隆卷。根据创建卷的来源,有两种情况:1、卷配置程序可以识别数据源并能够直接从数据源创建卷(例如,将快照还原到卷或克隆卷)。2、卷配置程序无法识别数据源,并创建空存储卷。另一个外部组件(数据填充程序)可以监视卷创建并可以将数据填充/导入到已配

    作者: 云容器大未来
    发表时间: 2019-03-25 09:21:01
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  • 让电力公司具有对设备健康状况自动监控的能力

    因,经常会存在异常现象。设计自动巡检机器人,利用摄像头拍摄电力设备照片并进行识别,及早发现异常组件,就可以及早地对设备进行维护。可以先采用CNN对电力设备类型进行整体分析,然后再进行细粒度的异常组件识别。对此我只是很浅的了解,如果有深入的理解,大家可以评论来交流呀~

    作者: 可爱又积极
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  • 【入驻式求助】ASR返回no-match,MSU跟踪日志报错

    现象:当周围环境噪音较大或出现无法识别的声音时,ASR无法识别用户语音输入,向U2980返回了no-match,但是MSU跟踪日志报错,报错信息即提示返回了no-match,同时IVR流程报错,提示线路繁忙。想咨询一下,这种场景U2980侧报错是否因为ASR侧返回的字段信息不对导

    作者: 老酸菜丶
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