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  • 这场世界级的攻坚考验,华为云GaussDB稳过

    数字化时代,业务“在线”是每个企业的常态。作为企业经营管理软件中最关键的应用系统,ERP承载着企业所有的业务流程和数据资产,是企业日常运行的重要依托。因此业务7*24小时“在线”的“可靠性”成为衡量ERP的一大关键指标。日前,华为宣布实现自主创新的MetaERP研发,完成对旧ER

    作者: GaussDB 数据库
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  • 【st测试】报错E39999该如何解决呢,共有double,float,flaot16三个用例,只有float16报错

    作者: 今晚九点就睡哦
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  • 转了个yolov3-tiny模型作测试,加载模型看到如下日志,程序在运行,不知道这些错误日志有什么影响?

    [ERROR] APP(12216,graph_437647):2020-05-29-03:49:29.441.721 model path /home/HwHiAiUser/matrix/437647942/yolov3-tiny.om,[/home/dell/test/sam

    作者: 杭州_阿拉
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  • 日常电脑维护的注意事项,本地到云端的差异

    Bluetooth 5.0接口:2 个 USB-C 端口、2 个 USB-A 端口、1 个 HDMI 端口、1 个读卡器、1 个 3.5mm 耳机/麦克风端口重量:1.3kg价格:约 10,000 元起联想X1 Yoga G4电脑是一款性能强劲、功能齐全的笔记本电脑。它搭载了最新的英特尔处理

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-08-03 17:50:06
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  • 华为云FPGA加速云服务器正式商用

    在视频领域,高清直播、高清视频游戏、VR/AR等需要实时在线转播,因此对性能和时延有着极高的要求。为此华为云联合合作伙伴NGCodec共同推出H.264/H.265的实时在线转码加速方案,该方案中FP1的8卡实例最高可以实现64路以上的H.264/H.265在线转码,同时将延时降低到10ms以内,相较于普通虚拟机而言H

    作者: speedy2016
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  • 探究职业发展的关键:能力模型解读

    测试工具应用/脚本开发 熟悉自动化测试工具,可执行自动化测试case并查看结果。 熟练运用自动化测试工具或框架,开发自动化测试case,执行回归测试,提升测试效率,或可开发简单工具、脚本,提升测试效率。 能够根据实际需要,自行设计开发测试工具或脚本,丰富测试手段、显著提升测试效率。

    作者: Tester_muller
    发表时间: 2024-05-07 11:14:15
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  • 电子签章、印控中心在家装企业的应用

    平台:适应“互联网+”环境,助力在线服务无纸化今年,家装行业“互联网+”趋势不断突显,越来越多家装企业开始通过线上服务平台,帮助客户在线整合家装资源。电子签章可以让家装企业的线上服务平台迅速具备电子签约能力,打造“在线设计、在线选材、在线支付、在线签约”与“线下施工”相结合的全新

    作者: 契约锁
    发表时间: 2020-07-24 16:21:39
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  • 项目倒排,跟工期不足say byebye~

    故调整主要针对开发排期和测试排期两个阶段。调整主要考虑以下几个方案: 方案一:增加人力 增加人力又可以从两个角度来看: 1.开发同学是否可以增加人力来缩短开发排期; 2.测试同学是否可以增加人力来缩短测试排期; 方案二:需求调整 组织三方(产品、测试、开发)会谈,看看是否可以对

    作者: CeshirenTester
    发表时间: 2022-06-14 14:14:40
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  • 【数字信号】基于matlab GUI虚拟信号发生器(各种波形)【含Matlab源码 271期】

    锯齿波、方波、白噪声等的发生。 3 技术路线 声卡是实现声波/数字信号相互转换的一种硬件,在一般通常使用的PC机配置声卡中,大豆提供了麦克风输入和扬声器输出2个接口,他们集成了信号IO需要的模/数转换器(ADC)和数/模转换器(DAC)。因此,我们只需要将产生的数字信号通过音频线引出即可获得声音输出。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:24:27
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  • 《Python大规模机器学习》 —3.5超参数调整

    google.com/archive/p/sofia-ml/)是另一种选择方法,SofiaML基于一种名为Pegasos SVM的在线SVM优化算法,该算法是一种在线SVM近似,就像由Leon Bottou创建的另一种名为LaSVM的软件一样(http://leon.bottou.org

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-14 22:34:46
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  • 《Python大规模机器学习》—3.5 ​超参数调整

    google.com/archive/p/sofiaml/)是另一种选择方法,SofiaML基于一种名为Pegasos SVM的在线SVM优化算法,该算法是一种在线SVM近似,就像由Leon Bottou创建的另一种名为LaSVM的软件一样(http://leon.bottou.org

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-13 16:36:25
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  • 鲲鹏云服务器安装UnixBench

    D,Linux)统下的性能测试工具,一个开源工具,被广泛用与测试linux系统主机的性能。UnixBench的主要测试项目有:系统调用、读写、进程、图形化测试、2D、3D、管道、运算、C库等系统基准性能提供测试数据。环境要求云服务器要求本文以KC1实例测试,配置如表 云服务器配置所示。表1

    作者: 姮柏芃
    发表时间: 2020-07-02 17:17:46
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  • OpenCV 经纬法将鱼眼图像展开

    424344454647484950515253 测试效果如下图 总结 整个过程中,遇到过一个较大的问题,之前一直难以理解。如果先输入一张鱼眼图像,通过鱼眼图像的坐标映射到展开图片,会出现很多像素点缺失的情况,可以测试一下,仓库对应的方法为ImgExpand()。在Im

    作者: 小麦大叔
    发表时间: 2021-12-29 16:06:58
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  • DynamicRCNN-目标检测

    型则用于测试注1:训练模式下输入的数据文件夹格式|train.json#相当于coco数据集里的annotations,里面有图片信息和标记信息 |-train#放入训练图片数据 |0000000001.jpg |0000000002.jpg | ...注2:测试模式下输入的数据文件夹格式|test

    作者: 开发者创新中心小广播
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  • 【编辑器】VSCode配置Git自动上传环境

    创建云端仓库1.1 选择一个平台新建(gitee,github)1.2 新建后会获得操作指南 2 创建本地仓库2.1 git安装2.2 测试git环境变量2.3 配置本地git用户信息2.4 配置本地仓库信息 3 通过VSCode连接Git3.1 初始化本地仓库3.2 添加远程存储库3

    作者: 小哈里
    发表时间: 2022-04-30 16:41:35
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  • 如何做好性能压测(一):压测环境的设计和搭建

    存在的问题: 构建低配环境,可以是普通的测试环境,和线上完全隔离。但是要解决以下问题: 压测会影响测试环境的功能测试。这一点很容易理解。压力大了,可能影响同一套测试环境的功能测试结果,所以性能压测环境最好独立。 依赖的基础应用在性能测试中没有。例如要压测的目标业务是发贴,肯定会

    作者: 霍格沃兹测试学社
    发表时间: 2022-03-23 05:49:10
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  • 【云驻共创】《DTSE Tech Talk 技术直播 NO.6》回归理性,直面低代码

    提供了开发环境,可以构建前端的服务,也可以进行业务逻辑的编排,甚至可以扩展自己的服务。考虑到开发完成需要上线运行,所以 AppCube 还提供了沙箱环境,方便上线前的调试和测试测试完成之后就可以发布到运行时环境运行起来,也就可以商用了。 AppCube在连接器中对接了一些云服务和第三方的应用,这样就可以用连接器将应

    作者: boyce
    发表时间: 2022-10-31 00:40:25
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  • 软件工程 敏捷DevOps开发方法

    安装ICAgent后完成性能测试 图2-30 执行性能测试 2.6.3 使用测试套件进行迭代测试规划 DevCloud 允许团队将多个测试用例组织到测试套件中。测试套件用于跟踪迭代或里程碑中的测试用例,通过测试套件您可以看到特定迭代或里程碑的测试何时完成。接下来让我们把迭代4的测试用例添加到新的测试套件中。

    作者: yd_271615118
    发表时间: 2023-11-13 15:25:21
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  • 这才是要买华为企业智慧屏的理由

    就像看开窗一样N合一新物种,少即是多;海量大屏APP,让多更多当然,这样的场景恐怕你也是历历在目:“小王,下午重要客户来公司开会,投影、白板、麦克风、音箱、视频会议设备都调试好了吗?对了,下载好远程会议APP……”对企业用户而言,华为企业智慧屏后,无论多么重要的客户也无需准备一大堆设备了。

    作者: onestone
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  • pytorch实现基本的logistic和softmax回归实验(手动+torch)

    acc_sum/n 123456789 注:这里定义的是测试集的准确率的计算,在后面训练的每个epoch中进行计算,其原理是在每个epoch训练完后,更新参数w和b,然后在最新的w和b的基础上,对所有的测试集输入到net网络中,进行测试,其中根据判断每一个输出是否和真值的位置相对应,则

    作者: Studying-swz
    发表时间: 2022-08-10 16:39:53
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