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使用Telepresence在本地开发和测试微服务 Kubernetes应用程序通常由多个独立的服务组成，每个服务都在自己的容器中运行。 在远端的Kubernetes集群上开发和调试这些服务可能很麻烦， 需要在运行的容器上打开 Shell， 以运行调试工具。 在典型的Kubern
有如下优点： 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用，保证在线业务有足够的网络带宽，在线业务触发阈值时，压缩离线业务带宽使用。 在线业务所占用的网络资源较少时，离线业务可使用更多带宽；在线业务所占用的网络资源较多时，降低离线业务资源占用量，从而优先保障在线业务的网络带宽。 约束与限制
特性，实现业务对集群资源的充分利用；从节点维度来看，混部是将多个容器部署在同一个节点上，这些容器内的应用既包括在线类型，也包括离线类型。根据应用对资源质量需求的差异，在线应用可以归纳为延时敏感型LS（Latency Sensitive），通常对请求压力（QPS）或访问延迟（RT）
节点，离线作业优先调度到超卖节点。 在线作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源 在线作业只能使用超卖节点的非超卖资源，离线作业可以使用超卖节点的超卖及非超卖资源。 同一调度周期在线作业先于离线作业调度 在线作业和离线作业同时存在时，优先调度在线作业。当节点资源使用率超过设定的驱逐
9:40:00将已有的节点规格扩容为c7.xlarge.2（4vCPUs，8GiB）。 测试完成后，自动创建的弹性负载均衡因不再使用，于2023/03/20 10:20:00进行了删除，使用期间产生了5GB的公网流量。 测试验证完成后，用户准备将业务搬迁到CCE，预计集群最终规模在50-200节
队列资源管理调度（Capacity） 在Kubernetes集群中，多个团队或业务（如AI训练、大数据分析、在线服务）需要共享计算资源，且不同任务对资源的需求和优先级各不相同。如果所有任务直接竞争资源，则会导致： 资源争抢：高负载任务挤占其他任务的CPU/内存，引发性能下降。 不
由于当前CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。 您可以执行以下步骤确认CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件的升级目标版本与当前驱动配置。
nSet的操作步骤详情请参见创建守护进程集（DaemonSet）。 图1 创建守护进程集 建议您使用日常测试的镜像作为基础镜像。您可参照如下YAML部署最小应用Pod。 该测试YAML将DaemonSet部署在default命名空间下，使用nginx:perl为基础镜像，申请10m
务器进行处理。开启会话保持后，负载均衡会把来自同一客户端的访问请求持续分发到同一台后端云服务器上进行处理。 例如在大多数需要用户身份认证的在线系统中，一个用户需要与服务器实现多次交互才能完成一次会话。由于多次交互过程中存在连续性，如果不配置会话保持，负载均衡可能会将部分请求分配至
级高的业务SLO。 资源分级管控为业务潮汐明显的在线业务间混部、在线和离线业务混部奠定了基础。解决了应用预留资源较多、资源无法分时复用的问题。 在线作业与离线作业 从业务是否一直在线的角度看，其类型可分为在线作业和离线作业。 在线作业：一般运行时间长，服务流量呈周期性，资源存在潮
Jenkins界面中的词条可能因版本不同而存在一些差异，例如中英文不同等，本文中的截图仅供您参考。 镜像选择 在DockerHub上选择1个相对较新的稳定镜像，本次搭建测试用的Jenkins使用的镜像为jenkinsci/blueocean，该镜像捆绑了所有Blue Ocean插件和功能，不需要再单独安装Blue
发布概述 应用现状 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。如果直接将某版本上线发布给全部用户，一旦遇到线上事故（或BUG），对用户的影响极大，解决问题周期较长，甚至有时不得不回滚到前一版本，严重影响了用户体验。 解决方案
遍。 常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
（Traffic Mirror），将访问请求复制一份路由到镜像后端，但会忽略镜像后端的返回值，因此不会对原有请求造成影响，可用于系统的仿真测试和问题定位。本文介绍如何使用Nginx Ingress进行不同集群应用间的流量镜像。 图1 流量镜像 准备工作 已创建2个CCE Stan
annotations["volcano.sh/qos-level"] -7~7间整数 无 允许 - 小于0代表低优先级任务，即离线作业，大于等于0代表高优先级任务，即在线作业。 Pod的入口带宽 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 annotations["kubernetes.io/ingress-bandwidth"]
在CCE中安装部署Jenkins方案概述 Jenkins是什么 Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成（CI）工具，起源于Hudson，主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。 Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet容器中运行，也可独立运行。通常与版
的，不然会出现无效的情况。 解决方法 一般情况下，您需要从证书提供商处获取有效的合法证书。如果您需要在测试环境下使用，您可以自建证书和私钥，方法如下： 自建的证书通常只适用于测试场景，使用时界面会提示证书不合法，影响正常访问，建议您选择手动上传合法证书，以便通过浏览器校验，保证连接的安全性。
Jenkins则负责进行容器应用的构建和部署。并且为了保证生产环境和测试环境互不影响，该方案使用了两个独立的Kubernetes集群进行高度隔离，分别用于测试环境和生产环境。 以下是从源码编译、镜像构建、应用测试到生产上线的全流程示例： 首先在Gitlab中创建一个新的Git仓库，并将其与Jenkins进行关联。
CCE是否支持账户余额变动提醒？ 系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知，包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题： 计费类
、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。 CCI弹性承载策略
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