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该API属于APIHub22579服务，描述: 通过上传的语音识别,识别语音内容。支持上传完整的录音文件,录音文件时长不超过60秒。
原因很简单,因为你所测试的是科大讯飞在线的语音识别模块,而我们的是离线的语音识别模块。
短语音识别地址: https://www.huaweicloud.com/product/asr.html 短语音识别是将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。 支持免费试用。
默认模式离线文件解码： online_demo/run.sh离线在线解码：online_demo/run.sh --test-mode live run.sh脚本分析（分析离线语音识别模型）：1）下载online-data.tar.bz2，如果目录下有该语言包，则跳过次步骤，下载地址
本次采用离线语音识别芯片，通过AI芯片算力，将语音识别、语义理解等功能直接在终端设备上处理，具有保护用户隐私、响应速度快、无需网络即可控制等优势。 离线+在线语音识别案例，稍后会出文章，敬请关注。
短语音识别地址: cid:link_2短语音识别是将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。 支持免费试用。 免费试用每日500次。
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而音频信号的丰富变化性是由说话人的各种复杂特性或者说话风格与语速、环境噪声、信道干扰、方言差异等因素引起的。声学模型需要足够的鲁棒性来处理以上的情况。
但如果识别音频过程中被AsrClient类中的stopListening()或者cancel()方法打断，则不会调用此回调接口void onAudioStart()在音频开始时，ASR引擎服务端调用此回调接口void onAudioEnd()在音频结束时，ASR引擎服务端调用此回调接口
实时语音识别 支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 音频采样率8KHz或者16KHz，采样位数8bit或者16bit。 支持中文普通话、方言的语音识别，其中方言包括：四川话、粤语和上海话。
语音识别基础 Ø 特征提取 （https://asr.pub/posts/feature_extraction/） 预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，保持在低频到高频的整个频带中，
发现语音识别服务中有一个定制语音识别，其实这个功能和短语音识别功能类似。对于没有定制需求的用户，直接使用定制语音识别的接口即可，与语短音识别接口差别不大。定制语音识别服务支持热词，接受垂直领域模型、特殊方案定制需求。 定制需要收取一定的定制费，定制流程以及费用。
语音识别技术可以将语音转换为计算机可读的输入, 让计算机明白我们要表达什么, 实现真正的人机交互. 希望通过本专栏的学习, 大家能够对语音识别这一领域有一个基本的了解.
定制语音识别定制语音识别提供了一句话识别，录音文件识别功能。一句话识别对时长较短的语音识别速度更快，录音文件识别对时长较长的录音文件识别。一句话识别：可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传二进制数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持热词定制。
多任务 Whisper 并不仅仅是预测给定音频的单词，虽然这是是语音识别的核心，但它还包含许多其他附加的功能组件，例如语言活动检测、说话人二值化和逆文本正态化。 采用 Transformer 序列到序列模型可以实现针对不同的语言处理任务。
private String path = ""; // 本地音频路径，如D:/test.wav, 也可将音频文件、音频流转换为byte数组后进行传送。
启动实时语音识别 您可以根据自己的业务逻辑进行优化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代码，执行RasrCsActivity.class代码效果如下。
rasr_client.continue_stream_connect(request) # 实时语音识别连续模式 # step4 发送音频 rasr_client.send_start() # 连续模式下，可多次发送音频，发送格式为byte
什么是语音识别语音识别简单来说就是把语音内容自动转换为文字的过程，是人与机器交互的一种技术。涉及领域：声学、人工智能、数字信号处理、心理学等方面。语音识别的输入：对一段声音文件进行播放的序列。语音识别的输出：输出的结果是一段文本序列。
DeepMind早前发布了一个机器学习语音生成模型WaveNet，直接生成原始音频波形，可以对任意声音建模，不依赖任何发音理论模型，能够在文本转语音和常规的音频生成上得到出色的结果。2）瓶颈个性化TTS数据需求量大，在用户预期比较高的时候难满足。
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