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"command": "END", "cancel": false } 状态码 状态码请参见状态码。 错误码 错误码请参见错误码。 父主题： 实时语音识别请求
时序不正确，比如连续发送两次“开始识别”指令。 识别过程中发生错误，比如音频解码发生错误。 出现错误响应时，如果已经在一个会话中了，会再发送一个“结束识别”的响应，表示识别会话结束。如果会话还没有开始，那么发送此错误响应后不做其它操作。此后的音频数据都被忽略，直到收到下一个“开始识别”请求。 响应消息
该API属于APIHub22579服务，描述: 通过上传的语音识别,识别语音内容。支持上传完整的录音文件,录音文件时长不超过60秒。<a href="https://juhe.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/api_sample_data/391/16k
结束识别请求响应 服务器端收到“结束识别”请求时或语音识别过程中发生错误，服务端会向客户端推送如下响应消息，以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为END，表示结束识别响应。
voice_into_word() ok，到这里我们能将语音转文字，得到文字之后，那我们能操作的空间就大。 五、指令识别 这一部分其实没什么可说的，如果只是简单的指令识别，只要判断上一步我们得到的语音转成的文字部分有没有我们指令的关键字，然后再向用户确定一下就ok了。 其实
音信息。什么是语音识别语音识别简单来说就是把语音内容自动转换为文字的过程，是人与机器交互的一种技术。涉及领域：声学、人工智能、数字信号处理、心理学等方面。语音识别的输入：对一段声音文件进行播放的序列。语音识别的输出：输出的结果是一段文本序列。语音识别的原理语音识别需要经过特征提取
【语音识别】⚠️玩转语音识别 2⚠️ 知识补充 概述RNN计算RNN 存在的问题LSTMGRUSeq2seqAttention 模型Teacher Forcing 机制 概述 从今天开始我们将开启一个新的深度学习章节, 为大家来讲述一下深度学习在语音识别 (Speech
实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口
chinese_16k_it 支持采样率为16k的IT会议语音识别。区域仅支持cn-north-4。 chinese_8k_common 支持采样率为8k的中文普通话语音识别。 chinese_16k_common 支持采样率为16k的中文普通话语音识别。 表4 audio_format取值范围
不会返回VOICE_START、VOICE_END、EXCEEDED_SILCENCE事件。 在实时语音识别单句模式下： 返回VOICE_START事件，表示检测到语音，此时IVR可以做打断。 返回VOICE_END事件后，表示一句话结束，后续的音频将被忽略，不会再进行识别。 只会返回最多一组VOICE_START和VOICE_END事件。
只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。 图像中车牌区域有效占比超过10%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 推荐图像中车牌清晰无遮挡、正面放置无倾斜。 目前支持车牌类型含小型汽车、小型新能源、大型新能源、使馆汽车、领馆汽车
严重错误响应 严重错误，通常指流程无法继续的情况。比如当出现客户端分片音频间隔超时（例如20s）。 出现严重错误响应时，流程不再继续，服务器端会主动断连。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为FATAL_ERROR，表示开始识别响应。
只需调用一个接口即可同时识别所有卡证及票据的文字信息，大幅度提升业务处理效率。 支持区域： 华北-北京四 智能分类识别API 手写文字识别 识别文档或图片中的手写文字、印刷文字信息，并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户识别的文字和坐标。 该接口可应用于日常学习中对学生作业
识别结果响应 服务端在收到客户端发送的连续音频数据后， 当服务端识别出结果后会实时向客户端按句推送识别结果响应消息， 以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为RESULT，表示识别结果响应。
Whisper 提高了其在各种环境下的健壮性和准确性，能够实现更为精确、智能的语音识别和翻译，为用户提供更加出色的语音处理体验。 多任务 Whisper 并不仅仅是预测给定音频的单词，虽然这是是语音识别的核心，但它还包含许多其他附加的功能组件，例如语言活动检测、说话人二值化和逆文本正态化。
音信息。什么是语音识别语音识别简单来说就是把语音内容自动转换为文字的过程，是人与机器交互的一种技术。涉及领域：声学、人工智能、数字信号处理、心理学等方面。语音识别的输入：对一段声音文件进行播放的序列。语音识别的输出：输出的结果是一段文本序列。语音识别的原理语音识别需要经过特征提取
手写文字识别 功能介绍 识别文档中的手写文字、印刷文字信息，并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 手写文字示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。
path = ""; // 本地音频路径，如D:/test.wav, 也可将音频文件、音频流转换为byte数组后进行传送。 private String audioFormat = ""; // 音频格式，如pcm16k16bit private
启动实时语音识别 您可以根据自己的业务逻辑进行优化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代码，执行RasrCsActivity.class代码效果如下。 父主题： Android端调用语音交互服务
实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时，适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上，结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入，但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测，如果是语音才会进行实际的解码工作，如果检测到静音，
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