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0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组 200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 400:表格数据集 600:视频标注 900:自由格式 dataset_name 否 String 模糊匹配数据集名称,默认为空。
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表5 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表4 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表4 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否
tor,其运行环境就是cpu.2u。 部署在线服务Predictor,即将存储在OBS中的模型文件部署到线上服务管理模块提供的容器中运行,其环境规格(如CPU规格,GPU规格)由表3 predictor configs结构决定。 部署在线服务Predictor需要线上服务端根据A
场景描述 本案例介绍如何在Snt9B环境中利用Deployment机制部署在线推理服务。首先创建一个Pod以承载服务,随后登录至该Pod容器内部署在线服务,并最终通过新建一个终端作为客户端来访问并测试该在线服务的功能。 图1 任务示意图 操作步骤 拉取镜像。本测试镜像为bert_
服务管理概述 服务管理,包括将已创建成功的模型部署为在线服务或本地服务。可以实现在线预测、本地预测、服务详情查询、查看服务日志等功能。 这里的在线服务包括“predictor”和“transformer”两类,都包括下文描述的功能,本章节以“predictor”服务为例进行说明。
flow、开发环境、模型训练、在线服务、专属资源池涉及到需要停止的计费项如下: 自动学习:停止因运行自动学习作业而创建的训练作业和在线服务。删除存储到OBS中的数据及OBS桶。 Workflow:停止因运行Workflow作业而创建的训练作业和在线服务。删除存储到OBS中的数据及OBS桶。
极大的便利和性能提升。Ascend-vLLM可广泛应用于各种大模型推理任务,特别是在需要高性能和高效率的场景中,如自然语言处理、图像生成和语音识别等。 Ascend-vLLM的主要特点 易用性:Ascend-vLLM简化了在大模型上的部署和推理过程,使开发者可以更轻松地使用它。
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表5 PairOfintAndHardDetail 参数 参数类型 描述 key Integer
出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新部署在线服务。如果重试超过3次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取服务ID。 进入“部署上线>在线服务”页面,在服务列表中找到自动学习任务中部署的在线服务,自动学习部署的服务都是以“exeML-”开头的
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表7 SearchProp 参数 是否必选 参数类型 描述 op 否 String 多个属性值之间的关系。可选值如下:
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表5 PairOfintAndHardDetail 参数 参数类型 描述 key Integer
bmp四种图像格式,支持用户进行图像分类、物体检测、图像分割类型的标注。 音频:对音频类数据进行处理,支持.wav格式,支持用户进行声音分类、语音内容、语音分割三种类型的标注。 文本:对文本类数据进行处理,支持.txt、.csv格式,支持用户进行文本分类、命名实体、文本三元组三种类型的标注。
自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: Standard自动学习
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表9 AnnotationFile 参数 参数类型 描述 create_time Long 样本创建时间。
DatasetImportStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集导入节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复。 是 str inputs 数据集导入节点的输入列表。
结构如下: 表1 ModelStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 模型注册节点的名称。只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符,一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 模型注册节点的输入列表
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表8 Field 参数 参数类型 描述 description String Schema描述。
、中国-香港、亚太-新加坡、亚太-曼谷。 团队标注功能当前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”、“语音分割”类型的数据集。 针对启用团队标注功能的数据标注任务,支持创建团队标注任务,将标注任务指派给不同的团队,由多人完成标注任务。同时,在成