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CSS 功能 通过CSS节点执行云搜索请求,实现在线分布式搜索功能。 参数 用户可参考表1和表2配置CSS节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。
脚本开发流程 脚本开发功能提供如下能力: 提供在线脚本编辑器,支持进行SQL、Shell、Python等脚本在线代码开发和调测。 支持导入和导出脚本。 支持使用变量和函数。 提供编辑锁定能力,支持多人协同开发场景。 支持脚本的版本管理能力,支持生成保存版本和提交版本。 保存版本时
开发SQL脚本 数据开发支持对SQL脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 数据开发模块支持如下类型SQL脚本。而不同数据源的SQL语法有所差异,开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法规则。 DLI SQL脚本:请参见SQL语法参考。
以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组,来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布 查看敏感数据识别任务识别出的敏感数据。 父主题: 敏感数据治理
REST API SDK参考 本章节介绍了如何在API Explorer通过DataArts Studio API在线生成SDK代码,以及如何获取DataArts Studio服务的REST API SDK包和参考文档。 当前DataArts Studio服务的API Explorer接口和REST
support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误,按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如,DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束:长度不超过63个字符,以字母或下
本章主要介绍如何利用泄露的数据文件进行水印溯源。 数据溯源主要用来对泄露数据进行快速溯源。通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在,快速识别水印标记信息,从而对安全事件精准定位追责。 前提条件 用户获得泄露的数据文件后,生成字符分隔值(Comma-Separated Value
删除数据密级、分类和识别规则,其他普通用户无权限操作。 当前支持在不同的父节点下创建同名的分类,但同一父节点下不能创建同名的分类。 导入预置数据分类时,需要先为所有的预置规则配置数据密级,才能导入预置数据分类。 导入预置数据分类时,会直接导入分类和对应的识别规则,与当前分类和规则同名的部分无法导入。
关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法,将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中,您可以新建SDI层和DWI层两个模型,模型最终是通过物理建模进
检测文件敏感数据(高级特性) 通过创建文件敏感数据检测任务,可以识别文件中的敏感信息。 在新版本模式下仅当使用企业版时,才支持检测文件敏感数据功能,旧版本模式使用基础版及更高版本时即可支持。文件敏感数据当前在北京四、上海一内测(其他region后续会逐步放开,敬请期待!),但需申
据定义密级,并对保密等级做相应的描述,例如明确涉密的范围。本章主要介绍如何定义数据密级并配置默认密级。 值得注意的是,数据密级、数据分类和识别规则,均为DataArts Studio实例级别配置,各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中,就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。
云搜索服务(CSS)连接参数说明 华为云的云搜索服务(CSS)是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,CSS连接适用于将各类日志文件、数据库记录迁移到CSS,Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。 导入数据到CSS推荐使用Logstash
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接
贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施,帮助用户建立安全预警机制,增强整体安全防护能力,让数据可用不可得和安全合规。 功能模块
开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 前提条件 已新增Shell脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接,该Linux主机用于执行Shell脚本,请参见主机连接参数说明。 连
删除识别规则。 1800 20 修改识别规则接口 修改识别规则接口。 1800 20 批量删除识别规则接口 批量删除识别规则接口。 1800 20 修改识别规则状态接口 修改识别规则状态接口。 1800 20 创建组合识别规则 创建组合识别规则。 1800 20 修改组合识别规则
敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则(部分高级特性) 定义识别规则分组 配置数据入湖检测规则(高级特性) 发现敏感数据 配置推荐识别(高级特性) 检测文件敏感数据(高级特性) 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题: 数据安全
import_data_classification_rule Object 导入成功的识别规则。 rule_name String 数据识别规则名称。 rule_type String 数据识别规则类型 REGEX 正则表达式 KEYWORD 关键字 rule_desc String
型设计,智能化的帮助用户生成数据处理代码,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发,脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询;作业开发可支持CDM、SQL、MRS、Shell、Spark等多种数据处理节点,提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。