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银行卡识别 功能介绍 识别银行卡上的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 银行卡示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式图片。
函数工作流：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。 方案优势 场景丰富 支持发票识别和发票验真功能。
车辆合格证识别 功能介绍 识别车辆合格证中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 约束与限制 只支持中国大陆车辆合格证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张车辆合格证内容及其边缘包含在图像内。
String 必填 OBS桶名称，全局唯一，用于存放识别结果。取值范围：3-63个字符，支持小写字母、数字、中划线（-）、英文句号（.），禁止以中划线（-）或英文句号（.）开头及结尾。 空 登录华为云解决方案实践，选择“文字识别-快递电子面单识别”，单击“一键部署”，跳转至解决方案创建堆栈界面。
0元/GB-秒 400,000 GB/秒以上 ：0.00011108元/GB-秒 0元 文字识别 OCR 区域：华东-上海一 计费模式：按需计费 服务类型： 网络图片识别 0.05元/次 电子面单识别 0.08元/次 50+80 = 130元 总计： - 130.1490元
修订记录 发布日期 修订记录 2023-04-30 第一次正式发布。
修订记录 表1 修订记录 发布日期↵ 修订记录↵ 2022-03-30 第一次正式发布。↵ 2023-03-08 修订实施步骤。 2024-08-22 适配函数工作流EventGrid触发器。
票pdf文件： 图2 上传待识别发票 选择用于存放结果的“ocr-invoice-recognition-and-verification-result”桶，即可自动获取该发票的识别与验真结果，以发票文件名称为前缀的JSON文件存储： 图3 获取识别结果文件 通过华为云SDK使用
具体请参考华为云官网价格详情，实际收费以账单为准： 表1 资源和成本规划 华为云服务 计费说明 每月花费（调用1000次） 文字识别服务 增值税发票识别： 0.18元/次 发票验真：0.23元/次 410元 对象存储服务 数据存储（多AZ存储）：0.1390元/GB/月 请求费用：0
机动车销售发票识别 功能介绍 识别机动车销售发票、二手车销售发票图片中的文字内容，服务能自动分辨两种类型，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 机动车销售发票示例图 图2 机动车销售发票示例图 图3
飞机行程单识别 功能介绍 识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 飞机行程单示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持识别PNG、JP
车辆通行费发票识别 功能介绍 识别车辆通行费发票中的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车辆通行费发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持
快速卸载 快速卸载前请确认OBS桶中无文件，否则会导致删除失败。 解决方案部署成功后，单击该方案堆栈后的“删除”。 图1 一键卸载 在弹出的删除堆栈确认框中，输入方案的堆栈名称，单击“确定”，即可卸载解决方案。 图2 删除堆栈确认 父主题： 实施步骤
实施步骤 准备工作 自动化部署步骤 开始使用 快速卸载 父主题： 发票识别与验真
识别户口本中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 行驶证识别 识别行驶证图片中主页与副页的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 驾驶证识别 识别驾驶证图片中主页与副页的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 护照识别 识别护照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 银行卡识别 识别银行卡
泰文身份证识别 功能介绍 识别泰国身份证中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制。 图1 泰文身份证示例图 使用中国站账号开通泰文身份证识别时，需要在OCR控制台的左上角，将区域切换至“亚太-曼谷”。 图2 切换区域至亚太曼谷 约束与限制
文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。
如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平
快速卸载 解决方案部署成功后，单击该方案堆栈后的“删除”。 图1 一键卸载 在弹出的删除堆栈确认框中，输入Delete，单击“确认”，即可卸载解决方案。 图2 删除堆栈确认 父主题： 实施步骤
如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
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