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在线认证 物联网入门级开发者认证 面向物联网初学者,培训与认证物联网端、管、云技术及解决方案,并基于华为云平台进行物联网业务开发实践的能力。 链接
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在线认证 人工智能工作级开发者认证 面向AI开发者,培训与认证AI算法理论及基于华为云EI服务的AI应用开发、运维能力。(内含盘古试题) 链接
在线实验 基于IoT边缘实现MQTT协议设备接入 基于IoT边缘服务注册边缘节点,实现MQTT设备以透传网关模式快速接入 链接
在线实验 华为云知识图谱服务应用实践 本实验将使用华为云知识图谱(KG)服务,学习使用知识图谱平台,将结构化的表格数据导入到知识图谱平台,开通使用知识问答服务(KBQ
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列存文件格式使用 1.1 列存文件存储简介 目前列存表存储格式支持两种,分别为colversion 1.0和2.0,当指定为1.0格式时,每一列数据存储在一个单独文件之中,文件名以relfilenode.C1、relfilenode
在线实验 使用工作流微调盘古大模型 工作流(Workflow),指“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概
## textfiledrop table if exists test_hql1;create table test_hql1(id int,name string,company string) row format delimited fields terminated by
片信息的。——云脉文档识别app。云脉文档识别app,他的作用就是文档识别,通过app,你可以把你喜欢的文章拍照或者截图存下来,然后打开软件直接识别图片上的文字,形成可编辑的电子文档。云脉文档识别app可以支持简繁体中英文、德文、日文、法语等多种语言,识别率均达到99%以上,可生
元类型来源选择从OBS选择,选择元类型,选择model_output文件夹,部署服务勾选在线服务,点击立即创建 等待导入和构建 构建成功之后,点击部署->在线服务 点击下一步然后提交 等待部署完成,体验效果 二、 手势识别 创建obs桶和文件夹(与前面相同) 将数据集和代码上传
完整代码已上传我的资源:【车牌识别】基于matlab车牌识别【含Matlab源码 417期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。 备注: 订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效); 二、车牌识别简介 基于matlab
DPI 的业务识别技术类型 特征识别 Protocol 特征 Payload 特征 关联识别 行为识别 DPI 的业务识别技术类型 DPI 的关键技术是能够高效的识别出网络上的各种应用类型。 浅报文检测是通过端口号来识别应用类型的。如:检测到端口号为
人脸识别技术是很复杂的,自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际, 毕竟实力不允许我这么嚣张,还是借助三方的SDK吧! 免费的人脸识别SDK: ArcSoft:,地址:https://ai.arcsoft.com.cn 基于 Java 实现的人脸识别功能:https://github
在物联网设备管理功能开发中,时不时的要用到JSON文件。有时候会被文件中{ }, 或者[ ] ,或者 : 弄得有些晕乎乎的。到JSON官网一看,豁然开朗。交流分享一下。转载J自SON的网站:http://www.json.org/json-zhJSON(JavaScript Object
该API属于Image服务,描述: 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。接口URL: "/v2/{project_id}/image/celebrity-recognition"
该API属于NLP服务,描述: 对于用户输入的文本,返回识别出的所属语种。 在使用本API之前, 需要您完成服务申请, 具体操作流程请参见[申请服务](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0004.html)章节。接口URL:
该API属于OCR服务,描述: 识别用户上传的护照首页图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。当前版本支持中国护照的全字段识别。外国护照支持护照下方两行国际标准化的机读码识别,并可从中提取6-7个关键字段信息。该接口的使用限制请参见[约束与限制](https://support
该API属于OCR服务,描述: 检测和识别合同文件或常用票据中的印章,并可擦除和提取图片中的印章,通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。接口URL: "/v2/{project_id}/ocr/seal"
符波峰中心距、峰上升点、峰下降点、谷底宽度的分析和求解计算,可以有效地分割出各个字符。 五 字符识别 字符识别有以下四种方法可以实现对分割出的字符识别,分别是:结构识别、统计识别、BP神经网络和模板匹配。其中模板匹配是比较常用的方法之一,将获取到的分割字符与模板库中的模板数据一