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  • [Python人工智能] 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例 丨【百变AI秀】

    NN回归、文本识别、图像识别、语音识别等内容。如果读者有什么想学习的,也可以私聊我,我去学习并应用到你的领域。 最后,希望这篇基础性文章对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~作为人工智能的菜鸟,我希望自己能不断进步并深入,后续将它应用于图像识别、网络安全、对抗

    作者: eastmount
    发表时间: 2021-09-10 02:54:09
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  • 破解三大安防视频痛点,看华为4大硬核视频上云技术

    这里我列举了部分与日常生活相关的智能算法,分为七大类:人脸识别,办公楼的闸机会运用此服务;入侵检测,小区运用比较多,如果发现入侵可以识别并告警;人员统计,人员有无聚集,城管场景可以运用到;安全检测,应用到火警、烟雾报警;车辆检测,检测违停、车流统计等;人体识别,人体布控、异常行为等通常应用在城市管理。

    作者: 音视频大管家
    发表时间: 2021-08-09 08:26:39
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  • 大数据ClickHouse进阶(十九):ClickHouse字典的数据源

    'CSV')) LAYOUT(FLAT()) LIFETIME(30); 注意:SOURCE(FILE(path '文件名',' 文件格式')),文件格式支持CSV和TabSeparated。 #查询使用字典表 node1 :) select dictGet('dic_test_db

    作者: Lansonli
    发表时间: 2022-10-17 00:10:45
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  • 脚本是什么意思?有什么特点?与RPA有哪些区别?

    脚本是什么意思? 脚本简单地说就是一条条的文字命令,这些文字命令是我们可以看到的,脚本程序在执行时,是由系统的一个解释器,将其一条条的翻译成机器可识别的指令,并按程序顺序执行。因为脚本在执行时多了一道翻译的过程,所以它比二进制程序执行效率要稍低一些。脚本通常可以由应用程序临时调用并执行。

    作者: 漂洋过海的大叔
    发表时间: 2022-11-18 06:05:52
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  • AI为啥能读懂说话人的情感?

    定政策提供支持。情感识别还能应用于许多现实的场景中。情感识别算法具有很高的研究价值。 考虑到采集难度、隐私等因素,本文的工作聚焦于使用语音来识别说话人情感的语音情感识别(SpeechEmotionRecognition,SER)任务。 ## 2.语音情感识别技术介绍 语音是日常生

    作者: 运气男孩
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  • vite与webpack的区别

    打包过程 原理 webpack 识别入口->逐层识别依赖->分析/转换/编译/输出代码->打包后的代码 逐级递归识别依赖,构建依赖图谱->转化AST语法树->处理代码->转换为浏览器可识别的代码 vite - 基于浏览器原生 ES

    作者: 薛定喵君
    发表时间: 2021-05-27 01:06:26
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  • 清洁机器人之语音方案之 二.语音资源文件wav生成

    科大讯飞的开放平台 https://www.xfyun.cn/doc/ 首先注册科大讯飞账号及应用,以后每个下载的在线使用SDK都是以此账户ID登录讯飞语音服务器。 sdk集成指南: https://www.xfyun.cn/doc/tts/offline_tts/Linux-SDK

    作者: aiot_bigbear
    发表时间: 2022-09-24 17:41:18
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  • React(一)react概述、组件、事件

    中需要绑定处理事件、在某些时刻状态发生变化时需要通知到 UI,以及需要在 UI 中展示准备好的数据。所以在React中使用的是JSX语法,但是浏览器不识别JSX,我们就需要引入babel(Babel 中文网 · Babel - 下一代 JavaScript 语法的编译器)来解析翻译,而且需要在script写上对应属性,格式如下:

    作者: Developer 小马
    发表时间: 2022-04-15 16:45:20
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  • 鸿蒙(HarmonyOS)开发之PixelMap介绍与实现图片变换

    很多读者一看这个文章标题,可能根本不知道能干嘛,且不感兴趣。所以咱们先说说,今天写的这个技术有没有用。 首先,猫林老师即将给大家写的《原生AI之文字识别》就得用到这个知识。如果不学,等这篇文章面世时,各位可能有些代码看不懂。 其次,这个技术是实现一切图片处理的基石,比如你的App有个功能需

    作者: 猫林老师
    发表时间: 2024-12-23 21:18:38
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  • AI——AI学习知识思路总结

    NN工作原理何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别五、OCR图片文字识别模型:CTPN(文字区域识别)CRNN(中文字符识别)具体详细见:http://www.sohu.com/a/206617711_609569https://blog.csdn.net/wei

    作者: jimmybhb
    发表时间: 2019-11-07 11:37:21
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  • 梦想从未止步,与您并肩战“疫”--Classroom线上教学免费开放啦!

    等学习资料。Ø  布置在线章节作业说明:老师可基于章节按需下发在线学习资料,学习备课两不误。说明:当前Classroom支持在线下发多种类型的习题作业(客观题、多语言函数编程题、填空题、工程级编程题、AI类习题等),创建好的线上习题可以复用且编程习题支持在线自动判分判题。第3步:

    作者: 群书
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  • 为什么序列性质的自然语言处理不适合普通NN来处理?

    经网络最适用于这种场景?假设现在需要对输入的一段话识别其中每个单词是否为人名,即输入是一段文本序列,输出是一个识别每个单词是否为人名的序列。假设这段话有9个单词,将其转化为9个one-hot向量输入到标准神经网络中去,经过一些隐藏层和激活函数的处理得到最终9个值为0/1的输出。但

    作者: 黄生
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  • 使用Skypack在浏览器上直接导入ES模块

    场景复现 笔者最近给自己的项目CodeRun增加了一个直接在浏览器上使用ES模块的功能,之前使用一个包前需要先找到它的在线CDN地址然后引进来,就像这样: 现在可以直接这样: 那么这是怎么实现的呢,很简单,使用Skypack,上图中的导入语句实际上最终会变成这样: import

    作者: 街角小林
    发表时间: 2022-10-28 13:29:50
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  • 【愚公系列】软考高级-架构设计师 039-性能评价方法

    中,性能评价通常关注于诸如响应时间、吞吐量、可用性、可靠性和伸缩性等关键性能指标。性能评价的目的是为了确定系统是否满足既定的性能需求,以及识别系统的性能瓶颈和改进的机会。 性能评价方法通常包括以下几个方面: 🔎1. 基准测试 (Benchmarking) 基准测试是通过运行一

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2024-07-25 11:04:07
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  • 人脸表情预测

    = 7 # 类别数 batch_size = 16 # 批大小 epochs = 5 # 训练轮数 数据处理 读取表情识别数据集,文本文件的每行是一个人脸图片的向量。 In [4]: with open("./fer2013/fer2013

    作者: 可爱又积极
    发表时间: 2021-07-18 01:55:38
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  • 众签电子合同解决方案,为教育行业签约保驾护航

    Research(艾媒咨询)数据显示,预计2020年中国在线教育用户规模将达2.96亿人,市场规模将达4330亿元。随着在线教育技术的不断升级、个性化教育的普及,满足用户碎片化学习需求的在线教育用户规模将持续增长。 在线教育的突出优势在于灵活便捷、资源丰富。在线教育突破了时间和空间的限制,只要能上网

    作者: 北京众签科技有限公司
    发表时间: 2019-04-25 16:35:25
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  • 信号与系统2022春季学期作业统计处理

    将数据存储在博文中的图片中 ) 1、EXCEL文件格式   助教提交的作业统计文件包括有14个Sheet, 分别命名为 week1 - week14。 表单包括五栏,分别是:学号、姓名、必做题、选做题、实验题。 ▲ 图1.1.1 EXCEL 作业统计文件格式 2、作业处理 (1)处理目标

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2022-06-21 15:06:43
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  • GaussDB DWS的SQL ON ANYWHERE技术解密

    from region limit 10; 目前外表支持与普通表进行关联查询,并支持多种文件存储格式,其支持的文件格式如下: 文件系统 读支持的文件格式 写支持的文件格式 HDFS ORC、Parquet、TEXT、CSV ORC、TEXT、CSV OBS ORC、Carbondata、TEXT、CSV

    作者: 圆圆木公
    发表时间: 2021-01-16 20:07:06
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  • HDC2024-GaussDB中的AI和鸿蒙星河版的AI等

    OS NEXT中也得到了广泛应用,它可以识别用户拍摄的照片和视频内容,并提供相应的信息和服务。例如,系统可以识别食物的营养成分,提供健康建议;或者识别旅游景点,提供旅游信息。用户行为预测是另一个重要的AI应用,HarmonyOS NEXT可以通过分析用户的历史行为和偏好,预测用户

    作者: 黄生
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  • 自动学习训练准确率过低

    我今天采用自动学习做了一下实战营的作业打卡,但是准确率始终提不上去,这个作业打卡的前身是人车识别,但是识别不了bus,现在加入了bus数据集。我也按照要求进行了标注啥的,下图是训练厚的准确率。15 号的是人车识别,准确率挺高,加入bus后,昨天试了两次,准确率都操达到百分之七十下图是训练详情。有没有大佬看出点什么

    作者: 江大小学弟
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