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符波峰中心距、峰上升点、峰下降点、谷底宽度的分析和求解计算，可以有效地分割出各个字符。 五 字符识别 字符识别有以下四种方法可以实现对分割出的字符识别，分别是：结构识别、统计识别、BP神经网络和模板匹配。其中模板匹配是比较常用的方法之一，将获取到的分割字符与模板库中的模板数据一
一句话识别 http接口 websocket接口
Object 调用成功表示识别结果，调用失败时无此字段。 请参考表 result数据结构。 表3 result数据结构 参数名 参数类型 说明 text String 识别结果。 score Float 识别结果的置信度，取值范围：0~1。此值会在实时识别中不断刷新，直到返回最终结果。
文件偏移地址是从PE文件的第一个字节开始计数，起始值为0 MS-DOS头部 每个PE文件都是以一个DOS程序开始的 程序在DOS中执行，DOS就能识别出这是一个有效的执行体 然后运行MZ header和DOS stub DOS stub实际上是一个EXE，通常是汇编器和编译器自动生成的 MZ
承兑汇票识别 功能介绍 识别承兑汇票识别中的关键字段, 并以json格式返回结构化结果。 约束与限制 只支持中英文。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、PSD格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像
获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理
银行卡识别 功能介绍 识别银行卡上的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 银行卡示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式图片。
如果需要关闭定时任务，请在目标任务“操作”列，选择“更多 > 关闭任务”。 后续处理 查看识别结果：敏感数据识别任务扫描完成后，可在识别任务列表目标任务操作列单击“识别结果”，查看数据资产的敏感信息总数、风险等级以及敏感信息分类分级结果。 父主题： 敏感数据识别任务
户口本识别 功能介绍 识别户口本中的文字信息，并返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。
结束识别请求响应 服务器端收到“结束识别”请求时或语音识别过程中发生错误，服务端会向客户端推送如下响应消息，以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为END，表示结束识别响应。
String 录音文件识别任务标识符。 使用“callback_url”回调url时，该字段会随结果发送至用户服务器。 使用get接口查询，不会出现该字段。 status 否 String 当前识别状态。具体状态如下所示： WAITING 等待识别。 FINISHED 识别已经完成。 ERROR
ZXing条形码识别框架能够识别出 UPC-A, UPC-E, EAN-8, EAN-13, Code 39, Code 93, Code 128, ITF, Codabar, MSI, RSS-14 (all variants), QR Code, Data Matrix, Aztec
车辆合格证识别 功能介绍 识别车辆合格证中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 约束与限制 只支持中国大陆车辆合格证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张车辆合格证内容及其边缘包含在图像内。
翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。
每周：每周固定时间执行一次识别任务。 每月：每月固定时间执行一次识别任务。 状态 识别任务的执行状态。 待识别：识别任务在队列中，等待识别。 识别中：正在执行的识别任务。 识别完成：目标任务下的所有识别对象都已成功完成了扫描。 识别异常：目标任务下至少存在一个识别对象执行识别任务失败。 识别终止：正在识别中的任务，被强行停止。
1.2.8 文字识别计算机文字识别，俗称光学字符识别（Optical Character Recognition），是利用光学扫描技术将票据、报刊、书籍、文稿及其他印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。该技术可应用于如表1-4所示
要进行utf8编码。 page_num 否 Integer 指定PDF页码识别。传入该参数时，则识别指定页码的内容。如果不传该参数，则默认识别第1页，该参数仅在文件为PDF格式时有效。 响应参数 根据识别的结果，可能有不同的HTTP响应状态码（status code）。例如，20
通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为
支持各类文档在线预览，包括 Office、WPS、PDF、OFD、CAD 等格式。支持平滑缩放、智能切边、书签提示、付费阅读。,移动端深度优化，在手机缺少字库情况下，也能保持字体效果，实现矢量方式高清展现。
快速部署 本章节主要指导用户如何自动化部署“文字识别-发票识别与验真”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 image_bucket_name string 必填 OBS桶名称，全局唯一，用于上传发票图片或PDF文件。取值范围：3~59个字符，支
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