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SDK,则需要在本地环境中安装ModelArts SDK,安装后可直接调用ModelArts SDK轻松管理数据集、创建ModelArts训练作业及创建AI应用,并将其部署为在线服务。 ModelArts SDK使用限制 本地ModelArts SDK不支持进行训练作业调测、模型调试和在开发环境中部署本地服务进行调
lm_tools/spec_decode文件夹,使用convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py脚本进行权重转换。转换命令为 python convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py --base-path 大模型权重地址
用于智能标注的数据集必须存在至少2种标签,且每种标签已标注的图片不少于5张。 用于智能标注的数据集必须存在未标注图片。 检查用于标注的图片数据,确保您的图片数据中,不存在RGBA四通道图片。如果存在四通道图片,智能标注任务将运行失败,因此,请从数据集中删除四通道图片后,再启动智能标注。 启动智能标注前要
准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Gallery搜索订阅一个“图像分类-ResNet_v1_50”算法)。 准备一个图片类型的数据集,请参考准备数据集。可从AI Gallery直接下载(例如:8类常见生活垃圾图片数据集)。 from modelarts import workflow as wf # 定义统一存储对象管理输出目录
数据属性:筛选数据的来源,选择“全部”或“推理”。 图1 筛选条件 查看已标注图片 在标注任务详情页,单击“已标注”页签,您可以查看已完成标注的图片列表。图片缩略图下方默认呈现其对应的标签,您也可以勾选图片,在右侧的“选中文件标签”中了解当前图片的标签信息。 查看已标注文本 在数据集详情页,单击“已标
to_awq.html。 Step3 权重格式离线转换(可选) AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包,在线转换会增加启动时间,可以提前对权重进行转换以减少启动时间,转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本:
据章节。 表1 Workflow 属性 描述 是否必填 数据类型 name 工作流的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64位字符 是 str desc 工作流的描述信息 是 str steps 工作流包含的节点列表
其他任务类型的模型,其他任务类型的模型被称为自定义模型。但是托管的自定义模型要满足规范才支持使用AI Gallery工具链服务(微调大师、在线推理服务)。 自定义模型的使用流程 托管模型到AI Gallery。 模型基础设置里的“任务类型”选择除“文本问答”和“文本生成”之外的类型。
如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明: 高性能计算:主要是高带宽的需求,用于共享文件存储,比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明: 高性能计算
类别一致。 选择“OBS目录”,存放结构又分两种情况,“仅包含图片”或“包含图片和标注信息”。 “仅包含图片”:当目录下全是图片时,支持jpg、jpeg、png、bmp格式,嵌套子目录的图片也将全部读入。 “包含图片和标注信息”:根据不同场景类型,结构不同。 图像分类场景,其目录
数据标注 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? 父主题: Standard自动学习
Gallery在线推理服务部署模型。 如果使用自定义镜像进行训练,操作步骤可以参考使用AI Gallery微调大师训练模型,其中“训练任务类型”默认选择“自定义”,且不支持修改。 如果使用自定义镜像进行部署推理服务,操作步骤可以参考使用AI Gallery在线推理服务部署模型,
类别一致。 选择“OBS目录”,存放结构又分两种情况,“仅包含图片”或“包含图片和标注信息”。 “仅包含图片”:当目录下全是图片时,支持jpg、jpeg、png、bmp格式,嵌套子目录的图片也将全部读入。 “包含图片和标注信息”:根据不同数据类型,结构不同。 图像分类,其目录结构
在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。 如果增加了图片,您需要对增加的图片进行重新标注。如果您增删标签,建议对所有的图片进行排查和重新标注。对已标注的数据, 也需要检查是否需要增加新的标签。 在图片都标注完成后,单击右上角“开始训练”,在“训练设置
--image-input-shape:输入图片维度,当前不支持图片动态维度,如果图片不是(1,336,336)shape,将会被resize。 --image-feature-size:图片输入解析维度大小;llava-v1.6图片输入维度与image-feature-size关系映射表见git;计算原理如下:
模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自
json文件中apis定义的url一致,当镜像启动时可以直接访问。下面是mnist镜像的访问示例,该镜像内含mnist数据集训练的模型,可以识别手写数字。其中listen_ip为容器IP,您可以通过启动自定义镜像,在容器中获取容器IP。 请求示例 curl -X POST \ ht
编辑完成后,单击“确认”保存修改。 管理数据集文件 预览文件 在数据集详情页,选择“数据集文件”页签。单击文件名称即可在线预览文件内容。 仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在数据集详情页,选择“数据集文件”页签。单击操作列的“下载”,选择保存路径单击“确认”,即可下载文件到本地。
查看特征分析结果 在特征分析结果中,例如图片亮度指标,数据分布中,分布不均匀,缺少某一种亮度的图片,而此指标对模型训练非常关键。此时可选择增加对应亮度的图片,让数据更均衡,为后续模型构建做准备。 数据标注 人工标注 在“未标注”页签图片列表中,单击图片,自动跳转到标注页面。 在标注页面
多标签的标签文件示例,如2.txt文件内容如下所示: Cat Dog 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。单张图片大小不能超过5MB,且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 物体检测 支持两种格式: ModelArts PASCAL VOC 1.0 物体检测的简易模