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配置调度依赖后，可以保障调度任务在运行时能取到正确的数据（当前节点依赖的上游节点成功运行后，DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生，下游节点再去取数）。避免下游节点取数据时，上游表数据还未正常产出，导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时，支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
略/出错。 正常处理：Migration识别到源端库表出现该DDL动作时，作业自动同步到目的端执行该DDL操作。 忽略：Migration识别到源端库表出现该DDL动作时，作业忽略该DDL，不同步到目的端表中。 出错：Migration识别到源端库表出现该DDL动作时，作业抛出异常。
准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产，实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。
配置业务场景参数 参数名 说明 基本配置 业务场景名称 业务场景的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“_”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务场景 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过256个字符。 所属目录 业务场景的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 业务级别
数据全生命周期安全技术为生命周期中特定环节面临的风险提供管控技术保障。整个数据全生命周期可以通过组合或复用以下多种技术实现数据安全： 敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理，发现其中的敏感数据，以便进行安全管理。 备份与恢复技术是防止数据破坏、丢失的有效手段，用于保证数据可用性和完整性。 数
对象存储迁移服务（Object Storage Migration Service，简称OMS）是一种线上数据迁移服务，帮助您将其他云服务商对象存储服务中的数据在线迁移至华为云的对象存储服务（Object Storage Service，OBS）中。简言之，入云迁移、对象存储迁移。更多详情请参见对象存储迁移服务。
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON
云搜索服务（CSS）连接参数说明 华为云的云搜索服务（CSS）是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，CSS连接适用于将各类日志文件、数据库记录迁移到CSS，Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。 导入数据到CSS推荐使用Logstash
数据分类配置说明（仅当数据目录组件中具备数据安全功能时，支持配置该选项；当前暂不支持关联独立数据安全组件中的敏感数据识别规则） 数据分类：勾选此项参见新建数据分类新建分类规则组或者选中已有分类规则组，实现自动识别数据并添加分类。 数据分级：勾选“根据数据分类结果更新数据表密级”，表示可根据匹配的分类规则中，将密级最高的设置为表的密级。
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性，使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来，并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时，逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据，并支持转换为物理模型，
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接
数据代表（Data Representatives）：数据代表是领域数据治理工作的专家带头人。 深刻理解数据工作的目标、方法、规则、工具，并通过识别关键业务流程和IT系统，对本领域数据治理的路标和工作计划进行细化并排序，最终管理执行。 作为本领域数据治理专家，管理并解决问题和争议，必要时提交数据Owner进行裁决。
起来，从而实现数据的版权保护。 对泄露数据进行快速溯源 通过对泄露数据文件解封，根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息（数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等），从而对安全事件精准定位追责。 数据水印使用流程 您可以通过图1来了解。 图1 水印使用流程
数据安全会预置一条默认策略，该策略默认给所有用户最大的密级访问权限；在管理员将策略配置好后，可删除此默认策略。 前提条件 已通过敏感数据识别任务，自动或手动将敏感数据同步到数据地图组件，详见发现敏感数据或查看敏感数据分布。 约束与限制 仅DAYU Administrator、Tenant
开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 前提条件 已新增Shell脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该Linux主机用于执行Shell脚本，请参见主机连接参数说明。 连
数据地图接口 元数据实时同步接口(邀测) 搜索查询标签分页展示(邀测) 用户行为分析(邀测) 资产搜索(邀测) 创建或修改资产(邀测) 资产详情(邀测) 资产血缘(邀测) 批量血缘(邀测) 表关联作业算子列表(邀测) 产出信息(邀测) 批量打标签(邀测) 父主题： 数据目录API
新建数据质量规则 数据质量支持对离线数据的监控，质量规则是数据质量的核心。DataArts Studio系统内置的模板规则共计34种，分为库级规则、表级规则、字段级规则和跨字段级规则、跨源级规则等规则类型，如表1所示。 表1 系统内置的规则模板一览表 规则类型 维度 模板名称 适用引擎
控。 数据权限模块包含数据目录权限、数据表权限和审批中心三大子模块。具备的功能如下所示： 权限自助申请：用户可以选择自己需要权限的数据表，在线上快速发起申请。 权限审计：管理员可以快速方便地查看数据库表权限对应人员，进行审计管理。 权限回收/交还：管理员可以通过用户权限管理及时回
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务，当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘，然后成功完成作业调度后，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度，数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据
步骤5：数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下： SDI (Source
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