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用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。
运行vac_fileclear_relation函数，将会对指定表施加排他锁，完成空间回收。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM
DROP USER若提示role is being used by other users错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。 DROP对象操作（如DATABASE、USE
执行过程中，应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 在线缩容过程中，表重分布期间用户可以对该表执行插入、更新、删除等操作，但重分布过程仍然会短时间阻塞用户的数据更新操作，会影响用户语句的执行性能
DROP USER若提示role is being used by other users错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。 DROP对象操作（如DATABASE、USE
lock process for expansion is lost." SQLSTATE: 无 错误原因：在线扩容过程中集群崩溃或异常操作，导致扩容锁进程丢失。 解决办法：重新调用在线扩容操作。 GAUSS-52633 : "There is no primary datanode."
redis_mode 是 String 重分布模式，其中包括： online：在线模式 offline：离线模式 parallel_jobs 是 Integer 重分布并发数。取值范围1~32。 响应参数 无 请求示例 下发集群在线重分布任务，设置并发数为3： POST https://{End
用户/角色管理 创建用户/角色 多个用户可以使用同一数据库，为了方便管理，需要将用户进行分组。一个数据库角色代表一个或一组数据库用户。 在数据库中，用户和角色的概念类似。实际应用中，建议使用角色来进行权限管理而不是直接访问数据库。 用户：数据库用户的集合。这些用户与操作系统用户不
e时，period不能小于1day。 表级参数ttl不支持单独存在，必须要提前或同时设置period，并且要大于或等于period。 集群在线扩容期间，自动增加分区会失败，但是由于每次增分区时，都预留了足够的分区，所以不影响使用。 创建ECS 参见自定义购买弹性云服务器购买。购买
读导致业务中断。 云数仓+SSD云盘：参见磁盘扩容进行磁盘扩容。 云数仓+SSD本地盘及旧的标准数仓(不支持磁盘扩容)：请联系技术支持进行在线扩容。 场景二：磁盘倾斜，倾斜表清理方式 倾斜表，针对单DN倾斜率>5%的表，建议对表进行重选分布列，并对数据进行重分布。 倾斜表的危害：
FAQs 如果连接失败，需要检查哪些方面？ 解答：检查以下几个方面： 验证连接属性，检查连接属性输入是否正确。 检查服务器和客户端版本是否兼容。 检查database\pg_hba.conf文件是否正确配置。 检查Data Studio.ini文件是否正确配置。 当用户通过SSL
描述：在当前实例上进行cgroup配置文件在线加载。 返回值类型：record 函数返回字段如下： 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 node_host text 实例所在节点的IP地址。 result text cgroup在线加载是否成功。 示例： 1 2 3
统计信息收集策略 场景 特点 策略 流式增量加工 数据流式增量变化，无合理ANALYZE时机 开启动态采样，查询按需自动收集统计信息，且全局共享 在线批量加工 （数据湖） 数据加工与查询会并发，要求查询稳定 开启动态采样，或一个事务中完成数据加工和ANALYZE。 begin; truncate
故障处理 Data Studio长时间无法打开。 解决方法：检查是否未找到JRE。验证环境中配置的Java路径。所支持的Java JDK版本，参见系统要求。 双击Data Studio.exe文件后，Data Studio无法打开且显示Java运行错误。 解决方法： 无JRE：
使用Kettle迁移AWS Redshift小表到GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用开源工具Kettle将Redshift数据迁移到GaussDB(DWS)。 了解Kettle Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，全称为KDE
设置partition的存储属性，与pg_class.reloptions的形态一样，用"keyword=value"格式的字符串来表示 ，目前用于在线扩容的信息搜集。 relfrozenxid64 xid 冻结事务ID号。 boundexprs pg_node_tree 分区边界表达式。
要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 在线扩容 在线扩容是指GaussDB(DWS)扩容重分布过程中支持数据持续入库、查询业务不中断。 脏页面 已经被修改且未写入持久性设备的页面。 增量备份
设置partition的存储属性，与pg_class.reloptions的形态一样，用"keyword=value"格式的字符串来表示 ，目前用于在线扩容的信息搜集。 relfrozenxid64 xid 冻结事务ID号。 boundexprs pg_node_tree 分区边界表达式。
要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 在线扩容 在线扩容是指GaussDB(DWS)扩容重分布过程中支持数据持续入库、查询业务不中断。 脏页面 已经被修改且未写入持久性设备的页面。 增量备份
工具简介 本手册介绍数据仓库服务的工具使用，提供了客户端工具和服务端工具，客户端工具如表1所示，服务端工具如表2所示。 客户端工具：参见工具下载获取。 服务端工具：位于安装数据库服务器的$GPHOME/script和$GAUSSHOME/bin路径下。 表1 客户端工具 工具名称
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