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kafka_skip_broken_messages:Kafka消息解析器对每个块的架构不兼容消息的容忍度,默认值:0。 例如:kafka_skip_broken_messages = N,则引擎会跳过N条无法解析的Kafka消息。 父主题: 使用ClickHouse
引擎层 Coordinator HetuEngine计算实例的管理节点,提供SQL接收、SQL解析、生成执行计划、执行计划优化、分派任务和资源调度等能力。 Worker HetuEngine计算实例的工作节点,提供数据源数据并行拉取,分布式SQL计算等能力。
列名、别名无特殊情况使用英文,不使用中文 除注释外,由于中文编码存在特殊字符,使用中文会导致impala解析时遇到不能识别的符号,从而出现解析失败或进入死循环。
Spark是通过Hadoop的JobHistoryServer来解析聚合日志的,所以您可以通过“spark.jobhistory.address”参数,指定JobHistoryServer页面地址,即可完成解析和展现。
当前浏览器访问JobHistory原生页面需经过httpd代理,代理的超时时间是10分钟,因此,如果JobHistory在10分钟内无法完成Event log的解析并返回,httpd会主动向浏览器返回Proxy Error信息。
Spark是通过Hadoop的JobHistoryServer来解析聚合日志的,所以您可以通过“spark.jobhistory.address”参数,指定JobHistoryServer页面地址,即可完成解析和展现。
当前浏览器访问JobHistory原生页面需经过httpd代理,代理的超时时间是10分钟,因此,如果JobHistory在10分钟内无法完成Event log的解析并返回,httpd会主动向浏览器返回Proxy Error信息。
该变量的解析逻辑为,os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”,os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时,可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。
调测HetuEngine应用 查看程序运行结果 程序运行结果会根据结果解析部分的实现显示到期望显示的地方。 调测HetuEngine应用 父主题: HetuEngine开发指南(普通模式)
当前浏览器访问JobHistory WebUI页面需经过httpd代理,代理的超时时间是10分钟,因此,如果JobHistory在10分钟内无法完成Event log的解析并返回,httpd会主动向浏览器返回Proxy Error信息。
该变量的解析逻辑为,os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”,os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时,可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。
该变量的解析逻辑为,os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”,os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时,可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。
该变量的解析逻辑为,os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”,os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时,可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。
调测HetuEngine应用 查看程序运行结果 程序运行结果会根据结果解析部分的实现显示到期望显示的地方。 父主题: HetuEngine开发指南(安全模式)
确认mapred-site.xml文件是否有异常,该案例中该配置文件内容为空导致解析失败。 修复mapred-site.xml文件,将Master1节点上对应目录下的配置文件用scp命令拷贝到Master2节点对应目录替换原文件。
工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 配置BulkloadTool工具支持解析自定义分隔符
使用多个列作为组合Rowkey时,最终生成的数据Rowkey会以该字符作为分隔符,解析Rowkey时需要先获取分隔符的位置,再进行拆分转换,例如: 分隔符为“#”、Rowkey由两个列组合而成,对应的Rowkey关系如表2所示,解析代码示例如下: // 先找到分隔符位置 int idx
流表导出时,不解析处理流表的依赖,即流表依赖的应用信息不会导出。 UDF导出时,不解析处理UDF的依赖和被动依赖,即UDF依赖的应用信息和在哪些作业被使用的信息不会导出。 支持不同应用之间的导入导出。
Spark中有个HistoryServer服务,其UI页面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryServer进程时,内存大小就已经定了。因此当日志文件很大时,加载解析这些文件就可能会造成内存不足,driver gc等问题。
Spark中有个HistoryServer服务,其UI页面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryServer进程时,内存大小就已经定了。因此当日志文件很大时,加载解析这些文件就可能会造成内存不足,driver gc等问题。