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本章节介绍如何在Notebook使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── asc
使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表1。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化，量化方法为per-group。 Step1 模型量化
在线TSV转HTMLTable工具 在线TSV转HTMLTable工具 TSV To HTML Converter 将 tsv 数据转换为 html。将 TSV 字符串转换或转换为 HTML 字符串 TSV To HTML Converter 将 tsv 数据转换为 html。将
使用SmoothQuant量化工具转换权重 SmoothQuant(W8A8)量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见表1。 本章节介绍如何在Notebook使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。
本章节介绍如何在Notebook使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── asc
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使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化，量化方法为per-group。
程效率，我们开发了一款简洁高效的单号转换工具，帮助你快速地转换和格式化单号数据。 我们的单号转换工具简单而实用，基于最新的Web技术构建，为开发者提供了便捷的单号转换和处理功能。无论是在前端还是后端开发，都可以轻松地使用该工具进行单号的转换、格式化、清洗等操作，极大地减少了繁琐的手动处理过程。
【操作步骤&问题现象】使用mindconverter转换脚本，提示信息：line 24:24: [UnConvert] 'nn.AdaptiveAvgPool2d' didn't convert. Maybe could convert to mindspore.ops.operations
mindstudio模型转换工具 onnx 版本11 If层不支持，我训练的不同网络转的onnx模型都会有这一层，能否支持？
'）填充，即使用LPAD函数。数据类型转换可通过CAST或直接指定数据类型实现：[like (expression1)(CHAR(n))]。DSC使用CAST完成。 DSC支持如下类型转换和格式化： CHAR COLUMNS和COLUMN ALIAS 表达式 INT DATE 转换数据类型DAY为SECOND DECIMAL
} } 1234567891011121314151617181920212223242526 参考 「Go工具箱」一个简单、易用、安全的类型转换工具
huaweicloud.com/ug-mindstudioc75/atlasms_02_0054.html教程转换模型，但是我的MindStudio里没有模型转换这个工具呀！Tools里和Ascend里都没有。下面我查看了我的版本也对着呢。请问大神这是怎么个情况？是我安装的不对吗？
ASR），主要分为两个步骤：一、声学模型：将语音转换成对应的拼音声学模型：我们采用的模型是Google在2020年提出的Conformer模型：Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition ；二、语言模型：将拼音转换成对应的文字语言模型：
示的2个窗口。 图2 工具运行界面 视频转换过程中，工具的同级目录下面会出现一些过程文件，请勿移动或删除，待视频格式转换完成后，会自动删除。 图3 工具目录 视频格式转换完成后，WEBM视频文件的同级目录下面会生成一个同名带时间戳的MOV文件。 文件名示例如下所示： 原始频名称：test
请问IPC6325相机录制的视频是什么格式呀？将录制的视频保存为mp4文件，在自己的程序里面打不开，然而其他的一些mp4文件却可以打开。请问是需要在编解码方面进行相应的操作吗？
file），支持把预设excel模板内容一键转换为profile文件，也可以把profile文件转回excel表，可作为现有在线开发工具的补充，供大家参考试用。说明：此工具为个人业余开发制作，非官方工具！使用场景场景1：面向个人开发者，降低设备模型（profile）开发门槛，会填
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
【功能模块】ATC工具【操作步骤&问题现象】1、将pytorch的模型RetinaFace.pth转换为了ONNX模型2、采用ATC转换工具，将ONNX模型转换到OM模型：atc --input_shape="input0:1,3,640,640" --input_format=NCHW
在线工具加解密小数据 该任务指导用户通过密钥管理界面使用在线工具加解密不大于4KB的数据。 前提条件 自定义密钥处于“启用”状态。 约束条件 在线工具不支持通过默认密钥加解密小数据。 在线工具不支持非对称密钥加解密小数据。 用户可使用调用API接口的方式，使用默认密钥加解密小数据
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