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本章节介绍如何在Notebook使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── asc
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使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表1。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化，量化方法为per-group。 Step1 模型量化
使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化，量化方法为per-group。
mindstudio模型转换工具 onnx 版本11 If层不支持，我训练的不同网络转的onnx模型都会有这一层，能否支持？
程效率，我们开发了一款简洁高效的单号转换工具，帮助你快速地转换和格式化单号数据。 我们的单号转换工具简单而实用，基于最新的Web技术构建，为开发者提供了便捷的单号转换和处理功能。无论是在前端还是后端开发，都可以轻松地使用该工具进行单号的转换、格式化、清洗等操作，极大地减少了繁琐的手动处理过程。
【操作步骤&问题现象】使用mindconverter转换脚本，提示信息：line 24:24: [UnConvert] 'nn.AdaptiveAvgPool2d' didn't convert. Maybe could convert to mindspore.ops.operations
工业数据转换引擎云服务支持转换哪些模型格式？ 工业数据转换引擎云服务支持转换的格式如下： 支持转换的原模型格式：Solidworks、Parasolid、Creo、CATIA、SolidEdge、STEP、XCAF 支持转换后输出的模型格式：STEP、PARASOLID、XCAF
} } 1234567891011121314151617181920212223242526 参考 「Go工具箱」一个简单、易用、安全的类型转换工具
huaweicloud.com/ug-mindstudioc75/atlasms_02_0054.html教程转换模型，但是我的MindStudio里没有模型转换这个工具呀！Tools里和Ascend里都没有。下面我查看了我的版本也对着呢。请问大神这是怎么个情况？是我安装的不对吗？
ASR），主要分为两个步骤：一、声学模型：将语音转换成对应的拼音声学模型：我们采用的模型是Google在2020年提出的Conformer模型：Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition ；二、语言模型：将拼音转换成对应的文字语言模型：
请问IPC6325相机录制的视频是什么格式呀？将录制的视频保存为mp4文件，在自己的程序里面打不开，然而其他的一些mp4文件却可以打开。请问是需要在编解码方面进行相应的操作吗？
file），支持把预设excel模板内容一键转换为profile文件，也可以把profile文件转回excel表，可作为现有在线开发工具的补充，供大家参考试用。说明：此工具为个人业余开发制作，非官方工具！使用场景场景1：面向个人开发者，降低设备模型（profile）开发门槛，会填
【功能模块】ubuntu服务器（即PC机安装的ubuntu18.04.4系统）ATC工具未使用Atlas 200 DK 开发者套件【操作步骤&问题现象】参考链接：https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/master/contrib/Tenso
【功能模块】ATC工具【操作步骤&问题现象】1、将pytorch的模型RetinaFace.pth转换为了ONNX模型2、采用ATC转换工具，将ONNX模型转换到OM模型：atc --input_shape="input0:1,3,640,640" --input_format=NCHW
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