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欧洲的土地覆盖分类，分辨率为 10 m，由 Sentinel 光学和雷达卫星图像驱动的机器学习工作流生成。分类模型根据来自 LUCAS（土地利用/覆盖区域框架调查）数据集的土地覆盖参考数据进行训练。该地图代表 2018 年的情况。
每个颗粒还提供代表 EVI2 振幅的低分辨率浏览图像。 《GlanCE产品》中包含的10个科学数据集（SDSs）在表1中进行了描述。对于所有数据集，“当前年份”定义为从7月2日开始，到次年7月1日结束。
该数据集包括1970年代末期（1980年）、1980年代末期（1990年）、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2018年、2020年数据，空间分辨率为1000米，数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，在前一年数据成果基础上，
简介： 全球高分辨率地表太阳辐射数据集包含36年（1983.7-2018.12）的全球地表太阳辐射数据，其分辨率为3小时，10公里，数据单位为W/㎡，瞬时值。该数据集可用于水文建模、地表建模和工程应用，将有助于未来地表过程模拟的研究和光伏发电的应用。
简介： 全球1km分辨率TVDI数据集，每个像元大小为0.0089度(~1km2)。数据命名规则：tvdi20yymm.tif代表20yy年mm月的全球TVDI数据。
基于此模型建立了中国10米分辨率的建筑高度数据集。
（参见“250 m 分辨率下新的开放和自由多时相全球人口网格的开发。”） 该数据集是在 World Mollweide 投影 (EPSG:54009) 中生成的。
不足之处：分辨率是1366*768的，在帖子上点击给某人发送消息，弹出框的头部就被挡住了。建议：自适应，或满足常用的1366*768浏览器
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简介： 利用GlobeLand30地表覆盖产品、VIIRS夜间灯光数据和MODIS EVI植被指数产品，提取全球高置信度的人工不透水面分类的训练样本；基于多源多时相遥感数据的不透水面提取算法，以5°网格进行了逐区块地自适应随机森林建模，生产了区块不透水面产品
请在使用本数据集时注意这一点 本数据集提供了 2015 年全球红树林冠层高度图，分辨率为 12 米。 树冠高度估计值来自 TanDEM-X 数字表面模型，并通过 GEDI 激光雷达数据进行了校准和验证。
加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM）这个数据集目前只提供给内部人员计划中的人。 高分辨率数字高程模型（HRDEM）产品是由机载LiDAR数据（主要在南部）和北部的卫星图像得出。对加拿大领土的完整覆盖正在逐步建立。
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为适用于多样化的场景，MPC提供了转码功能，支持改变音视频的编码格式、封装格式、分辨率、码率等参数，从而适用于不同的业务场景、播放终端及网络环境。 链接
简介 全球2.5分分辨率最高和最低气温数据集包含了全球范围内的年度最高气温数据，每个像元大小为2.5分(~21 km2)，最高气温单位为摄氏度。为研究全球大范围气候分异规律与全球变化提供基础的年最高气温空间分布数据，常应用于气候学、地理学等相关领域研究。
device的本地请问可以直接在代码里改吗，还是说不支持该这组分辨率？
全球栖息地异质性这些数据集包含14个指标，根据中分辨率成像分光仪（MODIS）获取的增强植被指数（EVI）图像的纹理特征，以多种分辨率量化全球生境的空间异质性。关于这些指标的更多信息以及对其在生物多样性建模中的效用的评价。
在这项研究中，我们开发了一种自动检测地表水范围和识别10米分辨率Sentinel-2多光谱卫星数据中的水体的方法，以提高划定小水体及其形态属性的能力。该方法被应用于2019年获得的Sentinel-2数据，以产生北美整个苔原和寒带森林的水体数据集。
本文的视频教程可点击下面链接：【技术分享】MindStudio基于AscendCL使用动态batch/动态分辨率_哔哩哔哩_bilibiliAscendCL应用开发：使用动态Batch/动态分辨率动态Batch/动态分辨率基本概念介绍若模型推理时包含动态Batch/动态分辨率特性，
SMC版本：HUAWEI SMC 2.0 V600R019C10SPC953会议类型：数据会议TE 移动端基于SDK19.1.3版本开发的，在桌面共享的时候，1080P分辨率的设备，桌面共享正常；在分辨率为5760*2160的工作站设备上桌面共享，延迟7-20秒；需要确认这个SDK
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