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当在线业务带宽低于在线业务水线时，离线业务的带宽阈值处于一个相对较高的水平，即表示允许离线业务占用一定的带宽；当在线业务带宽超过在线业务水线时，则会相应地调低离线业务带宽阈值，以降低离线业务占用的带宽，预留出更多的带宽供在线业务使用。
在线作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源 在线作业只能使用超卖节点的非超卖资源，离线作业可以使用超卖节点的超卖及非超卖资源。 同一调度周期在线作业先于离线作业调度 在线作业和离线作业同时存在时，优先调度在线作业。
系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知，包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题： 计费类
作用范围 colocation-enable true/false false 允许 CCE Turbo 从集群维度来看，混部是将多种应用在一个集群内部署，通过预测分析应用特性，实现业务对集群资源的充分利用；从节点维度来看，混部是将多个容器部署在同一个节点上，这些容器内的应用既包括在线类型
业务在离线混部优先级 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 annotations["volcano.sh/qos-level"] -7~7间整数 无 允许 - 小于0代表低优先级任务，即离线作业，大于等于0代表高优先级任务，即在线作业。
常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
资源分级管控为业务潮汐明显的在线业务间混部、在线和离线业务混部奠定了基础。解决了应用预留资源较多、资源无法分时复用的问题。 在线作业与离线作业 从业务是否一直在线的角度看，其类型可分为在线作业和离线作业。
例如在大多数需要用户身份认证的在线系统中，一个用户需要与服务器实现多次交互才能完成一次会话。由于多次交互过程中存在连续性，如果不配置会话保持，负载均衡可能会将部分请求分配至另一个后端服务器，但由于其他后端服务器并未经过用户身份认证，则会出现用户登录失效等交互异常。
全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。
CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用，保证在线业务有足够的网络带宽。 出口网络带宽保障 父主题： 调度
应用场景5：在线离线作业混合部署 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。
请由运维或者开发人员进行数据库的迁移，详情请参见跨云数据库在线迁移。完成迁移后，可参考数据库更新适配进行对接。 存储迁移 若您的集群对接了对象存储服务，且需同步搬迁至上云，可以使用对象存储迁移服务 OMS，帮助您将对象存储中的数据在线迁移至对象存储服务。
在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。
编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集、定时任务和容器组的YAML文件进行修改和下载。普通任务的YAML文件仅支持查看、复制和下载。本文以无状态工作负载为例说明如何在线编辑YAML。
适合具有明显的波峰波谷特征的业务负载，例如在线教育、电子商务等行业。 规格差异 网络模型 云原生网络1.0：面向性能和规模要求不高的场景。 容器隧道网络模式 VPC网络模式 云原生网络2.0：面向大规模和高性能的场景。
华为云容器引擎已完成1.11以上版本Kubernetes集群的在线补丁修复，针对低于v1.10的集群（社区已不对其进行修复），已提供补丁版本进行修复，请关注升级公告，及时修复漏洞。
应用场景：适用于（基于OBS界面、OBS工具、OBS SDK等）的一次上传共享多读（ReadOnlyMany）的各种工作负载（Deployment/StatefulSet）和普通任务（Job）使用，主要面向大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘
出口网络带宽 开启 在CCE Turbo集群中，支持在线业务与离线业务的网络隔离，详情请参见出口网络带宽保障。 资源超卖 开启 通过实时采集节点负载信息，挖掘节点已分配、但未使用的资源，实现动态超卖节点资源。您可以选择需要超卖的资源类型，默认同时开启CPU和内存资源超卖。
通过简单的设置schedulerName字段的值为“volcano”，启用Volcano调度器（以下加粗字体部分）： kind: TFJob metadata: name: {train_name} spec: schedulerName: volcano tfReplicaSpecs
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