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如何规避dds mongos路由缓存缺陷 背景信息 DDS作为基于分布式文件存储的数据库，以其可扩展性，高性能，开源，模式自由，面向文档等特点，逐步赢得了越来越多的使用者。下图为DDS集群架构示意图： 图1 集群架构图 集群架构主要分为以下三部分： dds mongos：为单节点
错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，HTTP请求返回一个HTTP状态码。返回的消息体中是具体的错误编码及错误描述信息。 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 错误码说明
恢复到新实例 接口说明 根据备份恢复新实例。 约束说明 该接口既支持恢复到包年包月实例，也支持按需实例。 目标实例与源实例的数据库类型必须一致。 根据时间点恢复到新实例目前有副本集实例和集群实例支持该功能。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式
DDS 4.2及其以上版本切RocksDB存储引擎相关问题Q&A RocksDB和WiredTiger两者有什么区别？ 写机制的区别 WiredTiger存储引擎的数据结构为B+ tree，落盘数据中一个键（key）对应一个版本号（version），对某一个键（key）进行插入、
申请Shard和Config节点的地址 社区版集群实例由dds mongos、Shard和Config节点共同组成，普通业务在读写数据时只需要连接至dds mongos节点即可。在某些特定的场景（例如：集群间的数据迁移和同步）下，需要读取Shard节点或者Config节点的数据信
排查DDS实例CPU使用率高的问题 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。
通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。
实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，
通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。
文档数据库服务授权项说明 表1 实例管理 权限 对接API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建实例 POST /v3/{project_id}/instances dds:instance:create
文档数据库服务监控指标说明 本节定义了文档数据库服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索文档数据库服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DDS 监控指标 表1 DDS推荐的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义
文档数据库服务监控指标说明 本节定义了文档数据库服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索文档数据库服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DDS 监控指标 表1 DDS推荐的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义
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