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使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建模型 创建模型规范参考 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为批量推理服务 管理ModelArts模型 管理同步在线服务 管理批量推理作业
在服务部署节点单击“实例详情”直接跳转进入在线服务详情页,或者在ModelArts管理控制台,选择“模型部署 > 在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。 在服务详情页,选择“预测”页签。
服务管理 服务管理概述 在开发环境中部署本地服务进行调试 部署在线服务 查询服务详情 推理服务测试 查询服务列表 查询服务对象列表 更新服务配置 查询服务监控信息 查询服务日志 删除服务
使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook
当选择收费CPU资源部署在线服务时会收取少量资源费用,具体费用以界面信息为准。 参数配置完成后,单击“下一步”,确认规格参数后,单击“提交”启动在线服务的部署。 进入“部署上线 > 在线服务”页面,等待服务状态变为“运行中”时,表示服务部署成功。
PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/labels/{label_name} modelarts:dataset:updateDataset - √ √ 按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件 DELETE
表7 Label参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 标签名称。
实例具体如下: 因运行自动学习作业,而创建的对应的训练作业和在线服务。 因运行Workflow工作流,而创建的对应的训练作业和在线服务。
查看在线服务的账单 ModelArts在线服务查询资源账单首先需要获取资源名称,而ModelArts控制台展示的在线服务名称与账单中上报的资源名称不一致,您需要先了解资源名称的查询方法,以及资源名称与账单中上报的资源名称二者的对应关系。详细操作如下所述: 获取资源名称。
与云容器引擎的关系 ModelArts使用云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)部署模型为在线服务,支持服务的高并发和弹性伸缩需求。CCE的更多信息请参见《云容器引擎用户指南》。
与云容器引擎的关系 ModelArts使用云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)部署模型为在线服务,支持服务的高并发和弹性伸缩需求。CCE的更多信息请参见《云容器引擎用户指南》。
ModelArts推理部署的在线服务详情页面内有调用次数详情,单击可查看该在线服务的调用次数随时间详细分布的情况。如果想进一步通过CES云监控查看ModelArts的在线服务和对应模型负载运行状态的整体情况,需要给子账号授予CES权限。
发布后的资产,可通过微调大师训练模型和在线推理服务部署模型,具体可参见使用AI Gallery微调大师训练模型、使用AI Gallery在线推理服务部署模型。
pending: 待启动,仅在线有这个状态。 waiting: 资源排队中,仅在线服务有这个状态。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,默认为1000。
Gallery使用流程 发布和管理AI Gallery模型 发布和管理AI Gallery数据集 发布和管理AI Gallery项目 发布和管理AI Gallery镜像 发布和管理AI Gallery中的AI应用 使用AI Gallery微调大师训练模型 使用AI Gallery在线推理服务部署模型
部署在线服务,当打开APP认证时,app认证密钥是在线服务的另一个访问凭据,需要妥善保存app密钥,防止泄露。 父主题: 安全
“部署类型” 选择此模型支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 确认信息填写无误,单击“立即创建”,完成模型的创建。
Standard推理部署在线服务 单个账号最多可创建20个在线服务。 是 提交工单申请提升配额 更多信息,请参见部署在线服务。 Standard推理部署批量服务 单个账号最多可创建1000个批量服务。 否 更多信息,请参见部署批量服务。
可选值如下: OR:或操作 AND:与操作 表6 SearchLabel 参数 参数类型 描述 name String 标签名。 op String 多个属性之间的操作类型。
Standard在线服务:用户将模型部署为在线服务后,可以通过监控功能查看该推理服务的CPU、内存或GPU等资源使用统计信息和模型调用次数统计,具体参见查看推理服务详情章节。