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“剪切字符串”算子，截取已有字段的值，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要截取的字段 输出：截取后生成的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 被截取的字段 配置被截取字段相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 输出字段名：配置输出字段名。
为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 常量值：配置符合类型的常量值。 map 是 无 数据处理规则 生成指定类型的常量字段。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“增加常量字段”算子，增加两个字段C和D： 转换后，将A、B、C和D按顺序输出，结果如下：
out日志不压缩，导致/var/log/占满的问题 解决Hive分区表增加字段时间长的问题 解决rand函数在0-1直接的随机数字串只能生成0.72左右的问题 解决Hive的WebHcat进程kill后，无法自拉起，无告警上报的问题 解决Kafka在kerberos认证失败之后自动重启存在异常的问题 解决Hudi
ic在某个时间点的数值。 metric：指标项。例如，在系统监控中的CPU使用率、内存、IO等指标。 timestamp：UNIX时间戳（自Epoch以来的秒或毫秒），即value产生的时间。 value：某个metric的值，是JSON格式的事件或直方图/摘要。 tag：标签，
terminal输入"mvn clean install" 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，获取target目录下的jar包。 图4 编译完成 将3中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample.jar复制到Flink客户端节点相关目
使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列
使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列
INACTIVE：索引异常，索引数据与数据表不一致，跳过生成该索引的索引数据，查询数据时无法使用该索引。 BUILDING：索引数据正常批量生成，索引数据生成工具执行结束会自动转换到ACTIVE状态，此状态下可以正常读写。 DROPPING：索引正在被删除，跳过生成该索引的索引数据，查询数据时无法使用该索引。
在集群外节点运行PrestoJDBCExample缺少证书 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常，但在集群外节点运行PrestoJDBCExample连接开启Kerberos认证的集群缺少证书，报错如下:
下载认证凭据 配置Flume角色客户端参数。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置Flume角色服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。 图2 选择配置工具 “
oordinator，Coordinator进行SQL的解析和生成执行计划，然后分发到多个Worker进程上执行。 有关Presto的详细信息，请参见：https://prestodb.github.io/或https://prestosql.io/。 Presto多实例 MRS
下载认证凭据 配置Flume角色客户端参数。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置Flume角色服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。 图2 选择配置工具 “
查看MRS组件角色实例日志 MRS集群创建成功后，用户可以通过Manager界面在线直接查看组件各角色实例的日志内容并下载指定日志文件，便于快速定位分析问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 查看角色实例日志 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
务，开启物化视图推荐能力后，系统能自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使HetuEngine具备自动预计算加速能力，在相关场景下在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力。 前提条件 集群运行正常并至少安装一个QAS实例。 已创建用于访问HetuEngine W
创建索引，并在生成用户数据的同时生成索引数据。 前提条件 已安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 已根据业务需要创建具有相应权限的组件业务用户。“机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用HIndexImportTsv批量生成HBase本地二级索引数据
在Linux中调测Presto应用开发 JDBC客户端运行及结果查看 执行mvn clean compile assembly:single生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies
Projects > JDBCExample > Lifecycle”中，执行“clean”和“package”操作，编译完成后，在target目录下即可生成“JDBCExample-1.0-SNAPSHOT.jar”。 在Linux环境执行以下命令创建调测运行目录。 mkdir -p /opt/hetuclient;
作的集群名称。 选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”。 此时生成的压缩文件包含所有服务的配置文件。 是否在集群的节点中生成配置文件？ 是，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Cli
作的集群名称。 选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”。 此时生成的压缩文件包含所有服务的配置文件。 是否在集群的节点中生成配置文件？ 是，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Cli
SparkSql作业用于查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，也可使用脚本文件方式提交。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 操作视频 本视频以在MRS集群的管理控制台上提交并查看SparkSql作业为例进行说明。
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