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Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用
read() .textFile(args[0]) .javaRDD(); //将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data.map(new
ategy和value属性的值去判断是否要检查所有分区的TTL情况，如果需要检查并且检查出老化的分区，则逻辑删除老化的分区，逻辑删除操作会生成一个repalcecommit，等执行clean操作时会自动物理删除老化的分区。如果不需要检查，则跳过，进行下一次写入。 runInlin
份后才能连接到集群服务端。系统操作运维与业务场景中主要使用的用户分为“人机”用户和“机机”用户。二者主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证 Kerberos认证支持两种方式：密码认证及keytab认证。认证有效时间默认为24小时。 密码认证：通过输入用
进度 表示作业运行进度。 组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器
使用安装客户端的用户执行以下命令加密密码。加密工具第一次执行时自动生成随机动态密钥并保存在“.loader-tools.key”中，加密工具每次加密密码时会使用此动态密钥。删除“.loader-tools.key”后加密工具执行时会重新生成新的随机密钥并保存在“.loader-tools.ke
xml与llama-site.xml文件中配置的资源池) 执行SQL查询。 登录到Impalad WebUI上查看资源池使用情况，确认配置已生效。 https://{集群控制台地址}:9022/component/Impala/Impalad/95/ 父主题： 使用Impala
amer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数（具体参数配置，请查看官网https://hudi.apache.org/ ）执行如下命令： spark-submit --master yarn --jars /opt/
xml与llama-site.xml文件中配置的资源池) 执行SQL查询。 登录到Impalad WebUI上查看资源池使用情况，确认配置已生效。 https://{集群控制台地址}:9022/component/Impala/Impalad/95/ 父主题： 使用Impala
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
操作步骤 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/clusters 详情请参见创建集群。 请求示例 POST: https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters {endpoint}信息具体请参考终端节点。 {proje
rd_lib/Hive”目录下（开源驱动包下载地址：https://repo1.maven.org/maven2/org/postgresql/postgresql/42.2.5/）。 MySQL：进入MySQL官网（https://www.mysql.com/），选择“Downloads
60s执行一次。 zk.cleanup.finished.job.outdated.threshold：节点的过期时间，每个批次的任务都会生成对应节点，从当前批次任务的结束时间开始算，如果超过60分钟，则表示已经过期了，那么就清除节点。 batch.job.max.retry.c
、 脚本日志和审计日志。运行日志每个文件最大20M，最多20个。审计日志每个文件最大20M，最多20个。 “oozie.log”日志每小时生成一个日志压缩文件，默认保留720个（一个月的日志）。 表1 Oozie日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 jetty.log
launcher.SparkLauncher.launch()方法，将用户的应用程序提交。 将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包，并上传至运行此应用的Spark节点中。 SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2.10-1.5
").toSet // 通过brokers和topics直接创建kafka stream // 1.接收Kafka中数据，生成相应DStream val kafkaParams = Map[String, String]("metadata.broker.list"
单击“定制”，勾选需要显示的服务源指标。 单击“确定”保存并显示所选指标。 单击“清除”可批量取消全部选中的指标项。 导出监控指标报表。 单击“导出”，Manager将生成指定时间范围内、已勾选的服务资源指标报表文件，请选择一个位置保存，并妥善保管该文件。 如果需要查看指定时间范围的监控指标对应的分布曲线图，
用户确认丢失块所在的文件是否有用。 MapReduce任务运行过程中在“/mr-history”、“/tmp/hadoop-yarn”、“/tmp/logs”这三个目录中生成的文件不属于有用文件。 是，执行7。 否，执行8。 用户确认丢失块所在的文件是否已备份。 是，执行8。 否，执行11。 以root用户登录
60s执行一次。 zk.cleanup.finished.job.outdated.threshold：节点的过期时间，每个批次的任务都会生成对应节点，从当前批次任务的结束时间开始算，如果超过60分钟，则表示已经过期了，那么就清除节点。 batch.job.max.retry.c
、 脚本日志和审计日志。运行日志每个文件最大20M，最多20个。审计日志每个文件最大20M，最多20个。 “oozie.log”日志每小时生成一个日志压缩文件，默认保留720个（一个月的日志）。 表1 Oozie日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 jetty.log
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