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"stdout" : "https://XTJ-224:26010/node/containerlogs/container_1478570725074_0049_01_000002/admin/stdout?start=-4096", "stderr" : "https://XTJ-2
2:9820/user/hbase/t1 可手动把导出的数据复制到新集群HDFS中，如上路径：“/user/hbase/t1”。 使用新集群HBase表用户，在新集群中生成HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import -Dimport.bulk.
D时，先将Table中的split生成PartitionedFile，再将这些PartitionedFile进行合并。即将多个PartitionedFile组成一个partition，从而减少partition数量，避免在Shuffle操作时生成过多的hash分桶，如图1所示。 图1
D时，先将Table中的split生成PartitionedFile，再将这些PartitionedFile进行合并。即将多个PartitionedFile组成一个partition，从而减少partition数量，避免在Shuffle操作时生成过多的hash分桶，如图1所示。 图1
切换为HTTP后，需要在创建表的with子句中删除如下配置参数： 'doris.enable.https' = 'true' 'doris.ignore.https.ca' = 'true' 端口号为FE服务的HTTPS端口（开启Kerberos认证的集群）或HTTP端口（未开启Kerberos认
install命令进行编译。 图2 idea termial输入“mvn clean install” 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，生成jar包在target目录中。 导出样例项目依赖的jar包。 在IDEA的下方Terminal窗口或其他命令行工具进入“pom.xml”所在目录。
k只负责写数据和生成Compaction计划，由单独的Spark作业异步执行compaction、clean和archive。Compaction计划的生成是轻量级的对Flink写入作业影响可以忽略。 上述方案落地的具体步骤参考如下： Flink只负责写数据和生成Compaction计划
--show-details 该命令包含均衡方案的生成和执行两部分，其中--show-details为可选参数，表示是否打印方案明细，--throttle表示均衡方案执行时的带宽限制，单位:bytes/sec, --enable-az-aware为可选参数，表明生成均衡方案时，开启跨AZ特性，使用
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
更新MRS集群节点omm用户ssh密钥 操作场景 在安装集群时，系统将自动为omm用户生成ssh认证私钥和公钥，用来建立节点间的互信。在集群安装成功后，如果原始私钥不慎意外泄露或者需要使用新的密钥时，系统管理员可以通过以下操作手动更改密钥值。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。
调测Storm应用 生成Storm应用Jar包 在Linux环境中调测Storm应用 查看Storm应用调测结果 父主题： Storm开发指南
后三种操作都涉及重排，称为shuffle类操作。 Action操作可以分为如下几种： 生成标量，如count（返回RDD中元素的个数）、reduce、fold/aggregate（返回几个标量）、take（返回前几个元素）。 生成Scala集合类型，如collect（把RDD中的所有元素导入Sca
Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储
”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 MRS 3.3.0及之后版本，登录FusionInsight Manager页面，在“主页”右上方单击“下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“hcatalog-example”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.5/src
String 参数解释： 错误描述。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 获取SQL结果请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{
存储配置 参数 描述 默认值 hoodie.parquet.max.file.size Hudi写阶段生成的parquet文件的目标大小。对于DFS，这需要与基础文件系统块大小保持一致，以实现最佳性能。 120 * 1024 * 1024 byte hoodie.parquet.block
即可。 运行Spark Core样例程序 在工程目录下执行mvn package命令生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:FemaleInfoCollection.jar 将生成的Jar包（如CollectFemaleInfo.jar）拷贝到Spark运行环境下（
failnodes=true 运行Oozie任务： oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie/ -config job.properties -run “21003”为Oozie HTTPS请求的运行端口，可在FusionInsight Manager，选择“集群
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