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Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。
存储配置 参数 描述 默认值 hoodie.parquet.max.file.size Hudi写阶段生成的parquet文件的目标大小。对于DFS,这需要与基础文件系统块大小保持一致,以实现最佳性能。 120 * 1024 * 1024 byte hoodie.parquet.block
即可。 运行Spark Core样例程序 在工程目录下执行mvn package命令生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:FemaleInfoCollection.jar 将生成的Jar包(如CollectFemaleInfo.jar)拷贝到Spark运行环境下(
Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储
enabled 开启后,当统计列信息时,会生成直方图。直方图可以提高估计准确度,但是收集直方图信息会有额外工作量。 false [true,false] spark.sql.statistics.histogram.numBins 生成的直方图的槽位数。 254 >=2 spark
enabled 开启后,当统计列信息时,会生成直方图。直方图可以提高估计准确度,但是收集直方图信息会有额外工作量。 false [true,false] spark.sql.statistics.histogram.numBins 生成的直方图的槽位数。 254 >=2 spark
“-c”(可选):指定业务配置文件,该文件需要用户根据自己业务生成,具体操作可在Flume服务端中“配置工具”页面参考Flume业务配置指南章节生成,并上传到待安装客户端节点上的任一目录下。若安装时未指定(即不配置该参数),可在安装后上传已经生成的业务配置文件properties.proper
database":"base3","source.tablename":"table3"}]} Table Info-Section Name 单表标签名称,仅支持数字、字母、下划线。 - Table Info-Source DataBase 需要同步的Hudi数据库名称。 base1 Table
打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。
在“登录方式”选择“密码”或“SSH私钥”。 密码:输入创建集群时设置的root用户密码。 SSH私钥:选择并上传创建集群时使用的密钥文件。 图1 下载客户端 单击“确定”开始生成客户端文件。 若界面显示以下提示信息表示客户端包已经成功保存。单击“关闭”。客户端文件请到下载客户端时设置的远端主机的“存放路径”中获取。
开启后,SDK通过worker读取缓存需要经过token校验。SDK首次向worker发送读请求时,worker会做一次kerberos认证,生成一个密钥,保存在本地和Zookeeper,然后用这个密钥生成一个token,返回给SDK,SDK向worker发送读请求时,会将该token传入,和密钥进行校验,校验通过才允许读取缓存。
打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。
非空文件夹,如果导出的文件夹为空文件夹,OBS无法显示该文件夹,仅生成一个命名为“folder name_$folder$”的文件。 单击“确定”。 文件上传进度可在“文件操作记录”中查看,系统将数据导入操作生成一个Distcp作业处理,也可在“作业管理”中查看作业执行状态。 父主题:
配置条件逻辑连接符,可配置“AND”或“OR”。 enum 是 AND 条件 配置过滤条件相关信息: 输入字段名:配置输入字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 操作:配置操作符。 比较值:配置比较值,可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则
txt"。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分: 读取文本数据,生成相应DataStream,解析数据生成UserRecord信息。 筛选女性网民上网时间数据信息。 按照姓名、性别进行keyby操作,并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。
配置条件逻辑连接符,可配置“AND”或“OR”。 enum 是 AND 条件 配置过滤条件相关信息: 输入字段名:配置输入字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 操作:配置操作符。 比较值:配置比较值,可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则
install命令进行编译。 图2 idea termial输入“mvn clean install” 编译完成,打印“BUILD SUCCESS”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 是否运行HBase/Phoenix对接SpringBoot样例: 是,执行以下步骤运行样例: 在
输入字段列数不等于原始数据实际包含字段列数,该行数据会保存为脏数据。 样例 源文件如下图: 配置“CSV文件输入”算子,分隔符为“,”,生成两个字段A、B。 将A、B输出,结果如下: 父主题: 输入算子
配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 随机值转换 不涉及处理NULL值、空字符串,不生成脏数据。 增加常量字段 不涉及处理NULL值、空字符串,不生成脏数据。 拼接转换 原始数据包含NULL值,将转换为空字符串。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。
* 开发思路 接收Kafka中数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“