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'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3
'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3
data_type 是 String 导入的数据类型(当前支持csv、parquet、orc、json、avro数据类型)。 说明: 不支持导入Hive表生成的avro格式数据。 database_name 是 String 导入表所属的数据库名称。 table_name 是 String 导入表的名称。
作业列表、查询作业详情、查询作业执行计划、查询作业监控信息、批量停止作业、删除作业、批量删除作业、导出Flink作业、导入Flink作业、生成Flink SQL作业的静态流图、创建IEF消息通道、边缘Flink作业状态上报、边缘Flink作业Action回调、IEF系统事件上报。
pile”对代码进行编译。 编译成功后,双击“package”对代码进行打包。 图9 编译打包 打包成功后,生成的Jar包会放到target目录下,以备后用。本示例将会生成到:“D:\DLITest\SparkJarMetadata\target”下名为“SparkJarMetadata-1
不生效。 说明: 如果在DDS中已存在collection,则建表可以不指定schema信息,DLI会根据collection中的数据自动生成schema信息。 user 访问DDS集群用户名。 password 访问DDS集群密码。 图1 mongo的链接地址信息 插入数据 sparkSession
cdc-events-duplicate 设置成true,并在该source上定义PRIMARY KEY。 框架会生成一个额外的有状态算子,使用该primary key来对变更事件去重并生成一个规范化的changelog流。 更新信息请参考Debezium 官方文档。 消费Debezium Postgres
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if
sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spar
请求执行成功。 message 是 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 job_id 是 String 此SQL语句将生成并提交一个新作业,返回此作业的ID,可用于获取作业状态和作业结果。 job_type 是 String 作业类型。 DDL DCL IMPORT
sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spar
shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性,当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释
shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性,当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释
次与基本文件合并,并生成压缩后要写入的最终记录。 org.apache.hudi.common.model.Defaulthoodierecordpayload hoodie.schedule.compact.only.inline 在写入操作时,是否只生成压缩计划。在hoodie
SQL作业支持SQL查询功能:可为用户提供标准的SQL语句。具体内容请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能:支持Window、Join等聚合函数,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务。具体内容请参考Flink OpenSource SQL语法参考。
DLI Flink作业专为实时数据流处理设计,适用于低时延、需要快速响应的场景,支持与多种云服务跨源连通,形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业:DLI提供了标准的连接器(connectors)和丰富的API,便于快速与其他数据系统的集成。
sparkSession.sql("select * from dli_to_rd").show(); 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spar
L”。 登录MRS集群的Manager,下载用户凭据:”系统设置 > 用户管理 ,单击用户名后的”更多 > 下载认证凭据”。 根据用户凭据生成相应的truststore.jks文件,并将用户凭据以及truststore.jks文件传入OBS中。 具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。