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Engine的消费者数量，通过增加该参数，可以提高消费数据吞吐，但总数不应超过对应topic的partitions总数。 其他配置可参考：https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines/integrations/kafka。
'%ceshi%' AND username NOT LIKE '%tester%' UDF嵌套不可过长 多个UDF嵌套时表达式长度很长，Flink优化生成的代码超过64KB导致编译错误。建议UDF嵌套不超过6个。 【示例】UDF嵌套： SELECT SUM(get_order_total(order_id))
对某数据库下的表赋予写入权限： GRANT INSERT ON TABLE TO user； 更多ClickHouse授权操作及详细权限说明可参考https://clickhouse.tech/docs/zh/sql-reference/statements/grant/。 执行如下命令，退出客户端。
受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势（只读取相关列，而不需要读取所有Key列）。 Doris样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分
2 │ └────┴─── ─┘ ClickHouse通过HDFS引擎表写入数据到HDFS时，如果HDFS上数据文件不存在，会生成对应的数据文件。 ClickHouse不支持删除修改和追加写HDFS引擎表数据，只能一次性写入数据。 ClickHouse删除HDFS引擎表以后对HDFS上的数据文件没有影响。
Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对应的作业模板，不同模板中配置项存在差异。作业模板中包含作业信息以及关联的连接器信息。 作业模板为xml文件，文件名格式为“数据原保存位置-to-数据新保存位置
Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对应的作业模板，不同模板中配置项存在差异。作业模板中包含作业信息以及关联的连接器信息。 作业模板为xml文件，文件名格式为“数据原保存位置-to-数据新保存位置
HBase（MRS 3.x及之后版本）、Hive和NameNode数据时，无法访问集群。 每个备份任务可同时备份不同的数据源，每个数据源将生成独立的备份文件，每次备份的所有备份文件组成一个备份文件集，可用于恢复任务。备份任务支持将备份文件保存在Linux本地磁盘、本集群HDFS与备集群HDFS中。
显示“SUCCEEDED”信息，则说明作业启动成功。 Submission details Job ID: 85 Server URL: https://10.0.0.0:21351/loader/ Created by: admin Creation date: 2016-07-20
显示“SUCCEEDED”信息，则说明作业启动成功。 Submission details Job ID: 7 Server URL: https://10.0.0.0:21351/loader/ Created by: admintest Creation date: 2019-12-04
E和USERINFO。keyToExtract为可选参数，用于选取QUERY中的key对应的值。 select parse_url('https://www.example.com/index.html','HOST'); _col0 ---------- www.example
显示“SUCCEEDED”信息，则说明作业启动成功。 Submission details Job ID: 85 Server URL: https://10.0.0.0:21351/loader/ Created by: admin Creation date: 2016-07-20
显示“SUCCEEDED”信息，则说明作业启动成功。 Submission details Job ID: 7 Server URL: https://10.0.0.0:21351/loader/ Created by: admintest Creation date: 2019-12-04
参数解释： 作业执行进度。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 查询作业exe对象详情请求示例 GET https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/job-exes/{job_exe_id} 响应示例 状态码： 200 查询作业exe对象详情成功。
Engine的消费者数量，通过增加该参数，可以提高消费数据吞吐，但总数不应超过对应topic的partitions总数。 其他配置可参考https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines/integrations/kafka。
使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，其使用方法，请参见Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 父主题：
使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，其使用方法，请参见Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 指定租户
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
参数解释： 作业执行进度。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 查询作业exe对象列表请求示例 GET https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/job-exes?page_size=10¤t_page=1
路径下并修改所属用户/组（chown omm:wheel mysql-connector-java-*.jar）。 HTTP地址。如“https://doris-community-test-1308700295.cos.ap-hongkong.myqcloud.com/jdbc
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