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update_job_configs(description="update job description") 方式二：根据创建训练作业生成的训练作业对象更新。 job_instance.update_job_configs(description="update job description
使用窍门 创建项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？ 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发
Gallery的模型微调，简单易用，用户只需要选择训练数据、创建微调任务，模型微调就会对数据进行训练，快速生成模型。 约束限制 如果模型的“任务类型”是“文本问答”或“文本生成”，则支持模型微调。如果模型的“任务类型”是除“文本问答”和“文本生成”之外的类型（即自定义模型），则模型文件必须满足自定义模型规范（训练）才支持模型自定义训练。
Notebook”，单击“创建”，在创建Notebook页面，资源池规格只能选择专属资源池。 使用子账号用户登录ModelArts控制台，选择“模型部署 > 在线服务”，单击“部署”，在部署服务页面，资源池规格只能选择专属资源池。 父主题： 典型场景配置实践
提供交互式云上开发环境，包含标准化昇腾算力资源和完整的迁移工具链，帮助用户完成昇腾迁移的调测过程，进一步可在平台上将迁移的模型一键部署成为在线服务向外提供推理服务，或者运行到自己的运行环境中。 MindSpore Lite 华为自研的AI推理引擎，后端对于昇腾有充分的适配，模型转
异常的详细原因、服务被启动、停止、更新的时间点等。 事件保存周期为1个月，1个月后自动清理数据。 查看服务的事件类型和事件信息，请参见查看在线服务的事件 日志 展示当前服务下每个模型的日志信息。包含最近5分钟、最近30分钟、最近1小时和自定义时间段。 自定义时间段您可以选择开始时间和结束时间。
<run_type>：训练策略类型及数据序列长度：【lora：4096-lora、full：4096-full】 训练完成后，test-benchmark目录下会生成训练日志及NPU利用率日志及权重文件，如qwen2.5-7b日志： qwen2.5-7b-sft-4096-lora-313T-20241028_164746-0
如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow，如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune？ 训练作业使用MoXing复制数据较慢，重复打印日志 MoXing如何访问文件夹并使用get_size读取文件夹大小？
如果需要部署量化模型，需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用，部署并启动推理服务，在线预测在线服务。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
运行结果将存储在output文件夹中，如果用户指定了output_path，会指定位置保存，如果不指定则在当前代码执行目录生成文件夹保存输出。整体运行的结果都存放在output文件夹中，每转一次模型就会根据模型名称以及相关参数生成结果文件，如下图所示。 图3 output文件 在每次运行的结果文件中，分为三部分：c
针对机器学习类模型，仅支持“application/json” data 在线服务-非必选 批量服务-必选 String 请求体以json schema描述。参数说明请参考官方指导。 表5 response结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-type 在线服务-非必选 批量服务-必选 String
${workdir}（例如/home/ma-user/ws ） |──llm_train #解压代码包后自动生成的代码目录，无需用户创建 |── LLaMAFactory # 代码目录
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job_id="your job id") info = estimator.get_job_log() print(info) 方式二：根据创建训练作业生成的训练作业对象查询。 log = job_instance.get_job_log(task_id="worker-0") print(log)
default=False) # 在生成过程中是否忽略结束符号，在生成EOS token后继续生成token。可选 parser.add_argument("--top-k", type=int, default=-1) # 参数控制着生成结果的多样性。其值越小，生成的文本就越独特，但可
原因是通过opencompass使用humaneval数据集时，需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释，内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险，如果接受这些风险，请取消第58行的注释，执行下面步骤4进行评测。
原因是通过opencompass使用humaneval数据集时，需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释，内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险，如果接受这些风险，请取消第58行的注释，执行下面步骤4进行评测。
如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 开发环境提示空间不足，如何解决？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 父主题： Standard Notebook
0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False，表示不开启流式推理。
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