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SQL引擎的实现方式是先通过Partition Iterator + PartitionScan对分区表做全量扫描然后进行Sort + Limit操作。如果分区是索引扫描，可以先对每个分区进行Limit操作，计算Max/Min值，最后在分区表上做Sort + Limit操作。这样
束）时，在线DDL将不会生效，DDL默认以离线方式执行，并提示当前DDL语句不支持在线执行。 长事务可能会阻塞在线DDL（包含在线修改列类型/精度/长度、表级在线移动表空间、在线加非空/检查/主键/唯一约束），建议避免在长事务存在时进行在线DDL。 在线DDL（包含在线修改列类型
ML阶段、清理阶段。 连接密态数据库 连接密态数据库需要使用Go驱动包openGauss-connector-go-pq，驱动包当前不支持在线导入，需要将解压缩后的Go驱动源码包放在本地工程，同时需要配置环境变量。具体Go驱动开发请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于G
Scan是GaussDB中的一种查询优化技术，它可以通过只扫描索引而不需要访问表数据来提高查询性能。在执行查询时，如果查询条件只涉及到表的某个索引列，就可以使用Index Only Scan来优化查询。Index Only Scan会直接扫描索引，从而减少了I/O操作和CPU开销，提高了查询性能。
段、使用DML阶段。 连接密态数据库 连接密态数据库需要使用Go驱动包openGauss-connector-go-pq，驱动包当前不支持在线导入，需要将解压缩后的Go驱动源码包放在本地工程，同时需要配置环境变量。具体Go驱动开发请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于G
P权限的用户有权限执行该命令，系统管理员默认拥有此权限。 该命令只能删除数据库中系统表记录的密钥对象元数据信息，无法删除由客户端密钥工具或在线密钥服务中管理的密钥实体。 语法格式 1 DROP CLIENT MASTER KEY [ IF EXISTS ] client_master_key_name
建成本更低。 创建索引时指定此关键字，需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。 由于需要执行两次对表的扫描和build，而且必须等待现有的所有可能对该表执行修改的事务结束。
AP表上进行在线DDL（包含在线修改列类型/精度/长度、表级在线移动表空间、在线加非空/检查/主键/唯一约束）时，在线DDL将不会生效，DDL默认以离线方式执行，并提示当前DDL语句不支持在线执行。 长事务可能会阻塞在线DDL（包含在线修改列类型/精度/长度、表级在线移动表空间、
可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上，而导致性能瓶颈。例如，在事实表上使用等值过滤条件时，将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通
GaussDB提供了数据高可靠和业务高可用两种故障切换策略，并支持在实例基本信息页面对切换策略进行修改。数据高可靠适用于对数据一致性要求高的场景，业务高可用适用对业务在线时间要求高的场景。 该功能仅针对特定用户开放，如需配置白名单权限，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交开通白名单的申请。
建成本更低。 创建索引时指定此关键字，需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。 由于需要执行两次对表的扫描和build，而且必须等待现有的所有可能对该表执行修改的事务结束。
适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上，而导致性能瓶颈。例如，在事实表上使用等值过滤条件时，将会导致扫描压力不均匀。 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实
OP权限的用户有权限执行命令，系统管理员默认拥有此权限。 该命令只能删除数据库中系统表记录的密钥对象元数据信息，无法删除由客户端密钥工具或在线密钥服务中管理的密钥实体。 语法格式 1 DROP CLIENT MASTER KEY [ IF EXISTS ] client_master_key_name
热补丁升级 操作场景 云数据库GaussDB提供了热补丁升级方式，仅用于产品问题修复。热补丁可以在业务不中断的情况下加载补丁，在不影响业务的前提下，在线解决一部分数据库内核的紧急问题。热补丁升级方式支持手动回退操作。 注意事项 升级涉及热补丁包的下载及解压流程，会占用一定的磁盘空间，建议D
Index Scan 算子说明 在索引扫描中，数据库使用语句指定的索引列，通过遍历索引树来检索行。数据库为一个值扫描索引时，发生 n 次 I/O 就能找到其要查找的值，其中 n 即 B-tree索引的高度。Index Scan通常用于检索表数据，数据库以轮流方式先读取索引块，找到
适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上，而导致性能瓶颈。例如，在事实表上使用等值过滤条件时，将会导致扫描压力不均匀。 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实
当需要的所有信息都包含在索引中时，仅索引扫描便可获取所有数据，不需要引用表。 Bitmap Heap Scan 从其他操作创建的位图中读取页面，过滤掉不符合条件的行。位图堆扫描可避免随机I/O，加快读取速度。 TID Scan 通过TupleID扫描表。 Index Ctid Scan
产品发布说明 漏洞修复策略 版本支持公告 内核版本发布记录
(9 rows) 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚
SQL执行计划示例 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚
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