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通过CDM节点批量创建分表迁移作业 适用场景 业务系统中，数据源往往会采用分表的形式，以减少单表大小，支持复杂的业务应用场景。 在这种情况下，通过CDM进行数据集成时，需要针对每张表创建一个数据迁移作业。您可以参考本教程，通过数据开发模块的For Each节点和CDM节点，配合作业参数，实现批量创建分表迁移作业。
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取
Hive连接参数说明 目前CDM支持连接的Hive数据源有以下几种： MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS Hive 用户具有MRS
创建集群 功能介绍 创建集群接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 请求参数
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