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使用Linux gsql客户端连接集群 用户在创建好数据仓库集群,开始使用集群数据库之前,需要使用数据库SQL客户端连接到数据库。GaussDB(DWS)提供了与集群版本配套的Linux gsql命令行客户端工具,您可以使用Linux gsql客户端通过集群的公网地址或者内网地址访问集群。
使用Linux gsql客户端连接集群 用户在创建好数据仓库集群,开始使用集群数据库之前,需要使用数据库SQL客户端连接到数据库。GaussDB(DWS)提供了与集群版本配套的Linux gsql命令行客户端工具,您可以使用Linux gsql客户端通过集群的公网地址或者内网地址访问集群。
开发人员选项 enable_light_colupdate 参数说明:控制是否使用列存轻量化UPDATE。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示开启列存轻量化UPDATE。 off表示关闭列存轻量化UPDATE。 默认值:off enable_fast_query_shipping
使用DLI Flink作业实时同步Kafka数据至(GaussDB)DWS集群 本实践演示通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将分布式消息服务 Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库,实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。演示过程包括实时写入和更新已有数据的场景。
使用CDM迁移Hologres至GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用云数据迁移服务CDM将Hologres数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM),是一种高效、易用的批量数据迁移服务。了解更多请参见云数据迁移CDM。
执行SQL时报错:abort transaction due to concurrent update 问题现象 执行SQL时出现abort transaction due to concurrent update锁等待超时的错误。 原因分析 两个不同的事务对同一个表中的同一行数
GAUSS-03391 -- GAUSS-03400 GAUSS-03392: "must be system admin or have the same role to cancel queries running in other server processes" SQLSTATE:
跨逻辑集群数据读写 场景介绍 创建关联逻辑集群用户后,用户提交的查询或修改(包括Insert、Delete、Update等)会在其关联的逻辑集群上进行计算执行。当提交查询或修改的用户与需要查询和修改的基表在不同的逻辑集群上时,数据需要在表所在的逻辑集群和用户关联的逻辑集群间进行查
实时数仓简介 实时数仓在大规模数据查询和分析能力基础上,提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。 如需使用实时数仓能力,请在DWS控制台创建集群时,选择存算一体1:4云盘规格,了解更多参见存算一体规格。 创建DWS集群选择1:8云盘规格为标准数仓,1:4云盘规格为实时数
平台和客户端兼容性 很多平台都使用数据库系统,数据库系统的对外兼容性给平台提供了很大的方便。 transform_null_equals 参数说明:控制表达式expr = NULL(或NULL = expr)当做expr IS NULL处理。如果expr得出NULL值则返回真,否则返回假。
如何创建GaussDB(DWS)数据库私有用户和私有表? 场景介绍 在业务场景中,普通用户创建的表,系统管理员dbadmin默认是有访问权限,并未完全私有。而在三权分立开启下的业务场景中,管理员dbadmin对普通用户的表没有访问权限,同时也没有控制权限(DROP、ALTER、TRUNCATE)。
使用CDM迁移AnalyticDB for MySQL至GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用云数据迁移服务CDM将AnalyticDB for MySQL(后面简称ADB)数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称
实时数仓简介 实时数仓在大规模数据查询和分析能力基础上,提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。 如需使用实时数仓能力,请在DWS控制台创建集群时,选择存算一体1:4云盘规格,了解更多参见存算一体规格。 创建DWS集群选择1:8云盘规格为标准数仓,1:4云盘规格为实时数
案例:改写SQL消除in-clause 优化前 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件,有时in或any后面的clause都是常量,类似于: 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1
使用开源Kettle导入数据 Kettle是一款开源的ETL工具,通过Kettle工具可以完成数据的抽取、转换、装入和加载。 海量数据搬迁场景下,使用Kettle自身提供的数据入库插件,入库速度在1500条/秒左右,数据搬迁耗时较高。而相同运行环境下,使用集成dws-client
案例:改写SQL消除in-clause 优化前 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件,有时in或any后面的clause都是常量,类似于: 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1
实时TopSQL 系统提供了不同级别的资源监控实时视图用来查询实时TopSQL。资源监控实时视图记录了查询作业运行时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)以及性能告警信息。 实时视图具体的对外接口如下表所示: 表1 资源监控实时视图 视图级别 节点范围 查询视图 query级别/perf级别
Windows下配置数据源 Windows操作系统自带ODBC数据源管理器,无需用户手动安装管理器便可直接进行配置。 操作步骤 替换客户端GaussDB(DWS)驱动程序。 将GaussDB-8.1.3-Windows-Odbc.tar.gz解压后,根据需要,单击psqlodbc
Windows下配置数据源 Windows操作系统自带ODBC数据源管理器,无需用户手动安装管理器便可直接进行配置。 操作步骤 替换客户端GaussDB(DWS)驱动程序。 将GaussDB-9.1.0-Windows-Odbc.tar.gz解压后,根据需要,双击psqlodbc
执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后,本节介绍如何在GaussDB(DWS)数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表,建议在执行全量数据导入前,先导入部分数据,以进行数据倾斜检查和调整分布列,避免导入大量数据后发现数据倾斜,调整成本高。 前提条件