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手势识别技能开发(ModelArts+华为HiLens) ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts开发一个用于华为HiLens平台的算法模型,然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个手势识别技能的样例,介绍从模型训练
车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌,结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
基于Python的openmv 的设备,是否支持通过调用API去调用HiLens Kit的技能? HiLens Kit 运行技能后的识别结果可以通过“POST”请求传递出来,需要使用openmv 的设备编写相关代码接收请求,并在设备上进行处理后得到相应的判断结果。 父主题: HiLens
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗? HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别,华为HiLens支持识别。 父主题: 其他问题
s智能边缘管理系统的访问IP地址”(默认IP为192.168.2.111)。按“Enter”键。 如果浏览器显示“此网站的安全证书有问题”,请单击“继续浏览此网站(不推荐)”。 在系统登录界面中,配置登录信息。 在“用户名”和“密码”输入框中输入登录的用户名和密码。 初始用户名和密码请见HiLens
s智能边缘管理系统的访问IP地址”(默认IP为192.168.2.111)。按“Enter”键。 如果浏览器显示“此网站的安全证书有问题”,请单击“继续浏览此网站(不推荐)”。 在系统登录界面中,配置登录信息。 在“用户名”和“密码”输入框中输入登录的用户名和密码。 初始用户名和密码请见HiLens
难例图片上传 对识别为难例的图片进行上传。上传的文件名为"model_name-camera_name-index.jpg",如果当前文件夹有同名文件,将会覆盖,可以在model_name或者camera_name中加入时间戳实现不覆盖。注意:obs文件名长度限制为1024个字符。
为什么设备在线,但是固件升级提示失败? 检查设备网络情况,查看设备是否真正的处于在线状态。 SSH窗口命令行输入date,看时间是否同步,不同步则请修改: 调整时区,与中国时区一致,执行命令 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 修改设备时
HiLens Studio 中正在运行的技能开发项目使用的是之前的认证信息,导致在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/SK后,IAM依旧识别之前的AK/SK,无法解析新添加的AK/SK。在进入HiLens Studio页面时报如下错误。 图1 IAM报错 解决方法 在“我的凭证
可从如下几个方面进行排查。 检查华为云账号是否欠费,确保未欠费才能正常安装技能。 检查网络是否连通。命令行输入ping 8.8.8.8和ping 任意网站是否能ping通。 请检查OBS桶是否存储您所需要的技能。如果OBS桶中没有技能,请检查OBS桶是否存在权限设置,详情请见查看桶的信息。
s智能边缘管理系统的访问IP地址”(默认IP为192.168.2.111)。按“Enter”键。 如果浏览器显示“此网站的安全证书有问题”,请单击“继续浏览此网站(不推荐)”。 在系统登录界面中,配置登录信息。 在“用户名”和“密码”输入框中输入登录的用户名和密码。 初始用户名和密码请见HiLens
无线网络(外网)&有线网络(内网) 本节主要介绍如何使用无线网络(WIFI)连接外网,同时使用有线网络连接公司、学校等内部网络的操作方式。 方式一:先配置无线网络,再配置有线网络,然后添加被删除的无线IP默认路由表项。 方式二:先配置有线网络,再配置无线网络,然后添加被删除的有线IP默认路由表项。
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和技能开发功能,新建一个全新的人脸检测技能。 手势识别技能开发(ModelArts+华为HiLens):基于手势识别的模型训练数据,使用ModelArts的模型训练、转换功能和华为HiLens技能开发功能,新建一个全新的手势识别技能。 安全帽检测技能开发(外接摄像头):基于安全帽
车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,对门店入口处的车辆进行抓拍,识别该车的品牌和类型(轿车/SUV等)并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。
册到华为HiLens平台,在线安装或更新所需的AI算法和配置算法参数,并进行设备和AI算法的管理和状态监控。在出行方案中的疲劳检测算法的基础检测在设备侧完成,初步判断为疲劳检测后,将就近几秒的视频流上传到云侧,调用云上的疲劳检测算法,再次进行二次精确识别,判断为疲劳检测后则输出结果到车联网业务系统进行业务处理。
产品优势 端云协同,高性价比 设备端实时推理进行初次筛选,云上二次精确识别,平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数,快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析,大大减少上云数据流量,节约存储与带宽成本,部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备,管理统一
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