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查看某个图的备份列表(1.0.0) 功能介绍 查询某个图下的备份列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/
图，系统默认使用自定义创建方式。 自定义创建图：您可以直接使用系统默认的创图方式，进行查询和分析图。 行业图模板创建图：您可以选择想要创建的模板，系统会创建您所选规格的图并置入模板数据来供您查询和分析图。 创建动态图：此方式创建的图，系统默认开启动态图分析能力，可方便您利用动态图功能进行分析图。
服务支持使用哪些算法对图进行分析？ 为满足用户各种场景需求，图引擎服务提供了丰富的基础图算法、图挖掘算法和图指标算法。 支持在查询编辑器页面使用算法对图进行分析，当前支持的算法列表如下图所示。 表1 算法一览表 算法 介绍 PageRank算法 又称网页排名，是一种由搜索引擎根据
索引（GlobalCompositeEdgeIndex）。复合索引可在label和property上创建索引，使用索引查询可以加快速度。 索引特性 特性 模糊查询 速度 灵活度 复合索引 不支持 快速 仅限于固定组合属性键 URI POST /ges/v1.0/{project_
图1 右键选项 查看属性 选中查看属性，可以在属性页签查看选中的点或边的属性信息。 图2 查看属性 一跳查询 扩展出与当前点有关联的点，可以选择OUT（沿出边)、IN（沿入边）或者ALL（双向）。 OUT：沿出边，查询所有以该点为源点，指向的其他点。 IN：沿入边，查询以该点为终点，指向该点的其他点。
执行失败时，用于显示错误码。 data Object 查询成功时包含data字段，data字段中包含vertices查询结果。 result String 查询结果。成功时值为success，失败时值为failed。 请求示例 根据批量节点ID查询节点信息，待查询的点ID数组为"27003509_北
执行失败时，用于显示错误码。 data Object 查询成功时包含data字段，data字段中包含vertices查询结果。 result String 查询结果。成功时值为success，失败时值为failed。 请求示例 根据批量节点ID查询节点信息。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1
输入参数source=Lee，target=Alice，n=10，k=5，directed=false，计算结果会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
执行失败时，用于显示错误码。 data String 查询成功时包含data字段，data字段中包含edges查询结果。 result String 查询成功时值为success,失败时值为failed。 请求示例 根据批量边的起点、终点以及索引来查询这些边的详细信息，待查询边的source节点分别为39
需要同时添加两个索引（点label索引和边label索引）才能正常使用Cypher查询。 如果图中已经存在hasLabel为true, indexProperty为空的点索引或边索引，则不需要重复构建。 添加索引API为异步接口，查询索引是否添加成功，请使用查询Job状态API。 细粒度权限开启时使用子账号创建
执行失败时，用于显示错误码。 data String 查询成功时包含data字段，data字段中包含edges查询结果。 result String 查询成功时值为success,失败时值为failed。 请求示例 根据批量边的起点、终点以及索引来查询这些边的详细信息，待查询边的source节点为Vivian。
Boolean 是否查询实时监控指标，取值为true或者false，默认为false。 false：会查询图实例2分钟内的指标。 true：会查询实时监控指标，请求响应在3-5秒之间。 with_performance_metrics 否 Boolean 是否查询性能指标，会返回图
输入终点ID String - - 示例 输入参数source=Lee，target=Alice，计算两个节点之间的关联度，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图引擎服务的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图引擎服务的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京一
查看实时请求 功能介绍 查看当前主节点上的实时请求。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/om/real-time-queries?summary= 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
简介 服务概述 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 开发指南概述 图引擎服务软件开发工具包（GES
Matching） 概述 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。
true或false，默认为true。 使用说明 不考虑边的方向以及多边情况。 示例 输入statistics= true, JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
标签传播，三角计数，关联预测等。 可视化的图形分析 提供向导式探索环境，支持图分析和查询结果可视化，允许交互式操作。 查询分析API 提供图查询、图指标统计、Gremlin查询、Cypher查询、图算法、图管理、备份管理等API。 兼容开源生态 兼容Apache TinkerPop
pp整理成流返回给前端。limit的含义为内核返回给webapp时的批的大小。对同一条查询，limit越小时，GES内核侧交互次数增多，jdbc client拿到第一条记录的时间越快，整体查询时间变长。 鉴权方法 GES Cypher JDBC Driver支持Token和AK/SK两种鉴权。
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