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Processing Performance Council）制定发布，用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂SQL查询，大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。 TPC-DS TPC-DS由国际事务处理性能委员会（Transaction
boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为优先执行的节点进行非查询操作。 nodeis_preferred boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为首选的节点进行查询。 node_id integer 节点标识符。 sctp_port integer
is in the blocklist and cannot be run. 解决方案：如果要稍后运行查询，请确认查询被列入阻止列表的原因，并在解决问题后从阻止列表中删除该查询。 level： ERROR 父主题： WLM
pv_builtin_functions() 描述：查询系统内置函数的信息。 返回类型：record pg_get_functiondef(func_oid) 描述：获取函数的定义。 返回类型：text func_oid为函数的OID，可以通过PG_PROC系统表查询。 示例：查询函数justify_days的OID及其函数定义。
执行数据导入 直接查询外表查看MRS数据源的数据 如果数据量较少，可直接使用SELECT查询外表，即可查看到MRS数据源的数据。 执行以下命令，则可以从外表查询数据： 1 SELECT * FROM foreign_product_info; 查询结果显示如数据文件中所示的数据
storage_parameter [, ... ] ) 参数说明 ENABLE | DISABLE QUERY REWRITE 是否对本物化视图启动查询重写。 在启用物化视图的查询重写后需刷新物化视图，保证物化视图数据是最新的。 REFRESH [ COMPLETE ] [ ON DEMAND ] [ [
分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下： 1 2 CREATE
进行筛选查询，要查到历史记录，必须保证enable_resource_record为on。在统计数据量很大的场景中，建议使用该函数进行查询。 GaussDB(DWS)集群默认使用时区为UTC时间，与系统时间存在8h时差，请确保数据库时间与系统时间一致后进行以下查询。 查询所有CN上开始时间介于“2019-09-10
管理表及表数据 创建表后，可对表及表数据进行查询、编辑、分析等。 查看数据 右键单击表，选择“查看数据”查看表数据。Data Studio显示“查看数据”页签，可在该页签查看表数据信息。 “查看数据”页签的工具栏菜单： 工具栏名称 说明 复制 用于从“查看数据”页签将数据复制。快捷键为Ctrl+C。
当前事务的启动时间，如果没有事务是活跃的，则为null。如果当前查询是首个事务，则这列等同于query_start列。 query_start timestamp with time zone 开始当前活跃查询的时间， 如果state的值不是active，则这个值是上一个查询的开始时间。 state_change
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。
进行筛选查询，要查到历史记录，必须保证enable_resource_record为on。在统计数据量很大的场景中，建议使用该函数进行查询。 GaussDB(DWS)集群默认使用时区为UTC时间，与系统时间存在8h时差，请确保数据库时间与系统时间一致后进行以下查询。 查询所有CN上开始时间介于“2019-09-10
全文检索概述 全文检索（或者说文本搜索）提供了查询可读性文档的能力，并且通过查询相关度将结果进行排序。搜索最常见的方式是：找到包含指定查询词的所有记录，并且按照查询顺序返回这些记录。 文本搜索操作符在数据库中已存在多年。GaussDB(DWS)为文本数据类型提供~、~*、LIKE
按照以下步骤以图表形式查看所需SQL查询的计划和成本： 在“SQL终端”页签输入查询或使用现有查询，然后单击工具栏中的 。 显示“可视化计划分析”窗口。 如果在获取执行计划和开销的过程中丢失连接，请参见查看执行计划和开销获取关于重新连接选项的具体信息。 1 - “一般信息”：显示查询详情。 2
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。
分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下： 1 2 CREATE
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
Query Language数据查询语言），用于从表或视图中获取数据。 查询 GaussDB(DWS)提供了用于从表或视图中获取数据的语句，请参考SELECT。 根据查询结果定义一个新表。 GaussDB(DWS)提供了根据查询结果创建一个新表，并且将查询到的数据插入到新表中的语句，请参考SELECT
Query Language数据查询语言），用于从表或视图中获取数据。 查询 GaussDB(DWS)提供了用于从表或视图中获取数据的语句，请参考SELECT。 根据查询结果定义一个新表。 GaussDB(DWS)提供了根据查询结果创建一个新表，并且将查询到的数据插入到新表中的语句，请参考SELECT
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
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