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选择DIS通道，当指定的DIS通道有新消息时，数据开发模块将新消息传递给作业，触发该作业运行。 事件处理并发数 选择作业并行处理的数量，最大并发数为10。 事件检测间隔 配置事件检测时间间隔。时间间隔单位可以配置为秒或分钟。 失败策略 选择调度失败后的策略： 结束调度 忽略失败，继续调度 图4 DIS调度策略配置
的某个字段，去接收所有在任务中未被定义过映射MongoDB源端字段。 支持提前自定义字段映射，Migration在同步时，若检测到同名字段则传输，若未检测到对应字段则置空。 支持DML：包括INSERT、UPDATE、DELETE。 常见故障排查： 在任务创建、启动、全量同步、增
全局用户策略"中给该用户配置默认队列，详细操作请参见管理全局用户策略。 Spark SQL、Hive SQL脚本支持语法检查。单击“语法检查”，SQL语句校验完成后，可以在下方查看语法校验结果。 为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。
ils.parseDate函数来解析，语法是：DateUtils.parseDate(String value, String format)。 将日期对象格式化成目标格式的字符串，可以使用DateUtils.format函数来格式化，语法是DateUtils.format(Date
新操作不支持删除表字段，如果在数据架构的表中删除了表字段，则无法在数据库中相应的删除表字段。 如果线下数据库支持更新表结构语法，可以在DDL模板配置对应语法，之后更新操作就可以通过DataArts Studio管控；如果线下数据库不支持更新，那只有通过重建这种方式更新。 重建数据
了资源队列时，此处配置的资源队列为最高优先级。 SQL脚本 是 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 选择已创建的Spark Python脚本。 脚本参数 否 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 关联的Spark Python脚本中如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。
包进行配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
行时间等属性和方法。 工具类对象：提供了一系列字符串、时间、JSON操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串、时间格式化等。 语法 表达式的语法： #{expr} 其中，“expr”指的是表达式。“#”和“{}”是数据开发模块EL中通用的操作符，这两个操作符允许您通过数据开发模块内嵌对象访问作业属性。
包进行配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
您可以使用时间宏、表名宏、版本宏等变量来标记数据库来源信息。变量的语法：${variable}，其中“variable”指的是变量。例如“input_time”=“${timestamp()}”用来标识当前时间的时间戳。 表达式 您可以使用表达式语言根据运行环境动态生成参数值。表达式的语法：#{expr}，其中“ex
您可以使用时间宏、表名宏、版本宏等变量来标记数据库来源信息。变量的语法：${variable}，其中“variable”指的是变量。例如“input_time”=“${timestamp()}”用来标识当前时间的时间戳。 表达式 您可以使用表达式语言根据运行环境动态生成参数值。表达式的语法：#{expr}，其中“ex
支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。
您可以使用时间宏、表名宏、版本宏等变量来标记数据库来源信息。变量的语法：${variable}，其中“variable”指的是变量。例如“input_time”=“${timestamp()}”用来标识当前时间的时间戳。 表达式 您可以使用表达式语言根据运行环境动态生成参数值。表达式的语法：#{expr}，其中“ex
评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能，以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块，DataArts Studio的各版本均可以满足使用要求。 如果您从未使用过DataArts
线。 数据权限模块包含数据目录权限、数据表权限和审批中心三大子模块。具备的功能如下所示： 权限自助申请：用户可以选择自己需要权限的数据表，在线上快速发起申请。 权限审计：管理员可以快速方便地查看数据库表权限对应人员，进行审计管理。 权限回收/交还：管理员可以通过用户权限管理及时回
包进行配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性
场景方案 DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE
息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS
于一次全量写入场景。 微批模式为异步分批写入Hoodie，适用于对入库时间SLA要求较为严格的场景，以及对资源消耗较小，对MOR表存储类型在线进行压缩的场景。 说明： 运行-失败重试期间不允许修改此模式。 是 批次数据大小 “全量模式写Hoodie”设置为“否”时，使用微批模式呈现此参数。
支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拽式工作流开发，快速构建数据处理业务流水线。
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