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提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI应用在线部署、海量设备管理等。 在调用华为HiLens服务的API之前，请确保已经充分了解华为HiLens服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。
前提条件 已完成技能开发，并安装技能至设备上。用户安装技能后，需要启动技能，才能使技能在设备上运行。 仅可对处于“Online”状态（即在线状态）的设备启动技能。处于“Offline”状态（即离线状态）的设备无法启动技能。连接端侧和云侧操作请参见注册HiLens Kit。 “S
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
以添加的授权项（Action）请参考权限及授权项说明。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需
觉处理库OpenCV。在此之上，Huawei HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、人脸识别、疲劳驾驶检测等技能。 HiLens Framework(C++) HiLens Framework(python) OBS 2.0支持设备注册
lArts平台训练的模型，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 基础版HiLens 基础版华为HiLens是一个端云协同的多模态AI开发应用平台，云侧提供开发框架HiLens Framework、开发环境HiLens
技能管理简介 针对已完成注册且显示在线的设备，您可以在华为HiLens平台管理设备上的技能，包括安装新技能、添加运行时配置、启动技能、停止技能、卸载技能等操作。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，
针对您管理的设备，可以在技能市场中选购所需的技能，并将其安装部署到您的设备中，拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理>设备列表”中至少拥有一个设备，且设备状态为“在线”。 “产品订购>订单管理”默认“技能订单”页签和“AI Gallery”页签下中至少拥有一个技能。如果未购买任意技能，即此页面显示无内容
卸载技能 若不再需要某个技能，可通过HiLens管理控制台卸载技能。 操作前必读 仅可对处于“在线”状态（即运行状态）的设备卸载技能。处于离线状态（即非运行状态）的设备无法卸载技能。 卸载技能会删除端侧的技能和技能数据，请谨慎操作。 卸载技能 在“技能管理”界面中，进入“技能管理
Framework版本。随着业务不断演进，工程师将不断升级HiLens Framework版本，为保证您的设备可以运行更新更好的技能，建议及时升级版本。 操作前必读 只有“在线”状态的设备才能执行升级固件版本的操作。 当“设备列表”中，“固件版本”显示为“可升级”时，表示存在更新版本的固件，您可以选择版本进行升级。
bbox Object 人脸在原图中的检测框位置信息，详细说明见表8。 表8 “bbox”参数说明 字段 类型 说明 x Int 检测框左上角顶点的x坐标值。 y Int 检测框左上角顶点的y坐标值。 w Int 检测框宽度。 h Int 检测框高度。 示例 人脸客流统计的json消息体示例如下：
暂不支持接入红外测温摄像头。 在华为HiLens控制台上可以添加摄像头并填写摄像头配置信息，详情请见配置摄像头，具体实践案例可参考安全帽检测技能开发（外接摄像头）。 父主题： 设备介绍
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
登录华为HiLens智能边缘管理系统-7 在主菜单中选择“管理>网络>有线网络”。 进入“有线网络”配置页面。 图2 有线连接路由器-8 单击检测网络状态后的“检测”，检查网络是否连接。 修改IP地址。 单击待修改IP地址后的“修改”。 按表1修改“IP地址”。本示例使用路由器IP是“192.168
登录华为HiLens智能边缘管理系统-4 在主菜单中选择“管理>网络>有线网络”。 进入“有线网络”配置页面。 图2 有线连接路由器 单击检测网络状态后的“检测”，检查网络是否连接。 修改IP地址。 单击待修改IP地址后的“修改”。 按表1修改“IP地址”。本示例使用路由器IP是“192.168
ALIGN（filter_num，16） * 2 * 2 a + b <= 1024*1024 【量化工具支持】 是 9 DetectionOutput 检测结果输出FSR 【输入】 3个输入 【参数】 num_classes：必选，类型：int32，要预测的类数 share_location：
新增技能 删除技能 删除技能是将云侧的技能从设备中移除。 对于支持自动更新的设备（使用3516cv500、3519av100芯片的设备），检测到云侧的技能删除后，会将端侧的技能删掉。 对于不支持自动更新的设备，云侧技能删除后，端侧不受影响，依然可以使用技能。若希望删除端侧的技能，您可以提交工单。
要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm 模型的算法类别，一般为分类或检测。 model_id 模型ID。 model_name 模型名称。可在上传的时候区分不同模型的数据。 setting_config 其他设
单击“难例设置”，在难例设置页签填写相关信息。 表1 难例设置 参数 说明 模型名称 难例筛选模型的名称，用户无需填写。 模型类型 难例筛选的模型类型，比如图像分类、物体检测，用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。
ffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。 导入ModelArts模型文件 导入ModelArts模型文件前，需先在ModelArts训练自己的算法模型，训
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