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支持定时巡检，并可视化巡检结果 支持查看巡检历史，方便用户分析故障原因 针对故障和潜在风险，给出风险等级并提供修复建议 使用场景 运维对集群做变更前的集群状况检测，可随时主动触发健康诊断 支持运维的定时巡检，可设置定时执行时间，定期检查集群风险 集群诊断健康提炼了运维专家提供的高频故障案例，分别从如下方面进行检查：
不可控，存在集群以及集群下的其它服务被攻击的风险。 启用企业主机安全服务（HSS） 企业主机安全服务（HSS）拥有主机管理、风险预防、入侵检测、高级防御、安全运营、网页防篡改功能，能够全面识别并管理主机中的信息资产，实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为。推荐启用HSS服务保护用
、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务
满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 metrics.k8s.io： 主要提供P
Kubernetes解决这个问题的方法就是给Pod加一个业务就绪探针Readiness Probe，当检测到Pod就绪后才允许Service将请求转给Pod。 Readiness Probe同样是周期性的检测Pod，然后根据响应来判断Pod是否就绪，与存活探针（Liveness Probe）相同，就绪探针也支持如下三种类型。
单个用户可以上传模板的个数有限制，请以各个Region控制台界面中提示的实际值为准。 CCE使用的Helm版本为v3.8.2，支持上传Helm v3版本语法的模板包。 模板若存在多个版本，则消耗对应数量的模板配额。 由于模板的操作权限同时具有较高的集群操作权限，因此租户应当谨慎授予用户对于模板
Limit值的弹性限流机制，以降低业务长尾响应时间，可以有效提升时延敏感型业务的服务质量。 CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用，保证在线业务有足够的网络带宽。 出口网络带宽保障 父主题： 调度
层转发，根据路由规则匹配上了gw口，因此gw口又收到此报文，再经由ipvlan模块转发，如此循环。内核中的dev_queue_xmit函数检测到重复进入发包过程达10次，报文被丢弃同时打印该日志。 发起访问端的在报文丢失后一般会进行几次退避重试，因此在这种场景下会连续打印几次条日
CCE容器存储（Everest） CoreDNS域名解析 节点本地域名解析加速 CCE集群弹性引擎 Kubernetes Metrics Server CCE节点故障检测 Kubernetes Dashboard CCE AI套件（Ascend NPU） CCE AI套件（NVIDIA GPU） 开启对分布式云支持
机/核心进程崩溃/卡死）。其他攻击效率较低的情况则产生了一些更棘手的问题，只会使服务器的运行变得缓慢，可能会是间歇性的，这样的攻击会更难以检测和阻止。 父主题： 漏洞公告
点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes.io/默
库可以连接，Init Container才结束退出，然后Web Server容器被启动，发起正式的数据库连接请求。 初始化配置：比如集群里检测所有已经存在的成员节点，为主容器准备好集群的配置信息，这样主容器起来后就能用这个配置信息加入集群。 其它使用场景：如将Pod注册到一个中央数据库、下载应用依赖等。
点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes.io/默
价格计算器）。关于如何采集自定义指标，请参见通过云原生日志采集插件采集容器日志。 CCE 节点故障检测 可选插件。勾选后自动安装CCE节点故障检测插件，安装后可为集群提供节点故障检测、隔离能力，帮助您及时识别节点问题。 步骤四：插件配置 单击“下一步：插件配置”，配置插件。 基础功能
优先级施加到Pod的调度进程中。 应用场景5：在线离线作业混合部署 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性
维或者开发人员进行数据库的迁移，详情请参见跨云数据库在线迁移。完成迁移后，可参考数据库更新适配进行对接。 存储迁移 若您的集群对接了对象存储服务，且需同步搬迁至上云，可以使用对象存储迁移服务 OMS，帮助您将对象存储中的数据在线迁移至对象存储服务。其他存储类型暂未提供官方工具支持。
业务“潮汐”特性明显，预留资源较多：在线业务具有明显日级别波峰、波谷特性，用户为保证服务的性能和稳定性按照波峰申请资源，集群的大部分资源处于闲置状态。 在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。
集群支持IPv6双栈 ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.11.3-r1 主要特性： Ingress的URL匹配支持Perl语法的正则表达式 v1.11.3-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.11.3版本 集群控制节点支持多可用区 容器存储支持对接SFS
集群支持IPv6双栈 ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.11.3-r1 主要特性： Ingress的URL匹配支持Perl语法的正则表达式 v1.11.3-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.11.3版本 集群控制节点支持多可用区 容器存储支持对接SFS
载页面。 设置存活/就绪探针：在容器配置中选择“健康检查”，开启存活探针和就绪探针。示例中均为TCP端口检查，请根据应用实际情况进行设置。检测周期、延时时间、超时时间等数据需要合理设置，部分应用启动时间较长，如果设置的时间过短，会导致Pod反复重启。 本示例中配置就绪探针延迟探测
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