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条件表达式函数 系统信息函数 系统管理函数 统计信息函数 触发器函数 HashFunc函数 提示信息函数 故障注入系统函数 重分布函数 分布列推荐函数 其他系统函数 内部函数 AI特性函数 动态数据脱敏函数 hotkey特性函数 Global SysCache特性函数 数据损坏检测修复函数
设置不当的风险与影响： 该值设置过大时，若指定告警上报时间间隔内检测出多次相同告警，会丢失关键告警。 该值设置过小时，若指定告警上报时间间隔内持续检测出同一告警，告警会频繁上报。
默认值：0 enable_e2e_rto 参数说明：端到端RTO开关，开启后僵死检测周期及网络检测超时时间将缩短，CM可以达到端到端RTO指标（单实例故障RTO<=10s，叠加故障RTO<=30s）。 取值范围：整型，0~1。1表示开启，0表示关闭。
设置不当的风险与影响： 该值设置过大时，若指定告警上报时间间隔内检测出多次相同告警，会丢失关键告警。 该值设置过小时，若指定告警上报时间间隔内持续检测出同一告警，告警会频繁上报。
计划管理函数 统计信息函数 触发器函数 HashFunc函数 提示信息函数 故障注入系统函数 重分布函数 分布列推荐函数 其他系统函数 内部函数 AI特性函数 敏感数据发现函数 动态数据脱敏函数 层次递归查询函数 hotkey特性函数 Global SysCache特性函数 数据损坏检测修复函数
事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事务发起异步回滚任务，立即对外提供服务。
refreshCNIpListTime 原理：新连接建连时会检测当前时间距离上一次刷新时间间隔是否大于此参数的值，如果大于会查询数据库当前可用的CN列表并更新jdbc的CN列表，如果超过此数值但没有新的连接建立，则不会刷新。
事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事务发起异步回滚任务，立即对外提供服务。
事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事务发起异步回滚任务，立即对外提供服务。
事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事务发起异步回滚任务，立即对外提供服务。
', '手机'] WHERE name = 'c'; gaussdb=# SELECT items FROM orders WHERE name = 'c'; items ------------------ {电脑,手机,耳机} (1 row) --
', '手机'] WHERE name = 'c'; gaussdb=# SELECT items FROM ORDERS WHERE name = 'c'; items ------------------ {电脑,手机,耳机} (1 row) --
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CPU/16G内存） 推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小 即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和
默认值：8192 enable_connect_control 参数说明：设置gtm开启连接控制，检测连接IP是否来自集群内部。 取值范围：布尔型，请参考表1中对应设置方法进行设置。 true：检测连接IP是否来自集群内部，非集群内部的IP连接则拒绝访问。
model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。
model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。
model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。
线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内存，每个DB的底噪内存是2M，平均每增加一个表或者索引，增加11k内存。
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