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部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题： 部署盘古大模型
AI助手 什么是AI助手 配置AI助手工具 配置知识库 创建AI助手 调测AI助手 调用AI助手API
配置Agent(Java SDK) Agent（智能代理），用于对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行，一般包括任务规划、记忆系统、执行系统： 任务规划：将复杂目标任务分解为小的可执行子任务，通过评估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统：通过构建记忆模块去管理历史任务和策略，
模型能力与规格 模型的基础信息 模型支持的区域 模型支持的操作
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计 监控安全风险
API NLP大模型 Token计算器
Python 安装SDK(Python SDK) 配置SDK(Python SDK) 配置LLMs(Python SDK) 配置Prompt(Python SDK) 配置Memory(Python SDK) 配置Skill(Python SDK) 配置Agent(Python SDK
配置Memory(Python SDK) Memory（记忆）模块结合外部存储为LLM应用提供长短期记忆功能，用于支持上下文记忆的对话、搜索增强等场景。 Memory（记忆）支持多种不同的存储方式和功能。 Cache缓存：是一种临时存储数据的方法，它可以提高数据的访问速度和效率。缓存可以根据不同的存储方式进行初始化
准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集
清洗数据集（可选） 清洗算子功能介绍 获取数据清洗模板 创建数据集清洗任务 父主题： 准备盘古大模型训练数据集
创建训练任务 创建自监督微调训练任务 创建有监督训练任务 父主题： 训练盘古大模型
撰写提示词 创建提示词工程 撰写提示词 预览提示词效果 父主题： 提示词工程
从基模型训练出行业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营
提示词写作实践 提示工程介绍 常用方法论 进阶技巧 写作示例
进阶技巧 设置背景及人设 理解底层任务 CoT思维链 考察模型逻辑 父主题： 提示词写作实践
基本概念 训练相关概念 表1 训练相关概念说明 概念名 说明 Token 令牌（Token）是指模型处理和生成文本的基本单位。Token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成Token，然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 例如，在英文中，有些组合单词会根据语义拆分
如何调用REST API 开通API 构造请求 认证鉴权 返回结果
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型调用API地址
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