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基本概念 数据源 数据源是存储数据的地方，它为数据分析提供了基础。在进行数据分析之前，分析人员需要指定数据所在的数据源，以便从中提取所需的数据。DataArts Insight提供了多种数据源接入方式：从数据库添加数据源、上传本地数据文件、接入API数据源等，方便您能够灵活地根据自己的需求选择合适的数据接入方法。
管理智能分析助手 对智能分析助手进行个性化管理，支持查看智能分析助手的详细信息、编辑或删除智能分析助手、管理智能分析助手收藏问题等操作。 查看智能分析助手详细信息 基本信息 查看智能分析助手的名称、创建者、修改时间、状态、描述等信息。 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上
产品功能 数据源接入 数据源是存储数据的地方，它为数据分析提供了基础。在进行数据分析之前，分析人员需要指定数据所在的数据源，以便从中提取所需的数据。当前DataArts Insight支持接入GaussDB(DWS)数据源、ClickHouse数据源、API数据源等多种数据源，方
配置提示词 提示词是用户对大模型的输入，模型会根据这个提示词产生相应的回应或输出。通过配置提示词可以引导模型理解用户的具体需求，并生成更准确、相关和高质量的输出，确保模型的响应能够满足用户在不同场景下的应用需求。本文为您介绍如何配置智能分析助手的提示词，进而提高其问答质量。 约束限制
可视化创建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，DataArts Insight支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。本文为您介绍如何通过可视化的方式创建数据集。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见新建数据源。
典型场景示例：使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。
功能总览 功能总览 全部 数据源接入 数据加工 仪表板 数据大屏 智能分析助手 嵌入分析 OBS 2.0支持 数据源接入 数据源是存储数据的地方，它为数据分析提供了基础。在进行数据分析之前，分析人员需要指定数据所在的数据源，以便从中提取所需的数据。当前DataArts Insig
配置模型 支持自定义智能分析助手NL2SQL和智能见解所使用的模型，方便您随时对模型进行切换，选择适合业务场景的模型。通过不断优化和调整所使用的模型，可以增强智能分析助手的问答能力，使其更加精准地理解和响应复杂的查询需求。本文为您介绍如何配置和管理系统中的模型。 约束限制 模型配置需要具备开发者或管理员权限。
钉钉 用户如果将钉钉作为移动端办公平台，可以通过在钉钉中创建自建应用，以钉钉为统一入口进行报表的查看。 操作步骤 管理员登录钉钉企业号，在工作台Tab页下单击“自建应用”。 打开“应用开发 > 企业内部开发”界面，单击“创建应用”。 填写创建应用的相关信息：应用类型选择“H5微应
评测智能分析助手 支持对智能分析助手问答问题进行细致的分析评测，评测体系涵盖了一系列关键指标，并配备了标注功能，以确保评估的准确性和全面性。此外，针对在评测过程中发现的不准确问答，DataArts Insight引入了BadCase管理机制，BadCase能够高效地追踪并记录被标
快速搭建数据大屏 应用场景 数据大屏是一种将数据以图形化、可视化的形式展示在大屏幕上的技术解决方案，融合了可视化技术和场景叙事能力，通常用于实时展示和分析关键数据指标，帮助用户快速理解复杂数据。本文以某类商品的销售数据为例，介绍如何快速搭建数据大屏。 操作流程 图1 快速搭建数据大屏操作流程
快速搭建仪表板 应用场景 仪表板作为一种强大的数据分析工具，广泛应用于运营监控、市场分析、项目管理等多个领域。它通过实时展示关键指标和数据趋势，帮助管理层快速把握业务状态，及时发现并解决问题。本文将为您介绍如何使用DataArts Insight连接GaussDB(DWS)数据源搭建仪表板，进行数据分析和可视化。
上传文件 DataArts Insight支持将本地的xlsx、xls、csv格式文件上传至已连接的数据源数据库中，本文介绍DataArts Insight上传文件操作步骤。 约束限制 上传文件只能上传xlsx、xls、csv格式的文件。 上传文件的大小不能超过50M。 上传文件
创建指标 指标是一个量化的度量，用于衡量业务性能或目标的实现情况，常见的指标包括销售额、用户数、增长率、转化率、满意度等，这些指标能够直观地反映业务的运营状况，为决策者提供有力的数据支持。本文为您介绍如何创建指标。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已创建数据源，请参见接入数据源。
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