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上传图片 功能介绍 上传图片入库。 URI POST /v1/koosearch/image/{img_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 img_id 是 String 图片ID，格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度：1 最大长度：64 请求参数
获取图片内容 功能介绍 根据ID获取图片内容。 URI GET /v1/koosearch/image/{img_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 img_id 是 String 图片ID，格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度：1 最大长度：64
图片管理 上传图片 获取图片内容
是否必选 参数类型 描述 parse_conf 否 ParseConf object 文档解析配置，包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf 否 SplitConf object 拆分配置，包括分段方式设置、层
中的各种版式类型，如表格、图片、公式、标题等，以及识别单栏、双栏版面结构及段落顺序，对用户上传的文档进行智能解析。本文介绍Flexus企业搜索服务如何配置OCR增强实现文档智能解析功能。 步骤1：开通OCR 开通OCR服务的智能文档解析功能。 登录文字识别OCR管理控制台。 在“
参数 参数类型 描述 parse_conf ParseConf object 文档解析配置，包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf SplitConf object 拆分配置，包括分段方式设置、层级解
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根据指定ID，删除对应的对话历史。 批量删除对话历史 根据多个ID，批量删除对话历史信息。 表9 图片管理接口 API 说明 上传图片 上传图片入库。 获取图片内容 根据ID获取图片内容。 表10 模型管理接口 API 说明 新增模型 新增配置模型，包括模型名称、模型描述、模型endpoint、模型配置。
勾选后，即可调用OCR服务进行智能文档识别，如表格解析或扫描文件等。 解析图片 未勾选，在文档中遇到图片默认跳过，不处理图片。 勾选后，有两种解析方式可供选择： 提取图片文本：识别图片内文字。 仅保留原图：将图片提取后上传OBS桶，便于问答图文展示。 解析页眉页脚 未勾选，解析结果中不包含页眉页脚。
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dps, .et, .txt, .ofd 的多个文档，单个文档不能超过128MB（超过60MB建议通过API上传）。当前版本中图片上传、文档内单张图片上传最大不超过10MB。 创建FAQ 支持创建问答形式的知识。 批量导入FAQ 支持批量导入问答形式的知识，主要支持xlsx，xls，docx，doc文件类型格式。
R增强功能准确识别图片、表格等各式版面布局。 文档切分 支持多种拆分方式：自动拆分、层次拆分、长度拆分和自定义规则拆分。 搜索问答 搜索规划 利用LLM技术的Query分类、多轮改写、复杂查询分解。 图文并茂&内容溯源 支持输出参考链接，和上下文语义相关的图片。 内容优选 通过q
OCR增强功能是引用OCR服务能力，来增强实例的搜索和问答能力。 开通OCR增强插件会创建委托访问文字识别服务，需额外计费。 说明： 如果要使用此功能，首先需要开通OCR服务，以及购买OCR中的智能文档解析和通用文字识别功能，也可以购买套餐包，详情请查看计费规则。 网络配置 虚拟私有云 指定集群节
请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出，与请求消息头中Content-type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（即消息体为空），GET、DELETE操作类型的
本案例以“kos_ocr”为例。 OCR增强 - OCR增强功能是引用OCR服务能力，来增强实例的搜索和问答能力。 开通OCR增强插件会创建委托访问文字识别服务，需额外计费。 网络配置 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私
生成答案 功能介绍 将content输入给模型，使用模型能力生成答案。 注意： 当"chat_id"为空时，"chat_create_flag"应为"1"，表示需要开启新的对话；当"chat_id"有值时，"chat_create_flag"可以为"0"，表示不需要开启新的对话。
体验KooSearch问答 当知识库有了数据以后，就可以在KooSearch体验平台进行问答体验。 前提条件 已准备好数据库，且已上传数据。 待进行问答体验的知识库状态为“开启”状态。 进入KooSearch控制台 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“KooSearch
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