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substr/substring substr、substring函数用于返回字符串str从start_position开始，长度为length的子串。 命令格式 substr(string <str>, bigint <start_position>[, bigint <length>])
translate translate函数用于将input字符串中的所出现的字符或者字符串from用字符或者字符串to替换。 例如：将abcde中的bcd替换成BCD。 translate("abcde", "bcd", "BCD") 命令格式 translate(string|char|varchar
concat_ws concat_ws函数用于连接多个字符串，字符串之间以指定的分隔符分隔。 命令格式 concat_ws(string <separator>, string <str1>, string <str2>[,...]) 或 concat_ws(string <separator>
地理函数 函数说明 基本地理空间几何元素介绍说明如表1所示。 表1 基本地理空间几何元素表 地理空间几何元素（统称geometry） 说明 举例 ST_POINT(latitude, longitude) 地理点，包含经度和维度两个信息。 ST_POINT(1.12012, 1.23401)
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE CATALOG语句 CREATE DATABASE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题： SQL语法约束与定义
弹性资源池CU设置 CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围，避免无限制的资源扩容风险。 例如，当前弹性资源池CU设置的最大CU为256CU，并且该弹性资源池添加了2个队列，2个队列扩缩容策略最小CU数为64CU，这时如果该弹性资源池再添加一个队列并且该队列最小C
connector 是 无 String 指定需要使用的连接器，此处应为'blackhole'。 示例 通过DataGen源表产生数据，BlackHole结果表接收传来的数据。 create table datagenSource ( user_id string, user_name string
工程配置”中完成作业桶的配置。 提交工单申请开启查询结果写入桶特性的白名单。 DLI支持13种数据类型，每一种类型都可以映射成一种JDBC类型，在使用JDBC连接服务器时，请使用映射后的JAVA类型，映射关系如表1所示。 表1 数据类型映射 DLI类型 JDBC类型 JAVA类型 INT INTEGER
SQL语法约束与定义 语法约束 当前Flink SQL只支持SELECT，FROM，WHERE，UNION，聚合，窗口，流表JOIN以及流流JOIN。 数据不能对Source流做insert into操作。 Sink流不能用来做查询操作。 语法支持范围 基础类型： VARCHAR，STRING
表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 number 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 需要截取的数据。 decimal_places 否 BIGINT类型。 默认为0，截取位置的小数点位。 返回值说明 返回DOUBLE或DECIMAL类型。
的方差。 命令格式 variance(col), var_pop(col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。 参数为其他类型的列返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）的方差。命令示例如下：
AZ策略 采用双AZ策略创建的队列，当某个AZ不可用时，仍然能够从其他AZ正常访问数据，适用于对可用性要求较高的场景。 说明： 当前包年/包月计费模式和按需计费专属资源模式支持双AZ策略。 双AZ能提高您的数据可用性。 双AZ属性一旦启用，后续无法修改。 CPU架构 X86 鲲鹏 规格
192.168.5.134:8635/test?authSource=admin" database DDS的数据库名，如果在"url"中同时指定了数据库名，则"url"中的数据库名不生效。 collection DDS中的collection名，如果在"url"中同时指定了coll
Flink 1.15 Jar 读取用户自定义配置文件的方式相比Flink 1.12存在差异。详细操作说明请参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 Flink 1.15 Jar 程序，采用反向类加载机制（child-first），可通过优化参数设置某些依赖包由父类加载器加载：parent
"Timeout expired while fetching topic metadata" ，说明Flink作业在尝试获取Kafka主题的元数据时超时了。 此时您需要先检查Flink作业和Kafka的网络连通性，确保执行Flink作业所在的队列可以访问Kafka所在的VPC网络。
13:13:13,1997-04-25T14:14:14,{flink=123},123,{inner_map={key=234}},234) 各数据类型获取元素的方法： - map：map['key'] - array：array[index] - row：row.key array 的起始下标从
消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样，具体请参见MRS Kafka输出流。
DLI创建跨源连接，绑定队列一直在创建中怎么办？ 跨源连接创建慢，有以下几种可能： 购买DLI队列后，第一次进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可创建成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可创建成功。
preceding)) ) 语法说明 表3 参数说明 参数 参数说明 PARTITION BY 指定分组的主键，每个分组各自进行计算。 ORDER BY 指定数据按processing time或event time作为时间戳。 ROWS 个数窗口。 RANGE 时间窗口。 注意事项 同一selec
cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int": "1", "case_string_to_timestamp":
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