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regexp_replace 根据Spark版本不同，regexp_replace函数的功能略有差异： Spark2.4.5版本及以前版本：regexp_replace函数用于将source字符串中匹配pattern的子串替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始，source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[
内置函数 数学运算函数 字符串函数 时间函数 类型转换函数 聚合函数 表值函数 其他函数 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）
创建维表 创建Redis表 创建RDS表 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）
split_cursor split_cursor表值函数可以将一行转多行，一列转为多列，仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 split_cursor表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor
FROM子句嵌套子查询 功能描述 在FROM子句中嵌套子查询，子查询的结果作为中间过渡表，进而作为外部SELECT语句的数据源。 语法格式 1 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM (sub_query) [alias]; 关键字
'{UserName}', Action = 'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。 父主题： DLI权限管理类
想要使用扫描套餐包计费，购买队列还要额外收费吗？ 按数据扫描量计费是针对默认default 队列，即使用default队列时，是按扫描量计费。 您单独购买的队列 ，可选择按需计费（按CU时计费）或包年包月计费。 具体的计费模式请参考：计费说明。 父主题： 计费相关问题
“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 关于如何创建Flink SQL作业或者Flink Jar作业，请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： Flink作业咨询类
它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对程序包组或程序包添加标签。 在DLI管理控制台单击“数据管理 > 程序包管理”。 选择程序包，单击操作列的“更多 > 标签”，显示当前程序包组或程序包的标签信息。 单击“添加/编辑标签”，弹出“添加/编辑标签”对话框。
DLI提供的“测试地址连通性”用于验证DLI队列与目标地址之间的网络连通性。 常用于读写外部数据源场景，在配置了跨源连接后，检验DLI队列与绑定的跨源对端地址之间的通信能力。 测试队列与数据源地址连通性 登录DLI管理控制台，选择“资源管理 > 队列管理”。 在“队列管理”页面，选
返回值是false。 TO_TIMESTAMP(long expr) TIMESTAMP 将时间戳转换为时间。 该函数入参数据类型仅支持BIGINT，不支持VARCHAR，STRING等其他数据类型。 例如，TO_TIMESTAMP(1628765159000)转换后值为：2021-08-12 18:45:59。
语法支持类型 DLI支持以下数据类型： CHAR, VARCHAR, STRING, BOOLEAN, BINARY, VARBINARY, BYTES, DECIMAL, TINYINT, SMALLINT, INTEGER, BIGINT, FLOAT, DOUBLE, DATE
查询OpenTSDB表 SELECT命令用于查询OpenTSDB表中的数据。 若OpenTSDB上不存在metric，查询对应的DLI表会报错。 若OpenTSDB开了安全模式，则访问时，需要设置conf:dli.sql.mrs.opentsdb.ssl.enabled=true
select from_unixtime(1692149997); 返回NULL。 select from_unixtime(NULL); 表数据示例 select unixdate, from_unixtime(unixdate) as timestamp_from_unixtime
跨源密码认证名称。跨源认证信息创建方式请参考《数据湖探索用户指南》>《跨源认证》。 encryption 使用跨源密码认证时配置为“true”。 table 对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。
超出套餐包额度的使用量怎么收费？ 购买了套餐包时，按需使用过程中优先抵扣套餐包的额度，超过额度的使用量按照按需计费。 套餐包需结合重置周期使用，如重置周期为月，且按订购周期重置，即如果用户1月5日订购套餐包资源，之后每个月的5日同一时间重置套餐包资源。 父主题： 计费相关问题
regexp_extract REGEXP_EXTRACT函数用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 命令格式 regexp_extract(string <source>, string <pattern>[
regexp_replace 根据Spark版本不同，regexp_replace函数的功能略有差异： Spark2.4.5版本及以前版本：regexp_replace函数用于将source字符串中匹配pattern的子串替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。
列别名 功能描述 给列起别名。 语法格式 1 SELECT attr_expr [AS] alias, attr_expr [AS] alias, ... FROM table_reference; 关键字 alias：用于对attr_expr中的字段名称起别名。 AS：是否添加此关键字不会影响结果。
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