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该指标用于统计瞬时的输入数据流量。 如果是实例级别的网络瞬时输入流量，所有节点输入数据流量汇总后展示。 如果是节点级别，统计的是本节点的输入数据流量。 网络瞬时输出流量 该指标用于统计瞬时的输出数据流量。 如果是实例级别的网络瞬时输出流量，所有节点输出数据流量汇总后展示。 如果是
分资源，所以Redis 3.0和Memcached实例创建后，缓存实例实际可用内存小于申请规格。除了用户存储数据外，Redis-server内部的buffer以及内部数据结构会占用一部分内存。所以缓存实例创建后，实例已使用内存量不为0。其他版本的实例不涉及该问题。 父主题： Redis使用
AZ内，DCS主备、Cluster集群、Proxy集群实例通过节点冗余方式实现实例容灾，当检测到主节点故障后，快速切换到备节点，保障DCS实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。
执行过期Key扫描释放已经过期的Key，或手动清理一些不需要的Key，释放空间。 其他优化建议： String类型数据的Value大小控制在10KB以内。 Hash、List、Set、Zset类数据结构，建议单Key中的元素不要超过5000个。 Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符（比如
详情可以参考Redis 4.0/5.0/6.0基础版主备实例架构设计。 图1 连接信息 默认情况下，客户端通过主备实例的主节点读、写数据，备节点用于同步数据。如需使用“只读地址”实现读写分离，需要在客户端增加用户读写请求判断，如果是写请求，将请求发送给读写域名，如果是读请求，将请求发送给只读域名。
户端直接读写数据。 Redis 4.0及以上版本的基础版主备实例的备节点对用户可见，用户可以通过只读地址连接到备节点上读取数据。 数据同步 主备节点通过增量数据同步的方式保持缓存数据一致。 当网络发生异常或有节点故障时，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 故障后自动切换主节点，服务高可用
调整DCS实例带宽 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。当实例带宽不足时，可能会产生流控，导致业务延迟增大，客户端连接异常等问题。目前，Redis 4.0及以上版本的实例，支持通过控制台调整Redis实例带宽，用于适配业务对带宽值的不同需求。
不满足安全要求，如果暴露在公网上，极易受到恶意攻击，导致数据泄露和丢失。 针对DCS的Redis实例，您在使用过程中，可参考如下建议： 网络连接配置 敏感数据加密后存储在Redis实例，且实例不开启公网访问。 对于敏感数据，尽量加密后存储。如无特殊需要，尽量不使用公网访问。 对安全组设置有限的、必须的允许访问规则。
操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。 单机实例不支持该参数。 no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 every
操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。 单机实例不支持该参数。 no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 every
排查Redis实例带宽使用率高的问题 概述 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同，当超过该规格的最大带宽时，会产生流控，流控会导致连接被丢弃，从业务角度可能会造成业务的延迟增大，客户端连接异常等问题
0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型，它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。 Redis Stream的结构示意图如图1所示，它是一个可持久化的数据结构，用一个消息链表，将所有加入进来的消息都串起来。 Stream数据结构具有以下特性：
数，能够使redis-cli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为：redis-cli -h
bandwidth_usage 带宽使用率 当前流量带宽与最大带宽限制的百分比 0-200% 测量对象： Redis 4.0及以上版本 主备、读写分离、集群实例数据节点 测量维度： dcs_cluster_node 1分钟 其中，带宽使用率的计算公式为：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制）*
SDK概述 本文介绍了DCS服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可
电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 计费周期 包年/包月DCS缓存实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（
Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance（节点间迁移数据），单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，Key越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。 造成数据迁移失败。 数据迁移过程中，如果一个大Key的
取值范围：1~86,400 默认值：2880 单位：分 迭代扫描key数量 SCAN命令用于迭代当前数据库中的key集合。 COUNT选项的作用就是让用户告知迭代命令， 在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。具体参见scan命令介绍。迭代式扫描可降低一次扫描过多key而造成扫描时间过长，影响redis性能的问题。
应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DCS的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门 。 CTS支持追踪的DCS管理事件和数据事件列表，请参见云审计服务支持的DCS操作列表。 图1 云审计服务 命令审计日志 R
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