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连接参数说明 关系数据库连接 OBS连接 HDFS连接 HBase连接 CloudTable连接 Hive连接 FTP/SFTP连接 MongoDB连接 Redis连接 Kafka连接 DIS连接 Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接 DLI连接 CloudTable
VNC方式登录弹性云服务器后，查看数据失败，VNC无法正常使用？ 使用VNC方式登录弹性云服务器后，执行查看数据操作时，例如在Linux操作系统下使用cat命令查看大文件、播放视频，由于部分浏览器自身内存占用太大，导致VNC无法正常使用。 此时，请更换其他浏览器后重新登录弹性云服务器。
在OBS服务控制台创建两个桶，一个用于上传待处理的数据对象，一个用于存储处理后的数据对象。桶的详细介绍参见创建桶。 数据输入桶：“piccomp” 数据处理后输出桶：“piccomp-output” 这里创建两个桶是为了防止无限循环。因为处理后的数据如果放在源桶，又跟事件触发器执行的条件匹
身的供应链体系，实现供需双方的在线业务协同。供应商协同平台总体目标是充分整合供应链资源，帮助供需双方进行实时高效的业务协同，不断提高供应链的竞争力。 金蝶云供应商协同平台基于金蝶云 BOS开发，且与金蝶云采用相同的数据中心，保障了企业数据与供应商数据的实时性和一致性。同时，基于B
用户需要计算节点短暂脱离空间，一段时间内不想被其他参与方使用自己的数据时，可以手动触发计算节点下线。即“计算节点状态”为“在线”时，触发单击下线，计算节点会切换成离线状态，180秒后空间其他参与方无法使用该计算节点已发布的数据集运行作业。 用户想要加入空间，想被其他参与方使用自己的数据时，可以手动触发计算节点上线。
查看系统表 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 “系统表和系统视图”中每个表的说明指出了表是对所有用户可见还是只对初始化用户可见。以初始化用户身份登录才能查询只对初始化用户可见的表。
同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。 平台级实时能力：支持秒级端到端的数据流，支持实时数据订阅输出 自助式数据加工：业务人员自主灵活完成标签建模，提升数据应用效率 开放平台灵活操作：OpenAPI 灵活进行能力扩展，更好地与客户业务系统协作
如何迁移OBS/S3的数据到ClickHouse 问题 如何迁移OBS/S3的数据到MRS ClickHouse。 回答 查询S3中的数据： select * from s3(path [,access_key_id, secret_access_key] [,format] [
={endTime} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 curPage 否 int 当前页。 pageSize 否 int 每页数据条数。 startTime 否 String 开始时间。 endTime 否 String 结束时间。 请求 请求样例 GET https
安全管理 敏感检测 脱敏处理 水印管理 加密处理 父主题： 应用数据集
管理审批配置 配置发布免审批 配置审批人 父主题： 管理数据集
安全管理 敏感检测 脱敏处理 水印管理 加解密处理 父主题： 管理数据安全
消息提醒介绍 数据集发生变化或数据集到期时及时通知用户。 在数据集服务界面的菜单栏右侧，单击。提醒的消息分为数据集变更通知和数据集到期通知。 数据集变更通知：已订阅的数据集，有变更时，为了不影响用户正常使用，及时通知用户。 数据集到期通知：已订阅的数据集，到期后或已下架不能再进行
查询数据导入导出任务列表 功能介绍 查询数据导入导出任务列表 接口约束 该接口仅适用于SFS Turbo 20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB文件系统 调试 您可以在API E
GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis执行数据备份时，仅需对存储层进行秒级快照，不影响计算节点，因此对业务无感； 备份上传时，会消耗少量的CPU和带宽资源，可能产生轻微的抖动。 GeminiDB Redis实例支持自
统计资产接口 获取技术资产统计信息 获取业务资产统计信息 父主题： 数据目录API
产品优势 数据库安全审计 数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 部署简单 采用数据库旁路部署方式，操作简单，快速上手。 全量审计 支持对
特征工程 特征工程可对推荐系统的离线数据进行处理，它包含两个功能： 从离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据； 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应，特征工程的两个任务分别是： 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理
质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 父主题： 数据质量
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 认证证书
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